Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КУРСОВАЯ ПО ПрАСПЗ.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
263.64 Кб
Скачать

2. Оптимізація потужності приводу

В цьому розділі розглядаємо методику розрахунку потужності приводу РК при середньому, максимальному та оптимальному навантаженні, які дозволяють враховувати кількість направлень сортування , масу рухаючих частин РК на холостий (нижній) та робочій (верхній) гілки (погонна маса тягового ланцюга РК і маса грузонесущих візків – скидувач ПГ ). Розрахунок проводиться методом обходу по контуру вертикально-замкненого конвеєра.

2.1. Оптимізація вагового навантаження

Оптимізація вагового навантаження є під-задачею оптимізації потужності привода РК УСТП її металоємкості та продуктивності по заданій ймовірності перезавантаження . Ця під-задача оптимізації включає такі основні етапи:

  • розрахунок ймовірності перезавантаження РК по заданому коефіцієнту перезавантаження при середнього та подвійного середнього навантаження;

  • розрахунок графо-аналітичним способом оптимального вагового навантаження РК, по якому при його проектуванні розраховується оптимальна потужність привода та кінематичний розрахунок;

  • розрахунок розподілу кількості ПВ в РК;

  • розподіл їх мас.

2.1.1. Статистичний аналіз потоків

Розподіл маси ПГ в РК підпорядковується нормальному закону розподілу та записується у вигляді

(2.1)

де

– математичне очікування;

– математичне очікування с відхиленням;

– число направлень сортування.

Розрахунок розподілу мас виконуються для всіх mшляхом їх підстановки. Результати заносяться в таблицю 2.1.1. Також в цю таблицю заносяться значення функція розподілу кількості ПГ в РК, розраховані значення ймовірності перенавантаження для відповідного значення m. Після цього визначається сумарне значення ймовірності перезавантаження по всім m та відмічаємо значення на графіку. Після чого визначаємо оптимальне навантаження.

Число направлення сортування:

Розрахунок математичного очікування числа вантажів в конвеєрі:

Середньоквадратичне відхилення:

Занесемо дані в таблицю 1:

m

= )

= f

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

3,6734

0,0006

0,0001

17

3,4693

0,0012

0,0002

18

3,2653

0,0023

0,0004

19

3,0612

0,0036

0,0007

20

2,8571

0,0068

0,0013

21

2,6530

0,0119

0,0024

22

2,4489

0,0203

0,0041

23

2,2449

0,0324

0,0066

24

2,0408

0,0498

0,0101

25

1,8367

0,0747

0,0152

26

1,6326

0,1057

0,0215

27

1,4285

0,1456

0,0297

28

1,2244

0,1895

0,0386

29

1,0204

0,2371

0,0483

30

0,8163

0,2874

0,0586

31

0,6122

0,3312

0,0675

32

0,4081

0,3683

0,0751

33

0,2040

0,3910

0,0797

34

35

0,2040

0,3910

0,0797

36

0,4081

0,3683

0,0751

37

0,6122

0,3312

0,0675

38

0,8163

0,2874

0,0586

39

1,0204

0,2371

0,0483

40

1,2244

0,1895

0,0386

41

1,4285

0,1456

0,0297

42

1,6326

0,1057

0,0215

43

1,8367

0,0747

0,0152

44

2,0408

0,0498

0,0101

45

2,2449

0,0324

0,0066

46

2,4489

0,0203

0,0041

47

2,6530

0,0119

0,0024

48

2,8571

0,0068

0,0013

49

3,0612

0,0036

0,0007

50

3,2653

0,0023

0,0004

51

3,4693

0,0012

0,0002

52

3,6734

0,0006

0,0001

53

54

55

56

57

58

59

60

Розподіл мас посилок для :

Занесемо дані у таблицю 2

m

P(m)

P( )

(P( \m))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

0.0024

1.3249

0.9065

0.0935

0.0002

22

0.0041

1.1674

0.8770

0.123

0.0005

23

0.0066

1.0236

0.8461

0.1539

0.0010

24

0.0101

0.8918

0.8133

0.1867

0.0018

25

0.0152

0.7705

0.7794

0.2206

0.0033

26

0.0215

0.6585

0.7422

0.2578

0.0055

27

0.0297

0.5549

0.7088

0.2912

0.0086

28

0.0386

0.4586

0.6736

0.3264

0.0125

29

0.0483

0.3690

0.6406

0.3594

0.0173

30

0.0586

0.2853

0.6103

0.3897

0.0228

31

0.0675

0.2071

0.5793

0.4207

0.0283

32

0.0751

0.1337

0.5517

0.4483

0.0336

33

0.0797

0.0648

0.5239

0.4761

0.0379

34

35

0.0797

-0.0611

0.5239

0.4761

0.0379

36

0.0751

-0.1189

0.5438

0.4562

0.0342

37

0.0675

-0.1735

0.5675

0.4325

0.0291

38

0.0586

-0.2253

0.5871

0.4129

0.0241

39

0.0483

-0.2744

0.6064

0.3936

0.0190

40

0.0386

-0.3210

0.6255

0.3745

0.0144

41

0.0297

-03654

0.6406

0.3594

0.0106

42

0.0215

-0.4076

0.6554

0.3446

00..74

43

0.0152

-0.4479

0.6700

0.33

0.0050

44

0.0101

-0.4864

0.6844

0.3156

0.0031

45

0.0066

-0.5255

0.6985

0.3015

0.0019

46

0.0041

-0.5583

0.7088

0.2912

0.0011

47

0.0024

-0.5920

0.7224

072776

0.0006

48

0.0013

-0.6260

0.7324

0.2676

0.0003

49

0.0007

-0.6552

0.7422

0.2578

0.0001

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

За таблицею 2 для будується аналогічна таблиця 3 :

m

P(m)

F0(S3)

P(Xm Ak)

P(Xm Ak/m)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

0,0483

2,8784

0,9979

0,0021

0,0001

30

0,0586

2,7111

0,9966

0,0034

0,0001

31

0,0675

2,5546

0,9946

0,0054

0,0003

32

0,0751

2,4078

0,9918

0,0082

0,0006

33

0,0797

2,2700

0,9884

0,0116

0,0009

34

35

00797

2,0180

0,9777

0,0223

0,0017

36

0,0751

1,9025

0,9712

0,0288

0,0021

37

0,0675

1,7932

0,9632

0,0368

0,0024

38

0,0586

1,6897

0,9535

0,0465

0,0027

39

0,0483

1,5915

0,9440

0,056

0,0027

40

0,0386

1,4982

0,9318

0,0682

0,0026

41

0,0297

1,4094

0,9192

0,0808

0,0023

42

0,0215

1,3249

0,9065

0,0935

0,0020

43

0,0152

1,2443

0,8925

0,1075

0,0016

44

0,0101

1,1674

0,8770

0,123

0,0012

45

0,0066

1,0939

0,8621

0,1379

0,0009

46

0,0041

1,0220

0,8461

0,1539

0,0006

47

0,0024

0,9563

0,8289

0,1711

0,0004

48

0,0013

0,8918

0,8133

0,1867

0,0002

49

0,0007

0,8299

0,7939

0,2061

0,0001

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60