20. Ряд распределения, его графическое изображение.

Ряд распределения -простейшая группировка, основным элементом которой явл.чистота повторений 1цу в выделенной группе.

Атрибутивные признаки могут быть представлены географическими названиями.

В вариационном ряде число повторений изучаемой варианты называется частотой.

Вариационный ряд может быть представлен в дискретном или интервальном виде.

Все ряды могут быть представлены графически. Графические ряды распределения можно представить в виде полигона, гистограммы, огивы, кумуляты и графика Лоренца.

Полигон – величины дискретного ряда на графике, соединенные между собой отрезками.

Гистограмма – ряд сомкнутых между собой столбиков. Чаще всего гистограммы получают по интервальным данным.

Огива – если оси координат поменять местами, то есть на оси абсцисс - накопленные частоты, а на оси ординат – варианты.

График Лоренца – широко используется при характеристике концентрации производства. В таком графике определяется удельный весь не только частот, но и вариант.

21. Статистические графики, правила оформления.(интеренет)

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика

Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д.

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных - применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

-шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинать с нуля;

-шкала должна быть непрерывной;

-основания столбиков должны быть равны между собой;

-наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может быть недостаточно выразительна. Значительным преимуществом полосовых структурных диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Линейные диаграммы воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат - размеры отображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы.

22. Статистический показатель, его состав, роль, функции.

Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика признаков изучаемых явлений по совокупности в целом или по её частям в конкретных условиях места и времени.

Для несложных явлений, их характеристики можно использовать один показатель, а для сложных нужна система взаимосвязанных статистических показателей.

Функции статистического показателя:

1. Познавательная;

2. Стимулирующая;

3. Регулирующая;

4. Контрольная и другие.

Виды статистических показателей по сущности:

1. Объемные;

2. Качественные.

Виды статистических показателей по степени ограничения:

1. Индивидуальные;

2. Обобщающие.

Виды статистических показателей по характеру измеряемых явлений:

1. Моментные;

2. Интервальные.

Формы статистических показателей:

1. Абсолютные;

2. Относительные;

3. Средние;

4. Показатели вариации.

Ограничения показателя:

1. По единице измерения;

2. По объекту;

3. По времени;

4. По форме самого показателя.

23. Виды средних величин.

Средние велечины-это наиболее распространенная форма сводных показателей, которая характеризует общественные явления по одному количественному признаку.

В системе средних показателей выделяют 2 группы: степенные и структурные средние (мода, медиана) – обобщающая количественная характеристика множества индивидуальных значений варьирующего признака в пределах одного явления – качественно-однородного.

24. Средние степенные величины. Принципы их применения.

Степенные статистические средние основаны на математических средних:

- простая - взвешенная

x – осредняемая варианта;

n – число осредняемых величин;

f – определяется по сгруппированности данных;

m – степень возведения, от которой зависит вид средней.

В статистике из этого множества используется в основном 4 вида средних:

1. Квадратическая (m=2)

- простая - взвешенная

Область применения: применяется, когда в качестве вариант используются отклонения фактических значений признака от средней арифметической или от заданной нормы.

2. Арифметическая (m=1)

- простая - взвешенная

Область применения: применяется, когда объем совокупности представляет собой сумму всех индивидуальных значений варьирующего признака. Следует отметить, что если вид средней величины не указывается, подразумевается средняя арифметическая.

3. Геометрическая (m=0)

- простая - взвешенная

Область применения: используется для анализа динамики явлений и позволяет определить средний коэффициент роста. При расчете средней геометрической индивидуальные значения признака представляют собой относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин, как отношения каждого уровня к предыдущему.

4. Гармоническая (m=-1)

- простая - взвешенная

Область применения: средняя арифметическая применяется для расчета среднего значения признака в тех случаях, когда известны его варианты x и их частоты f. Если статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам x совокупности, а представлена как их произведение.

25. Средняя арифметическая, ее свойства.

Арифметическая (m=1)

- простая - взвешенная

Область применения: применяется, когда объем совокупности представляет собой сумму всех индивидуальных значений варьирующего признака. Следует отметить, что если вид средней величины не указывается, подразумевается средняя арифметическая.