
- •2. Архитектура вс параллельной обработки информации
- •2.1.Основные определения
- •2.2. Особенности архитектур эвм и вс прошедших поколений
- •2.3. Пути повышения производительности вычислительных средств и требования к вычислительным системам параллельной обработки информации
- •Перспективы и проблемы использования высокопроизводительных вс параллельной обработки информации
- •2.4. Способы параллельной обработки информации. Уровни обработки (гранулярность обработки)
- •2.5. Классификация вс с функциональной точки зрения
- •2.6. Проблемы неймановской архитектуры
- •2.7 . Особенности risс-архитектуры.
- •2.Х. Классификация вычислительных моделей и механизмов обработки
- •2.8. Вычислительные модели (системы) с управлением потоком данных (потоковые машины) и редукционные машины
- •2.9. Матричные (векторные) процессоры (simd-архитектуры)
- •2.10. Пример разрядно-модульного матричного процессора simd-архитектуры (параллельный процессор для обработки двухмерных изображений, передаваемых из космоса).
- •Разрядно-модульная матричная окмд
- •2.11. Особенности реализации мультимедийных алгоритмов на основе архитектур simd в современных простейших микропроцессорах
- •2.12. Процессоры со многими алу
- •2.13. Процессоры с конвейеризацией команд
- •2.14. Конвейерные операционные устройства обработки информации
- •2.15. Направления развития современных архитектур процессоров
- •2.16. Суперскалярные вычислительные системы
- •2.17. Микропроцессор Pentium 4.
- •2.18. Суперкомпьютер Gray
- •Секция регистров
- •2.19. Многопроцессорные системы.
- •Что это дает?
- •2.20. Разновидности ос многопроцессорных систем,
- •2.21. Мультипроцессорные системы на базе мп Alpha 21364
- •2.22. Однокристальные многопроцессорные системы
- •2.23. Векторно-конвейерные супер-эвм Cray c90, t90
- •2.24. Многопроцессорные вычислительные системы семейства мвс (мвс - 1000)
- •2.25. Многопроцессорная вычислительная система Эльбрус.
- •2.26. Многоядерные многопотоковые микропроцессоры
- •2.27. Кластерные системы.
- •2.28. Концепция grid-архитектур
- •2.29. Транспьютеры. Особенности архитектур мультитранспьютерных систем.
- •2.30. Транспьютерная многопроцессорная система для цифровой обработки сигналов. Транспьютерная многопроцессорная система цифровой обработки сигналов
- •2.31. Примеры формального представления сегментированных программ для параллельного исполнения.
- •2.32. Показатели производительности вычислительных систем.
2.26. Многоядерные многопотоковые микропроцессоры
Многоядерный микропроцессор содержит два и более вычислительных ядер на одном кристалле. Впервые в 1994г. На кристалле был реализован двухядерный процессор.
Сущность многопоточности – использование нескольких потоков микрокоманд на одноядерном или многоядерном процессоре. Взаимодействие многоядерности и многопотоковости иллюстрируется ниже на диаграмме ”Доктора Рута”
Облегченный процесс (ОП) – процесс, объединяющий несколько пользовательских потоков и формирующийся с целью дальнейшего создания на его основе парналлельных потоков.
Процессор (П) – процессор, ядро.
Множество потоков может обслуживаться множеством ядер
Ниже на рисунке иллюстрируется эволюция микропроцессоров от простейшего традиционного до многопотокового многоядерного.
Эволюция СМР: а) традиционный микропроцессор;
б) простейшая версия CMP;
в) СMP с общей кэш-памятью второго уровня;
г) многопотоковая версия CMP.
CMP: Chip MultiProcessors
2.27. Кластерные системы.
Кластер представляет собой два или более компьютеров (часто называемых узлами), которые объединяются с помощью сетевых технологий на базе шинной архитектуры (Fast/Gigabit Ethrnet, Mirinet) или коммутатора и предоставляются пользователю в качестве единого информационно-вычислительного ресурса (см. рисунок). Такие суперкомпьютерные системы являются самыми дешевыми, поскольку собираются на базе стандартных комплектующих элементов, процессоров, коммутаторов, дисководов и внешних устройств.
Классические суперкомпьютеры в отличие от кластерных вычислительных систем характеризуются колоссальной стоимостью. Высокая стоимость обуславливается применением уникальных решений с рекордными характеристиками, которые не могут быть дешевыми.
В середине 90-х годов прошлого века на рынке появились недорогие и эффективные микропроцессоры и коммуникационные решения. Появилась реальная возможность создавать установки ”суперкомпьютерного” класса из составных частей массового производства. Это и предопределило появление кластерных вычислительных систем, являющихся отдельным направлением развития компьютеров с массовым параллелизмом.
Состав и мощность узлов могут меняться даже в рамках одного кластера, что дает возможность создавать, в частности, неоднородные системы. В качестве операционных систем используются чаще всего стандартные: Linux, Windows NT, Solaris и т.п.
Для классических супер-ЭВМ по сравнению с кластерными системами характерен более высокий показатель отношения производительности к потребляемой энергии.
Переход
кластерных систем к экзафлопсной
производительности (
операций в сек.) связан с возможным
потреблением энергии одной ВС 120 МГватт.
2.28. Концепция grid-архитектур
Любые вычислительные устройства можно считать параллельной вычислительной системой, если они работают одновременно и их можно использовать для решения одной задачи. В этом смысле уникальные возможности дает сеть Интернет, которую можно рассматривать как самый большой компьютер в мире. Никакая вычислительная система не может сравниться ни по пиковой производительности, ни по объему оперативной или дисковой памяти с теми суммарными ресурсами, которыми обладают подключенные к сети Интернет компьютеры. Компьютер, состоящий из компьютеров, - это своего рода метакомпьютер. Отсюда происходит и специальное название для процесса организации вычислений на такой вычислительной системе – метакомпьютинг.
Прогресс в сетевых технологиях последних лет колоссален. Гигабитные линии связи между компьютерами, разнесенными на сотни километров – это обычная реальность. Объединив различные вычислительные ресурсы в рамках единой сети, можно оперативно формировать специальную вычислительную среду. Работая в такой среде, пользователь лишь выдает задание на решение задачи, а остальное метакомпьютер делает сам: ищет доступные вычислительные ресурсы, отслеживает их работоспособность, осуществляет передачу данных и т.п. Пользователь может даже не узнать, ресурсы какого именно компьютера были ему предоставлены.
Здесь существует почти полная аналогия с электрической сетью Подключая электрический чайник к розетке, человек не задумывается, какая станция производит электроэнергию. Нам нужен ресурс, и мы им пользуемся. По аналогии именно с электрической сетью распределенная вычислительная среда в англоязычной литературе получила название Grid или ”вычислительная сеть”.
Совершенствование операционных средств в организации метакомпьютинга привело к появлению направления под названием ”облачные вычисления”.
В отличие от традиционного компьютера метакомпьютер имеет целый набор присущих только ему особенностей:
- обладает огромными аппаратными и программными ресурсами, которые несравнимы с ресурсами обычных компьютеров;
- является распределенным по своей природе;
- может динамически менять конфигурацию. Какие-то компьютеры к нему подсоединяются и делегируют права на использование своих ресурсов, какие-то отключаются и становятся недоступными. Задача системы поддержки метакомпьютера состоит в поиске подходящих ресурсов, проверке их работоспособности, в распределении поступающих задач вне зависимости от текущей конфигурации метакомпьютера в целом;
- неоднороден. Разные системы поддерживают различные системы команд и форматы представления данных. В состав метакомпьютера могут входить системы с принципиально различной архитектурой, начиная с домашних персональных компьютеров и заканчивая мощнейшими суперкомпьютерными системами;
- объединяет ресурсы различных организаций. Политика доступа и использования конкретных ресурсов может сильно меняться в зависимости от их принадлежности к той или иной организации. Метакомпьютер не принадлежит никому, поэтому политика его администрирования может быть определена лишь в самых общих чертах. В то же время согласованность работы огромного числа составных частей метакомпьютера предполагает обязательную стандартизацию работы всех его служб и сервисов.