- •Факторний аналіз методом головних компонент
- •Оскільки бажано, щоб факторів було менше, ніж змінних, то спробуємо виділити 4 фактори, від яких залежатимуть наші змінні. Проведемо аналіз власних значень.
- •Тоді фактори в термінах наших змінних можуть бути представлені наступним чином.
- •Мультирегресія, проведена на основі результатів попереднього факторного аналізу
- •З'ясуємо від чого залежать ціна за 1 м та вартість, використовуючи попередні результати факторного аналізу.
- •Факторний аналіз методом найбільшої правдоподібності
Тоді фактори в термінах наших змінних можуть бути представлені наступним чином.
Примітка.
У таблиці представлені коефіцієнти наступного рівняння:
Variable |
Factor Score Coefficients (Flats.sta) Rotation: Varimax normalized Extraction: Principal components |
||
Factor 1 |
Factor 2 |
Factor 3 |
|
РАЙОН |
-0.088096 |
-0.368494 |
1.155963 |
ЧИСЛО КІМНАТ |
0.408398 |
0.112826 |
-0.003023 |
ПЛОЩА |
0.441411 |
0.216044 |
-0.145728 |
ЦІНА ЗА 1 М |
-0.162567 |
-0.872830 |
0.275554 |
ВАРТІСТЬ |
0.239965 |
-0.438089 |
0.099777 |
Мультирегресія, проведена на основі результатів попереднього факторного аналізу
З'ясуємо від чого залежать ціна за 1 м та вартість, використовуючи попередні результати факторного аналізу.
Бачимо, що за результатами факторного аналізу на змінну ЦІНА ЗА 1М більш за все впливають фактори 2 та 3. Оскільки фактор 2 впливає в основному на ціну, то скоріш за все ЦІНА ЗА 1 М залежить від фактору 3, який, в свою чергу впливає на змінну РАЙОН. Підтвердимо це припущення, зробиши мультирегресію з залежною змінною ЦІНА ЗА 1 М та незалежними РАЙОН, ЧИСЛО КІМНАТ, ПЛОЩА.
ВАРТІСТЬ проаналізуємо в залежності від тих самих змінних.
N=43 |
Regression Summary for Dependent Variable: ЦІНА ЗА 1 М (Flats.sta) R=.572468 R?=.327719 Adjusted R?=.276006 F(3,39)=6.3372 p<.00132 Std.Error of estimate:40.433 |
|||||
Beta |
St. Err. |
B |
St. Err. |
t(39) |
p-level |
|
Intercpt |
|
|
1154.548 |
244.2340 |
4.72722 |
0.000030 |
РАЙОН |
-0.573659 |
0.133682 |
-9.970 |
2.3233 |
-4.29122 |
0.000114 |
ЧИСЛО КІМНАТ |
0.239294 |
0.277703 |
8.995 |
10.4391 |
0.86169 |
0.394126 |
ПЛОЩА |
-0.230639 |
0.275544 |
-0.271 |
0.3242 |
-0.83703 |
0.407675 |
N=43 |
Regression Summary for Dependent Variable: ВАРТІСТЬ (Flats.sta) R=.805097 R?=.648182 Adjusted R?=.621119 F(3,39)=23.951 p<.00000 Std.Error of estimate:2797.9 |
|||||
Beta |
St. Err. |
B |
St. Err. |
t(39) |
p-level |
|
Intercpt |
|
|
67154.84 |
16900.35 |
3.97358 |
0.000296 |
РАЙОН |
-0.378033 |
0.096707 |
-628.45 |
160.77 |
-3.90906 |
0.000359 |
ЧИСЛО КІМНАТ |
0.280957 |
0.200893 |
1010.25 |
722.36 |
1.39854 |
0.169853 |
ПЛОЩА |
0.511766 |
0.199331 |
57.60 |
22.43 |
2.56742 |
0.014194 |
Бачимо, на ЦІНУ ЗА 1 М більш за все впливає РАЙОН, а на ВАРТІСТЬ – РАЙОН та площа. Було очікувано, що змінна РАЙОН буде присутня в обох випадках, оскільки ЦІНА ЗА 1 М та ВАРТІСТЬ є корельованими між собою.
