
- •Оглавление
- •1.Изобразите обобщенную структурную схему системы передачи информации и поясните назначение элементов этой системы.
- •2.Сформулируйте основное требование, предъявляемое к спи
- •7. Понятие непрерывных и дискретных случайных величин
- •9. Что такое ряд распределения и многоульгольник распределения?
- •12.Что такое дисперсия? Запишите дисперсию для непрерывных и дискретных случайных величин.
- •13,14 . Понятие статистического ряда и гистограммы. Степени свободы.
- •15,16.Понятие функции распределения как основного закона распределения.
- •17,18 .Понятие плотности распределения и её свойства
- •20.Сформулируйте основные свойства функции распределения и прв случайной величины.
- •21Понятие равномерного закона распределения и его основные характеристики.
- •22.Понятие нормального закона распределения и его основные характеристики.
- •24.Експоненційний закон розподіл
- •25. Релеевський закон розподілу
- •26.Перечислите характеристики положения случайной величины
- •27.Охарактеризуйте моменты положения случайной величины.
- •28.Понятие системы случайных величин
- •29.Дайте определение и укажите основные свойства функции распределения системы величин.
- •30.Дайте определение плотности распределения системы двух случайных величин.
- •31.Свойства плотности распределения системы двух случайных величин
- •32.Дайте определение и укажите основные свойства прв системы величин.
- •33.Что такое ковариация и коэффициент корреляции двух случайных величин?
- •34.Что такое характеристическая функция случайной величины?
- •35. Укажите сходство и различие случайных величин и случайных процессов
- •36.Выполните классификацию случайных процессов по различным признакам.
- •37. Понятие зависимых и независимых величин.
- •38. Определите законы распределения и числовые характеристик случайных процессов.
- •39. Что такое корреляционная функция случайного процесса?
- •40. Какие особенности случайного процесса характеризуют знак коэффициента корреляции и его модуль?
- •41. Поясните свойства корреляционной функции.
- •2. Значение автокорреляционной функции при равно дисперсии ссп:
- •45. Что такое гистограмма случайного процесса и как она строится?
- •2. Значение автокорреляционной функции при равно дисперсии ссп:
- •50. Значение автокорреляционной функции при равно дисперсии ссп:
50. Значение автокорреляционной функции при равно дисперсии ссп:
Для ССП всегда можно указать такое , что при случайные величины
и для любого можно считать практически некоррелированными, т.е. . Величина называется интервалом корреляции и определяется либо долей
от , либо половиной ширины основания прямоугольника единичной высоты площадь которого ровна площади под кривой коэффициента корреляции
51. Чтобы получить одномерную ПРВ огибающей ,надо проинтегрировать выражение для по фазе:
Плотность распределения вероятности огибающей суммы гармонического сигнала и нормального шума
При отсутствии детерминированного гармонического сигнала, т.е. при из выражения получим закон Рэлея. При больших значениях ПРВ огибающей стремится к нормальной
с дисперсией равной , и матожиданием
5
2.
Плотность распределения
вероятности фаз суммы гармонического
сигнала и нормального узкополосного
шума
При больших соотношениях сигнал/шум
распределение фаз стремится к нормальному с дисперсией:
53. Показана зависимость для разных отношений сигнал/шум.
П
ри
большом сигнале
ПРВ стремится к нормальной с
дисперсией
54.
При больших соотношениях сигнал/шум распределение фаз стремится к нормальному с дисперсией