
- •Волгоградская государственная архитектурно-строительная академия Кафедра «Финансы. Бухгалтерский учет и аудит» статистика
- •Задания к контрольной работе Методические указания
- •Общая часть
- •Задание
- •Задачи Вариант первый
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Вариант второй
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Вариант третий
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Вариант четвертый
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Вариант пятый
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Вариант шестой
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Методические указания
- •Раздел 1
- •Задача 1
- •Для решения этой задачи необходимо изучить следующие разделы курса «Общая теория статистики»:
- •Задача 2 Для решения этой задачи необходимо изучить следующие разделы курса «Общая теория статистики»:
- •Задача 3
- •При расчете общих индексов выбор формулы зависит от характера информации об индексируемой величине и соизмерителе (весе) индексов.
- •Раздел 2 Для исследования динамических процессов изучите тему курса Общая теория статистики «Ряды динамики».
- •Построение трендовых моделей
- •Примерный перечень вопросов к экзамену по статистике Раздел 1. Общая теория статистики
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика (для студентов специальности 0604 «Финансы и кредит»)
- •Рекомендуемая литература к разделу 1
- •Гусаров в. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.. 2001.
- •К разделу 2
- •Гусаров в. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.. 2001.
- •Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — м.: Инфра — м, 2002.
- •Статистические сборники
- •Периодические издания
Задача 2
Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии 10 000 ламп отобрано 100шт. получено следующее распределение во времени горения этих ламп:
Время горения, ч |
Число ламп, шт |
До 3000 3000-3500 3500-4000 4000-4500 4500-5000 5000-5500 5500-6000 Итого |
1 2 8 42 30 12 5 100 |
На основании проведенных данных вычислите:
применяя способ «моментов»: а) среднее время горения электроламп; б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
коэффицен6т вариации;
с вероятностью 0, 954 предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать среднее время горения ламп всей партии.
Задача 3
Имеются следующие данные о выпуске одноименной продукции «А» и ее себестоимости по двум заводам:
Завод |
Производство продукции, тыс. шт. |
Себестоимость 1 шт. тыс. руб. |
||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
1 2 |
50 60 |
90 100 |
20 18 |
18 15 |
Вычислите:
индекс себестоимости переменного состава;
индекс себестоимости постоянного состава;
индекс структурных сдвигов
Поясните различия между полученными индексами.
Вариант второй
(выполняют студенты, фамилии которых начинаются с букв Б, З, О, Ф)
Задача 1
Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной заработной плате рабочих сдельщиков:
Рабочий № п/п |
Стаж (число лет) |
Месячная заработная плата, тыс. руб. |
Рабочий № п/п |
Стаж (число лет) |
Месячная заработная плата, тыс. руб. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
1 6,5 9,2 4,5 6,0 2,5 2,7 16,0 14,0 11,0 |
150 162 195 164 170 152 162 218 210 200 |
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
12,0 10,5 9,0 5,0 10,2 5,0 5,4 5,5 8,0 8,5 |
196 188 187 182 190 178 175 185 190 198 |
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образовав пять групп с равными интервалами. Полученный ряд распределения изобразите графически в виде гистограммы.
По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:
число рабочих;
средний стаж работы;
среднемесячную заработную плату.
Результаты представьте в таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.
Задача 2
Для изучения качества пряжи была проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:
Крепость нити, г. |
Число образцов |
До 160 160-180 180-200 200-220 220-240 240-260 Итого……………………. |
2 7 24 40 20 7 100 |
На основе полученных данных вычислите:
по способу «моментов»: а) среднюю крепость нити; б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации;
с вероятностью 0, 997 предельную ошибку выборки и пределы, в которых можно ожидать крепость нити по всей партии