9.6. Анализ показателей перевозок и работы флота

Важной функцией управления является анализ, по результатам которого должны приниматься эффективные управленческие решения по совершенствованию деятельности предприятия. По выражению японского предпринимателя Соичиро Хонда, основателя всемирно известного автомобильного концерна ≪Honda Motor≫, 99 % успеха заключается в анализе ошибок. Залогом успешного управления является умение анализировать не только ошибки, но также (и в обязательном по-

рядке) удачи и достижения, иначе анализ будет неполным. Анализ должен быть всесторонним и глубоким, только тогда он даст необходимые основания для выработки и принятия действительно обоснованных и эффективных управленческих решений.

Существует множество методов социально-экономического анализа, анализа производственной деятельности, разработка и изучение которых являются прерогативой научной дисциплины ≪Статистика≫. В составе методов анализа принципиально можно выделить две группы — сравнительный и факторный

Сравнительный анализ заключается в сопоставлении одноименных показателей по различным статистическим объектам, (например, грузооборота по разным портам) или по определенной статистической совокупности за одинаковые промежутки времени, (например, объема перевозок, грузооборота, доходов судоходной компании за год, квартал или месяц).

Последняя разновидность сопоставления рассматривается в динамике и поэтому называется динамическим анализом.

В зависимости от глубины ретроспективного горизонта могут быть сформированы ряды динамики соответствующего качества, на основе которых с использованием известного математико-статистического аппарата выявляются и описываются тренды. Установленные тренды позволяют прогнозировать развитие исследуемого явления или процесса с определенной степенью надежности на перспективу при условии сохранения их статистических тенденций.

Сопоставление является важным направлением анализа, однако оно лишь констатирует результаты в целом и не позволяет оценить степень влияния отдельных факторов, что является чрезвычайно важным при выработке эффективных управленческих

решений. Это позволяют сделать методы факторного анализа, среди которых хорошо известны: корреляционно-регрессионный, дисперсионный, кластерный, имеющие свои сферы применения.

Корреляционный и регрессионный анализ, например, используется для определения связи, оценки силы зависимости между исследуемыми факторами, установления типа этой зависимости и ее аналитического вида.

Среди методов факторного анализа особо выделяется многофакторный, основанный на применении различных методик оценки степени влияния различных факторов (цепных подстановок, элиминирования и др.).

Например, важнейшим качественным экономическим показателем производственной деятельности вообще является себестоимость продукции. Она, как известно, формирует стоимость и цену продукции (товара) и зависит от большого количества эксплуа-тационных, экономических и организационно-управленческих факторов.

Себестоимость содержания флота в эксплуатации зависит как от его экономических параметров — балансовой стоимости, величины затрат по статьям расходов, — так и от интенсивности использования — доли ходового и стояночного времени

Сэ = Схαх + Сст (1−αх),

где Cх, Cст — себестоимость содержания флота на ходу и стоянке соответственно; αх — коэффициент ходового времени.

В свою очередь, валовую производительность можно представить в виде многофакторной функции показателей использования флота по грузоподъемности, скорости и времени:

Р U э пр х.гр. х.гр. = ε ⋅ ⋅ α ,

где εпр — коэффициент использования грузоподъемности по про-бегу; Uх.гр. — техническая скорость хода с грузом; αх.гр. — коэффициент ходового времени с грузом.

Для оценки степени влияния на конечный результат каждого из факторов в многофакторной производственной модели и используются те или иные методы многофакторного анализа.