3,4,6,7,8,9,10,14,18,19,21,22,23,34

1.Дайте понятие экономико-математической модели? Экономико-математическая модель (ЭММ) — это математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими. Это математическая запись решаемой экономической задачи.

Основные типы моделей

• Экстраполяционные модели

• Факторные эконометрические модели

• Оптимизационные модели

• Балансовые модели

• Экспертные оценки

• Теория игр

• Сетевые модели

• Модели систем массового обслуживания

• Экономико-математические модели и методы, применяемые в экономическом анализе

2.Какие модели называются эконометрическими?

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ [econometric model] — основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель,параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа ипрогнозирования конкретных экономических процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации. Наиболее распространены Э. м., представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными (см. Лаг). Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие математико-статистические модели.

5.Уравнение регрессии и его составляющие.

^одо_ооо

Y = Xβ + E

^одо

где Y - случайный вектор - столбец размерности (n x 1) наблюдаемых значений результативного признака (y₁, y₂,..., y_n);  X- матрица размерности [n x (k+1)] наблюдаемых значений аргументов;  β - вектор - столбец размерности [(k+1) x 1] неизвестных, подлежащих оценке параметров (коэффициентов регрессии) модели(истенное значение);  e - случайный вектор - столбец размерности (n x 1) ошибок наблюдений (остатков).

На практике рекомендуется, чтобы n превышало k не менее, чем в три раза.

10 Как определяется число степеней свободы?

Число степеней свободы это минимально необходимое число значений зависимой переменной, которых достаточно для получения искомой характеристики выборки и которые могут свободно варьироваться с учетом того, что для этой выборки известны все другие величины, используемые для расчета искомой характеристики.

Для получения остаточной дисперсии необходимы коэффициенты уравнения регрессии. В случае парной линейной регрессии коэффициентов два, по этому в соответствии с формулой (принимая  ) число степеней свободы равно  . Имеется в виду, что для определения остаточной дисперсии достаточно знать коэффициенты уравнения регрессии и только   значений зависимой переменной из выборки. Оставшиеся два значения могут быть вычислены на основании этих данных, а значит, не являются свободно варьируемыми.

11.Этапы построения регрессионной модели