- •Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»
- •Виконання роботи:
- •Перевірка ряду значень на наявність грубих похибок.
- •Розрахунок значення параметра найбільш близького до істинного значення і його похибка при імовірності довіри 0,95.
- •Побудова гістограми
- •Побудова експерементальної функції щільності ймовірності розподілення похибок вимірювань.
- •Графік експерементальної функції розподілення щільності ймовірності
- •Все найденные результаты запишем в таблицу:
Все найденные результаты запишем в таблицу:
Параметр |
Результат |
Математичне сподівання (середнє арифметичне) |
|
Дисперсія |
|
Середньоквадратичне відхилення |
|
Середньоквадратичне відхилення середнього арифметичного |
|
Наявність грубих помилок |
немає |
Довірчий інтервал, |
|
Выводы:
В ходе выполнения работы был проанализирован ряд значений, полученный в ходе измерения элементов РЭА. Все измерения можно считать достоверными, так как грубых ошибок не найдено и получен результат : (170,98 4,09715501944) мГн
В результате проведенных расчетов можно сделать вывод, что параметры элемента РЭА – индуктивности являются случайными величинами. Увеличение количества измерений приведет к возрастанию вероятности.
В процессе выполнения работы ширина исследуемых интервалов выбиралась одинаковой.
Литература:
Электрорадиоизмерения:
Учебное пособие для вузов.–Л.:
Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние,
1983.-320 с., ил.
Конспект лекций
(за А.А.Вульпе)
Наступний крок-підбір відповідно для отриманих даних мат. моделі, яка буде найбільш точно описувати випадковий процес, характеристики якого визначаються в процесі даного дослідження. Одним з найбільш поширених видів математичної моделі випадкових процесів - є функція розподілу щільності імовірності. Її визначають як похідну функції розподілу випадкової величини. Її сенс: встановлення залежності розподілу площині ймовірності випадкової величини від значень цієї величини (функція, що описує ймовірність потрапляння значення випадкової величини в деяку околицю значення цієї величини, віднесену до протяжності цієї околиці). Процес вибору мат. моделі отримав назву «вирівнювання статистичних рядів». Його суть полягає у виборі теоретичної кривої розподілу, яка висловлює лише загальні риси статистичного матеріалу, відкидаючи випадкові, пов'язані з недостатнім обсягом експериментальних даних. Якщо під час перевірки оптимізується негативний результат, завдання побудови мат.моделі вважається невиконаною і вимагає на другому етапі більш детального аналізу. Всі знайдені результати запишемо в таблицю: Параметр Результат Математичне сподівання (середнє арифметичне 170,98 мГн Дисперсія, 131,09131 мГн2 Середньоквадратичне відхилення, 11,44951136 мГн Середньоквадратичне відхилення середнього арифметичного 2,090385214 мГн Наявність грубих помилок немає Довірчий інтервал, 1,96 Висновки: У ході виконання роботи було проаналізовано ряд значень, отриманий у ході вимірювання елементів РЕА. Всі вимірювання можна вважати достовірними, оскільки грубих помилок не знайдено і отриманий результат: (170,98 +4,09715501944) мГн В результаті проведених розрахунків можна зробити висновок, що параметри елемента РЕА - індуктивності є випадковими величинами. Збільшення кількості вимірювань призведе до зростання ймовірності. У процесі виконання роботи ширина досліджуваних інтервалів вибиралася однаковою. Література: [1] Л. В. Коломієць Електрорадіоізмеренія: Навчальний посібник для вузов.-Л.: Энергоатомиздат. Ленінгр. отд-ня, 1983.-320 с., мул. [2] Конспект лекцій (за А. А. Вульпе)
