
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Toenaosusteooria_ja_matemaatiline_statistika_ko...doc
X
- •Теория вероятностей и математическая статистика ymr0170
- •Оглавление
- •Теория вероятности
- •Аксиоматическое определение вероятности события:
- •Распределение вероятностей
- •Схемы выбора
- •Закон распределения с.В.
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Обобщенное биномиальное распределение
- •Правило «трех сигм»
- •Числовые характеристики системы двух случайных величин
- •Ковариация
- •Коэффициент корреляции
- •Нормальный случайный вектор
- •Определение сходимости по вероятности
- •Теорема Бернулли
- •Теорема Чебышева I
- •Теорема Чебышева II
- •Теорема Пуассона
- •Центральная предельная теорема
- •Выборка и способы ее записи
- •Полигон, гистограмма частот, кумулятивная кривая
- •Числовые оценки параметров распределения
- •Свойства численных оценок параметров распределения
- •Выборочное среднее и оценка дисперсии в случае равноточных измерений, статистическая дисперсия
- •Определения и некоторые свойства распределений Пирсона, Стьюдента и Фишера
- •Метод максимального правдоподобия
- •Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов
Пусть
получено n точек
,
-
предполагаемая зависимость.
Подбираем набор параметров функции y=f(x), минимизирующий сумму квадратов разностей:
Часто
,
где
– известные функции, а – неизвестные
параметры.
Например,
,
иногда
Ищем частные производные по всем параметрам ak (k=1,2..m) и приравниваем к нулю:
Подставим экспер. значения (xi,yi) и получим систему m линейных уравнений относительно неизвестных параметров ak, решить можно с помощью определителя или последовательных исключением неизвестных.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]