5. Верификация и синтез экономических прогнозов.

Рассмотрим два вопроса, связанные с оценкой качества результатов прогнозирования:

- выбор способа верификации результатов прогнозирования:

- определение причин его ошибок.

Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза. Верификация может быть абсолютной и относительной. Следует различать достоверность (обоснованность) и истинность (точность) прогноза. Достоверность характеризует уровень состояния знаний и качество научных исследований, истинность проверяется практикой.

Важнейшей характеристикой прогнозов является точность. О точности прогноза принято судить по величине погрешности (ошибке) прогноза – разности между прогнозируемым и фактическим значением исследуемой переменной. Следовательно, это апостериорные оценки качества прогнозов.

К ним можно отнести абсолютные и относительные показатели, которые позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или процентах.

Апостериорные оценки точности прогнозов основаны на том, что получены фактические значения величин, которые были оценены при разработке прогнозов. Однако в практике проблему точности надо решать, когда период упреждения еще не прошел, и истинные значения прогнозируемой переменной неизвестны. Эта проблема решается на основе полученных априорных оценок, которые на самом деле являются оценками достоверности используемых моделей. Так, априорную точность прогноза можно связать с размером доверительного интервала. Модель, дающая более узкий доверительный интервал при одной и той же доверительной вероятности является более точной.

Проверка модели (методики прогнозирования) может осуществляться на основе так называемого ретроспективного прогноза, т.е. когда прогнозирование осуществляется для некоторого момента времени в прошлом, для которого уже имеются фактические данные.

Важный аспект оценки качества прогнозов – определение причин ошибок в прогнозировании:

1. недоучет условности прогнозов,

2. противоречие между требованиями определенной точности и достоверности прогноза, с одной стороны, и сложностью поставленной задачи и глубиной прогнозирования – с другой стороны,

3. неполнота, недостаточная разработанность теории, на которой разработан прогноз,

4. сложность объекта прогнозирования,

5. ошибки исходных данных.

Отметим также, что процесс прогнозирования необходимо начинать с проверки качества исходной информации, корректности теоретических и методических положений, составляющих основу разрабатываемого прогноза.

Если условия непротиворечивости прогнозных результатов выполнены, можно реализовать процедуру синтеза, сущность которой состоит в том, что определяется средневзвешенный результат прогнозов, полученных различными методами с учетом их достоверности.

Рекомендуемая литература: 13 (стр. 5 – 11; 24 – 28; 44 – 52; 80 – 224; 317 - 325), 14 (стр. 26 – 28; 35 – 44; 50 – 100), 15 (стр. 6 – 47; 52 – 64), 17 (стр. 42 – 92), 18 (стр. 9 – 64; 105 – 183), 19 (стр. 648 – 672), 20 (стр. 8 – 148; 175 – 216), 21 (стр. 7 – 21; 30 – 38; 41 – 124), 22 (стр. 36 – 141), 23 (стр. 124 – 147, 419 – 429), 25 (стр. 35 – 65), 26 (стр. 72 – 131; 180 - 277), 28 (глава «Системная концепция прогнозирования социально-экономических процессов», глава «Сценарный метод прогнозирования»)