Правило сложения дисперсий:

Если признак, положенный в основу группировки оказывает сильное влияние на результат, то значение межгрупповой дисперсии приближается к общей дисперсии и наоборот.

В

34. Определение необходимой численности выборки.

35. Разработка данных выборочного наблюдения.

36. Малая выборка, ее особенности

37. Собственно-случайный механический отбор.

38. Ошибки выборочного наблюдения, методика расчета.

В ходе выборочного наблюдения, возникают ошибки репрезентативности, которые характерны только для выборочного наблюдения: бывают случайными и систематическими.

Систематические ошибки возникают по вполне определенной причине, связанной с механизмом процесса отбора. Такие ошибки невозможно исправить, результат не будет отвечать требованиям, в следствие этого, процедуру отбора следует начать заново.

Случайные ошибки: при выборочном наблюдении связаны не только с регистрацией фактов, но и с характерной для выборки ошибки, связанной с расхождением в структуре выборочной и генеральной совокупности. В связи с этим расхождением в структуре и генеральной совокупности, возникает необходимость расчета показателя предельной ошибки выработки ( ) которая затем учитывается при распространении полученного результата на генеральную совокупность.

, где: - средняя ошибка выборки; - коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности. Вероятность задается самим исследователем.

Величина средней ошибки выборки зависит от способа отбора, которому соответствует определенный вид дисперсии, и от того, повторный отбор или бесповторный.

Ошибки отборов:

1. Случайный отбор:

- повторный - бесповторный

- дисперсия выборочной совокупности (общая).

- число отобранных единиц.

- число единиц в генеральной совокупности.

- повторный

- бесповторный

2. Механический отбор: повторного механического отбора не бывает.

- бесповторный

3. Типический отбор – связан с механическим отбором по неоднородной совокупности, поэтому прежде чем проводить отбор, необходимо разбить генеральную совокупность на однородные типические группы; дисперсия средняя внутригрупповая:

- повторный - бесповторный

4. Серийный отбор: дисперсия межгрупповая.

- повторный - бесповторный

s – число отобранных серий;

S – число серий генеральной совокупности.

39. Методы сглаживания динамических рядов.

40. Методы расчета средних в динамических рядах.

41. Приемы приведения рядов динамики и сопоставимому виду.

42. Виды рядов динамики. Правила их построения.

43. Аналитические показатели рядов динамики, их взаимосвязь.

44. Аналитическое выравнивание динамических рядов.

45. Приемы обработки и анализа динамических рядов.

46. Анализ уровней и темпов развития экономических явлений.

47. Анализ сезонных колебаний.

48. Экстраполяция и интерполяция динамических рядов.

Интерполяция – расчет недостающего уровня динамического ряда, расположенного внутри него.

Методы интерполяции:

1. 

2. 

3. 

4. 

5. По формуле аналитического выравнивания.

Экстраполяция – приблизительный расчет недостающего уровня динамического ряда, расположенного по его краям: в сторону прошлого – ретроспективный, в сторону будущего – перспективный.

Для экстраполяции возможно применение (2)-(5) методов интерполяции.

49. Индексы, их сущность. Виды индексов.

50. Агрегатный индекс как основная форма свободного индекса.

51. Индексный анализ взвешенной средней.

52. Правила фиксирования веса в индексных моделях.

53. Формы сводных индексов.

54. Индексы цепные и базисные, с постоянными и переменными весами.

55. Показатели эластичности.

56. Взаимосвязь индексов в их комплексное использование.

57. Индексы цен и объема продукции.

58. Территориальные индексы.

59. Показатели тесноты связи в статистическом анализе.