Файл - сортировать наблюдения
Сортировать наблюдения - упорядочивает всех испытуемых по уровню чего-либо (например тревожность). Одну переменную упорядочиваем через другую. Чтобы посмотреть. Визуальный анализ табличных данных.
Сортировать переменные - по алфавиту например
Транспортировки переворот матрица с 25на3 до 3на25
Файл - Слить файлы - три курсовка работают на один диплом. Можно несколько файлов слить в один. По вертикали. Сливаются файлы с одинаковым набором переменных. Лучше сделать шаблон переменных самому и отослать коллегам. Работаете с разными батареями тестов. Нужно слить файлы по горизонтали. Сливаются при одинаковом кол-ве испытуемых.
Реструктурировать данные - транспортировки не всю матрицу, а одну ее часть. Сделать под выборку из данных.
Расщемить файл - сделать расщепление файла по критерию. (Хотим группу с низкой и с высокой тревожность)
Файл - Отобрать наблюдения - хотим исключить некоторых испытуемых из анализа, не выбрасывая их. Дифференцирует наших испытуемых (по вертикали). Отобрать испытуемых "если выполнено условие" тревожность меньше равно 40.
Weighted analisys - процедура взвешивания. Например я приглашают трех экспертов, каждый из них профессионал разного уровня. Самом крутому присвою 3, самому неопытному 1. Их вес по разному будет учитываться.
Файл - Преобразования - Вычислить переменную из непрерывной переменной (тревожность) сделать номинальную (тревожный/ не тревожный). Создаю группу 1: тревожность меньше 25. Группа 2: тревожность больше 2.
Визуальная категоризация : непрерывно переменную переводом в номинальную. Берем переменную тревожность - продолжить - видим гистограмму распределения - задаем метки "тревожный" и "не тревожный". Задаем местоположение границ, тем самым разбивая выборку на подвыборку.
Файл - Ранжировать - самый большой приобретает максимальный ранг по какому-либо значению
Перекодировка в те же переменные - нам прислали данные, обозначение не очень хорошо. Вам прислали М и Ж, а вы хотите М и F. Пишите М-М, а Ж-F. Перекодировать 1,2,3 в незаконченное образование, среднее, высшее. Перекодировка в другие переменные - показать какую переменную перекодируете и даете ей имя.
Отобрать наблюдения/ вычислить переменную = визуальная категоризация!!! При каузальных гипотезах важно сначала разобраться с группирируемыми переменнами. В психологии личности это обычно диспозиционные переменные.
Проверить правильно ввели ли данные
Есть данные, хотим посмотреть тенденции. Для этого на уровне среднего надо посмотреть среднее. - описательный анализ. Эксплураторный анализ с помощью описательной статистики
Построить график и посмотреть
Анализ
Таблицы (лучше эксель)
Отчеты - информация о данных - просто информация о данных (удобно и быстро охарактеризует свои данные)
Анализ - Отчет - ОLAP - делаете из двухмерной таблицы многомерную. Задаем нп и зп. А процедура рассчитывает среднее в зависимости от конфигурации. Кликнуть на появившуюся таблицу. В ней появится список НП, и мы можем создавать разные комбинации, нажатием на кнопку.
Анализ - Описательные статистики - частоты - выбираем переменную и показываем, какие статистики хотим подытоживать. Описание выборки должно быть в любой статье.
Анализ - Описательные статистики - разведочный анализ - берем одну группируемую переменную и называем ее фактором, и берем переменную, которую анализируем. И получаем среднее по трем группам. Тоже хорошо бы в приложение.