2. Источники прогнозно-аналитической информации. Требования к используемой информационной базе.

В зависимости от возможности использования и ценности информации для принятия решения выделяют полезную, избыточную и ложную информацию.

По степени обработки и месту в информационном процессе информация делится на первичную и производную.

По характеру содержащейся информации источники ее могут быть разделены на параметрические и непараметрические.

По функциональному признаку информацию можно разделить на эндогенную и экзогенную.

Информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по степени управляемости. В этом случае информация может быть неуправляемой, управляемой и управляющей.

По степени агрегирования выделяют детализированную и агрегированную информацию.

Требования к информации:

- релевантность;

- полнота (во временном и содержательном аспектах);

- надежность и точность;

- сопоставимость;

- представительность (репрезентативность).

3. Инструменты предпрогнозных исследований.

Динамику социально-экономических процессов исследуют с помощью с помощью рядов динамики.

Ряд динамики – это такой способ записи случайной величины (признака, фактора) Y, при котором ее значения (уровни) y = y( ) приводятся в зависимости от времени .

Уровни ряда динамики могут быть приведены на определенный момент времени (на начало года, квартала, месяца) или в зависимости от интервала времени (год, квартал, месяц). В первом случае ряд называется моментным, т.е. значения рассматриваемого показателя, а во втором – интервальным.

Тренд – это детерминированная составляющая развития, рассматриваемая как функция времени. При этом предполагается, что рассматривая каждое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех основных факторов, характер влияния которых в явном виде невозможно учесть.

Стационарным называется такой ряд динамики, у которого совместное распределение вероятностей для n уровней y( ), у ( ), …, у( ) такое же, что и для n уровней у( ), у( ), …, у( ) для любого , , …, и . Стационарность означает, что среднее значение уровней ряда и их дисперсия – постоянные величины.

При проведении анализа тренда выделяют следующие этапы:

- обеспечение сопоставимости показателей временного ряда и расчет относительных показателей;

- графический анализ временного ряда;

- выравнивание временного ряда;

- выбор функции, наилучшим образом характеризующей тренд.

4. Методы построения прогнозов.

Метод экономического прогнозирования - совокупность приемов и спо­собов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассмат­риваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Классификация методов прогнозирования осуществляется по следующим признакам:

1. по степени формализации – интуитивные и формализованные;

2. по принципам обработки информации (для формализованных методов) - статистические, методы аналогий, опережающие методы;

3. по способу получения прогнозной информации - индивидуальные экспертные оценки; коллективные экспертные оценки; методы прогнозной экстраполяции; методы моделирования и др.

К методам прогнозирования относятся: экстраполяция, регрессия, методы экспертных оценок, имитационное моделирование и др.

Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, т.е. должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов.