Тема 1.2

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Формирование информационной базы статистического исследования. Этапы статистического наблюдения. Программно- методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения и их особенности. Источники, методы и способы собирания статистических сведений. Объект наблюдения. Программа наблюдения. Инструментарий наблюдения и контроль результатов наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Простая случайная выборка. Репрезентативность выборки. Виды выборочного наблюдения. Определение ошибки выборочной средней и частоты при разных видах выборки и способах отбора.

Определение необходимой численности выборки. Малые выборки.Закон распределения Стьюдента. Статистическая проверка гипотез (общие понятия. выбор критической области). Проверка гипотезы о принадлежности “выделяющихся ” наблюдений исследуемой генеральной совокупности. Элементы дисперсионного анализа. Различные формы организации выборочного наблюдения. Практика применения выборочного метода наблюдения.

Статистическое исследование включает в себя три этапа или стадии:

- cтатистическое наблюдение;

- первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

- анализ сводных данных с помощью обобщающих показателей и особых приемов (методов)

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение принимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовка наблюдения;

- проведение массового сбора данных;

- подготовка данных к автоматизированной обработке;

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения. Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Кроме методологических необходимо решить проблемы организационного характера, например определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные

непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение. Собранные данные на этапе их подготовке к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени. По форме организации статистическое наблюдение может быть проведено через отчетность и специально организованные обследования, среди которых важнейшими являются переписи, отражающие состояние изучаемой совокупности на определенный момент времени. Дата, на которую регистрируются факты, называется критическим моментом. Период, в течение которого проводится сбор данных, называется временем наблюдения. Информация может быть получена разными способами: путем непосредственного измерения (подсчета, взвешивания и т. д.), путем опроса и пр.

По охвату единиц наблюдаемого объекта наблюдение может быть сплошным (когда обследуются все единицы совокупности) и несплошным, которое может организовано как исследование основного массива, анкетное, выборочное или монографическое.

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 1994 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Например, совокупность физических лиц, физические лица, юридические лица. Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя решение таких важных моментов, как определение:

- субъекта наблюдения;

- места и времени наблюдения;

- организационной формы, вида и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к решению вопроса о том, кто будет осуществлять наблюдение: специальные органы, общественность или все население, которому счетчики раздают опросные листы а затем собирают заполненными (саморегистрация). Выбор места и времени проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Организационная форма, вид и способ наблюдения (экспедициооный, явочный или иной) выбираются в зависимости от наличных ресурсов и их соответствия потребностям и целям наблюдения.

Требования к качеству материалов наблюдения, проводимых государственными органами, определяются нормами Федерального закона «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» и состоят в обеспечении достоверности, полноты, сопоставимости и своевременности материалов наблюдения.

Достоверность означает соответствие зарегистрированной информации реальным фактам. Отклонения данных наблюдения от действительных фактов называются ошибками регистрации, которые могут носить случайный и систематический характер.Случайные ошибки взаимно погашаются, существенно не искажая итоговые показатели. Систематические ошибки (особенно преднамеренные) могут значительно исказить показатели и потому подлежат сокращению в процессе совершенствования учета и статистики. При несплошных наблюдениях возникают ошибки репрезентативности, расчет которых составляет содержание важнейших подготовительных и заключительных статистических работ при организации выборочного наблюдения.

Принцип полноты материалов предполагает охват наблюдением всех намеченных к обследованию единиц наблюдения и получение ответов на все вопросы программы. Если не обеспечена полнота учета, то возможна корректировка итогов путем «досчета».

Сопоставимыми являются материалы наблюдения , полученные по единой методике, по одинаковому кругу единиц, за одни и те же сроки,на одной и той же территории. Для приведения данных к сопоставимому виду необходимо все несоответствия устранить путем расчета относительных величин или смыкания рядов совокупностей.

Принцип своевременности означает необходимость проведения наблюдения и предоставления пользователям сводных итогов в такие сроки, в пределах которых информация не устаревает, сохраняет актуальность и отвечает потребностям пользователя. В целях обеспечения методологического единства статистических работ Росстат разрабатывает и публикует методические комплексы для различных видов наблюдения, соблюдение которых является обязательным.

Выборочное наблюдение

Суть выборочного наблюдения заключается в том, что из генеральной совокупности (количества единиц N) случайно отбирается n единиц, составляющих выборочную совокупность. Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные характеристики (средние или относительные показатели), а затем результаты выборочного обследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Проведение статистического наблюдения на выборочной основе позволяет решать задачи:

- обеспечение значительной экономии затрат труда, времени, материальных и финансовых ресурсов при сборе первичных данных;

- уменьшение информационной нагрузки на респондентов;

- сокращение количества ошибок регистрации;

- привлечение к работе персонала более высокой квалификации ;

- получение данных по объектам, по которым сплошное наблюдение невозможно (например, невозможно провести лабораторный анализ качества всей массы полезных ископаемых в разведанном месторождении).

Виды выборочного наблюдения могут быть классифицированы по ряду признаков:

- по единицам отбора - (единица наблюдения и серия (гнездо));

- по повторности отбора - (бесповторная и повторная);

- по способу отбора единиц - (собственно случайный и систематический);

- по типам (стратам) - (стратифицированная и нестратифицированная) ;

- по числу ступеней – (одноступенчатая и многоступенчатая);

- по фазам выборки – (однофазная и многофазная);

- по взаимопроникновению – без взаимопроникновения и взаимопроникающая).

Основной задачей при выборочном наблюдении является определение ошибок выборки, то есть возможных расхождений между выборочной средней и генеральной средней. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Средняя ошибка выборки (μ) характеризует среднюю величину расхождения между выборочной и генеральной средней и представляет собой по форме и содержанию среднее квадратическое отклонение возможных значений выборочной средней от генеральной.

В математической статистике доказано, что средняя ошибка выборочной средней при повторном отборе определяется по формуле:

, где

- дисперсия изучаемого показателя в генеральной совокупности;

n- объем (численность) выборки.

При бесповторном отборе формула приобретает вид:

,

где N – численность генеральной совокупности.

Следовательно, средняя ошибка выборки зависит от дисперсии изучаемого признака (прямо пропорциональна, чем больше вариация, тем больше ошибка) и объема выборки (чем она меньше абсолютно и относительно (по доле в генеральной совокупности), тем больше ошибка.

Отклонение выборочной характеристики от генеральной называется предельной ошибкой выборки.

- (для бесповторного отбора);

- (при повторном отборе),

где - предельная ошибка выборки;

μ - средняя ошибка выборки;

t - коэффициент доверия, то есть показатель, зависящий от вероятности (P), с которой предельная ошибка определяется.

Согласно закону нормального распределения вероятность P может быть найдена как функция от t с помощью интеграла Лапласа,значения которого приводятся в учебниках [1,12,16]. Так, при t = 1 вероятность P = 0,683. Это означает, что с вероятностью 0,683 (или 68,3%) можно гарантировать, что отклонение генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки μ, то есть что в генеральной совокупности среднее значение признака (x_г ) будет находиться в пределах , то есть .

При t = 2 вероятность P =0, 954. Это означает, что с вероятностью 0,954 (или с ошибкой менее 5 %) можно гарантировать, что отклонение генеральной средней (x_г) от выборочной (x_в) не превысит двукратной средней ошибки 2μ, то есть что в генеральной совокупности среднее значение признака (x_г ) будет находиться в пределах .

При t = 3 вероятность P =0, 998. Это означает, что с вероятностью 0,998 (или ошибкой менее 1 %) можно гарантировать, что отклонение генеральной средней от выборочной не превысит трехкратной средней ошибки μ, то есть что в генеральной совокупности среднее значение признака (x_г ) будет находиться в пределах .

Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки в статистической практике рассчитывается относительная ошибка - процентное отношение абсолютной ошибки к исследуемому показателю (средней величине ): .

Выборка считается репрезентативной, если относительная предельная ошибка не превышает 5 %.

Если n < 20, то выборка считается малой, и при определении предельной ошибки необходимо учитывать два момента. Во-первых, в формуле средней ошибки в знаменателе принимается не n, а n-1. Во-вторых, при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки и определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности пользуются таблицами вероятности Стьюдента, приводимыми в учебниках [1, 16 и др.], где P = S (t,n) определяется в зависимости от объема выборки n и коэффициента доверия t.

Формулы предельной ошибки позволяют решить три задачи:

1. Определить доверительные пределы для генеральной средней (или другого показателя, например, доли w):

;

или .

2. Определить вероятность P допуска той или иной заданной предельной ошибки . В этом случае определяется t как отношение предельной ошибки к средней ошибке μ и по таблицам вероятностей ( в зависимости от t и n) находится вероятность P.

3. Определить необходимую численность выборки (n), обеспечивающую заданную точность с определенной вероятностью. Формула для n определяется из соответствующих формул для предельной ошибки. Например, для определения средней из формулы предельной ошибки имеем:

- при повторном отборе;

- при бесповторном отборе.

Рассмотрим решение задач с применением предельной ошибки выборки.

Задача 1.

Методом собственно случайной выборки обследована жирность молока у 100 коров. По данным выборки средняя жирность оказалась равной 3,64 %, а дисперсия составила 2,56. Определить: а) среднюю ошибку выборки; б) с вероятностью, равной 0.9545, предельные значения генеральной средней.

Решение.

А. По условию n =100, = 2,56 и формуле получим:

μ = = 1,6:10 = 0,16 %.

Б. По приложению 2 в [16] для значения вероятности P =0.9545 находим, что t равно 2. Отсюда t μ = 2 0,16 = 0, 32 или

3,64 - 0.32 3,64 + 0.32.

Следовательно, предельные значения жирности молока (или доверительный интервал генеральной средней) находятся в пределах от 3.32 % до 3,96 %.

Задача 2.

Сколько рабочих завода нужно обследовать в порядке случайной выборки для определения средней заработной платы, чтобы с вероятностью, равной 0.954, можно было гарантировать ошибку не более 50 руб.? Предполагаемое среднее квадратическое отклонение заработной платы σ = 200 руб.

Решение.

Для Р= 0,954, t = 2.

Рассчитаем n по формуле =2² 200² : 50²=64 человека.

Следовательно, нужно обследовать в порядке случайной выборки для определения средней заработной платы всех рабочих завода всего 64 человека, чтобы с вероятностью, равной 0.954, можно было гарантировать ошибку не более 50 руб.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.В чем состоит роль статистического наблюдения в комплексном экономико-статистическом исследовании?

2. В чем состоят задачи статистического наблюдения?

3.Какие существуют источники и способы сбора статистических данных?

4.Каковы основные направления реконструкции статистического наблюдения с целью совершенствования информационной базы статистики?

5.Назовите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

6.Какие требования предъявляются к материалам статистического наблюдения?

7.Какие задачи призваны решать экономические переписи?

8.Поставьте цель, определите объект, единицу наблюдения, конкретные признаки.Составьте программу специального статистического наблюдения.

9.Какое наблюдение называется выборочным?

10.Назовите задачи выборочного наблюдения?

11.Что характеризует средняя ошибка выборки?

12.Какие задачи решаются при использовании выборочного наблюдения?

13.Что может служить основой формирования выборки: а) предприятий, организаций; б) домохозяйств; в) взрослого населения?

14.Как определяется предельная ошибка выборки?

15.Как определить объем (необходимую численность) выборки?

16.Назовите важнейшие области применения выборочного метода в практике государственной статистики.

17.Перечислите виды выборочного наблюдения.

ТЕСТЫ

1. Укажите методы статистики, применяемые на первой стадии статистического исследования (для сбора первичной информации):

а) сводка и группировка;

б) статистические таблицы и графики;

в) массовое статистическое наблюдение;

г) индексный метод;

д) метод обобщающих статистических показателей.

2. Сущность статистического наблюдения заключается:

а) в статистической обработке цифровых данных;

б) в планомерном научно организованном наблюдении (регистрации массовых данных) за явлениями и процессами общественной жизни;

в) в заполнении статистических формуляров;

г) в опросе общественного мнения.

3. К непрерывному статистическому наблюдению относятся:

a) регистрация рождения (брака, развода);

b) переписи.

4. К специально организованным статистическим наблюдениям относятся:

в) отчётность предприятий (организаций);

г) переписи.

5. К документированному статистическому наблюдению относятся:

в) регистрация рождения (брака, развода);

г) опрос общественного мнения.

6. В плане статистического наблюдения рассматриваются:

а) последовательность проведения статистического наблюдения;

б) программно-методологические и организационные вопросы.

г) множество единиц (явлений, процессов), обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации.

7.Статистическое наблюдение – это

a) массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления;

б) закономерность, присущая явлению;

в) теория статистики;

г) экономическое описание.

8.Статистическое наблюдение для решения фискальных задач на протя­жении всего XVII в., объектом учета которого были толь­ко тягловые дворы, называлось :

a) «Русская Правда»;

б) писцовые и переписные книги;

в) летопись;

г) подворная перепись.

9. Основными принципами статистического наблюдения являются:

а)планомерность, массовость, научная организация;

б)повторяемость, закономерность, организация;

в) планомерность, массовость, закономерность;

г) повторяемость, организованность,научное обоснование.

10. По охвату единиц совокупно стистатистическое наблюдение бывает:

а)сплошное;

б)непосредственное;

в)непрерывное;

г)единичное.

11. Одним из преимуществ выборочного метода является:

а) сокращение сроков обработки данных;

б) обязательный учет аномальных наблюдений;

в) повышение точности получаемых характеристик.

12. Одним из недостатков выборочного метода является:

а) использование трудоемких процедур отбора единиц;

б) возможное снижение точности получаемых характеристик;

в) увеличение времени, затрачиваемое на подготовку и проведение наблюдения.

13. Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности :

а) имеет место прямая зависимость;

б) имеет место обратная зависимость;

в) зависимость практически отсутствует.

14. Предельная ошибка выборки при уровне вероятности, превышаюшем 0,7:

а) меньше средней ошибки выборки;

б) равна средней ошибке выборки;

в) больше средней ошибки выборки.