4) Переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

2. По степени охвата элементов совокупности различают индексы:

1) агрегатные и средние из индивидуальных;

2) динамические и территориальные;

3) Индивидуальные и общие;

4) переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

3. По форме построения различают индексы:

1) Агрегатные и средние из индивидуальных;

2) динамические и территориальные;

3) индивидуальные и общие;

4) переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

4. По экономическому назначению различают индексы:

1) агрегатные и средние из индивидуальных;

2) динамические и территориальные;

3) индивидуальные и общие;

4) переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

5. Индивидуальные индексы используются:

1) при анализе динамики средних качественных показателей;

2) при анализе сложных явлений, если итоги по отдельным элементам статистической совокупности непосредственно несоизмеримы;

3) при сопоставлении уровней социально-экономического развития различных территорий (стран, регионов, городов и т.п.);

4) Для анализа изменения индивидуальных уровней отдельных единиц статистической совокупности.

6. Территориальные индексы используются:

1) при анализе динамики средних качественных показателей;

2) при анализе сложных явлений, если итоги по отдельным элементам статистической совокупности непосредственно несоизмеримы;

3) При сопоставлении уровней социально-экономического развития различных территорий (стран, регионов, городов и т.П.);

4) для анализа изменения индивидуальных уровней отдельных единиц статистической совокупности.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Методика изучения дисциплины «Статистические методы обработки данных» предусматривает чтение лекций, проведение семинарских и практических занятий, самостоятельную работу. После изучения раздела 2 студенты выполняют курсовую работу, а по окончании обучения по дисциплине –сдают зачет, экзамен.

УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы

Выполнение курсовой работы предполагает закрепление полученных студентами знаний, развитие самостоятельных творческих навыков работы с литературой, статистическими и методическими материалами, а также приобретение практического опыта статистических исследований и работы по анализу и прогнозированию социально-экономических показателей.

Задачи курсовой работы сводятся к приобретению студентами следующих навыков:

- применять знания, полученные на лекциях и практических занятиях, для самостоятельного анализа временных рядов;

- выявлять тренды (тенденции роста) экономики в условиях конкретных регионов и комплексов;

- проводить экономико-статистический анализ динамических рядов показателей развития экономики отраслевых, межотраслевых и региональных комплексов РФ;

- экономически обосновывать прогнозы развития предприятий, отраслей, комплексов и регионов России, внедрения инноваций и принимать решение об их целесообразности;

- теоретически грамотно и логически последовательно излагать рассматриваемую проблему.

Выполнение курсовой работы является одним из важных моментов подготовки к дипломному проектированию. Взаимосвязь курсового и дипломного проектирования обеспечивается продуманным выбором направления развития конкретного предприятия (комплекса, региона, страны) на стадии курсового проектирования, освоения методики экономического обоснования принятия решений.

Методологической основой курсового проектирования являются законодательные акты Российской Федерации по экономике в целом, по регионам и отраслям России, международные стандарты СНС (системы национальных счетов), международные стандарты по финансам и бухгалтерскому учету, положения общей теории статистики, теории математической и прикладной статистики, положения теории, методологии и практики методических работ в РФ по социально-экономической и финансовой статистике. Для написания курсовой работы рекомендуется использовать отчетные данные по предприятию (региону, комплексу, стране) за ряд лет, статистические сборники Росстата, учебную и специальную литературу, периодические издания, монографии, брошюры, статьи.

Выполнение курсовой работы включает следующие этапы:

1. Получение задания и консультация по сбору материалов с руководителем.

2. Изучение настоящих методических указаний.

3. Составление плана работы и изучение литературы по теме курсовой работы.

4. Сбор исходных материалов (статистических данных по временным рядам) на предприятиях (комплексах, регионах), в статистических органах страны.

5. Обработка и анализ собранных материалов.

6. Написание курсовой работы, проведение экономико-статистических расчетов и обоснований.

7. Оформление курсовой работы.

8. Сдача курсовой работы на проверку, исправление замечаний руководителя (при их наличии).

9. Защита курсовой работы.

На любом этапе предусматривается возможность консультирования с руководителем по курсовому проектированию при возникновении вопросов и сложных моментов в процессе курсового проектирования.

Исходными данными для выполнения курсовой работы является материал, собранный студентом во время подготовки к написанию курсовой работы:

- общая характеристика объекта статистического исследования и основные показатели его развития;

- основные технико-экономические и социально-экономические показатели развития объекта за последние 10-15 лет;

- прогнозные (основные технико-экономические и социально-экономические показатели на предстоящие 3-5 лет);

- выполнение планов развития объекта за последние 2-3 года;

- текущие и перспективные планы (программы) технического и социально-экономического развития объекта;

- данные по конкретным (выбранным студентом) показателям временных рядов, определяющих корреляционные связи между факторными и результативными признаками рядов распределения.

Источниками информации служат:

- статистические сборники и бюллетени федеральной службы по статистике РФ, газеты и журналы с публикациями технико-экономических и социально-экономических показателей;

- материалы пояснительных записок к годовым отчетам предприятий, компаний, отчеты федеральных и территориальных органов управления и их подразделений (департаментов, фондов, управлений и т.д.);

- планы и программы развития компаний, федеральных и территориальных органов управления и их подразделений (департаментов, фондов, управлений и т.д.);

- отраслевые и региональные периодические издания;

- законодательные акты, отраслевые и региональные руководящие документы.

Курсовая работа должна представлять собой самостоятельную творческую работу объемом не менее 50 страниц машинописного текста и включать элементы:

• титульный лист;

• план (содержание);

• введение;

• 2-3 главы (параграфа), в логической последовательности отражающие содержание работы;

• заключение;

• список литературы (не менее 20 наименований).

Курсовая работа оформляется в соответствии с ГОСТами на одной стороне листа формата А4 с соответствующим образом оформленным титульным листом (см приложение 1)

Тематика курсовых работ

Тематика курсовой работы продиктована особенностью технико-экономического образования и необходимостью подготовки к дипломному проектированию. Студентам предлагаются варианты темы курсовой работы, которые должны отличаться методами обработки динамических рядов, объектом исследования (те есть, написанием по данным различных статистических совокупностей), которые не должны повторяться (при согласовании с руководителем курсовой работы может быть сформулирована индивидуальная тема).

Ниже предлагается образец плана по общей теме дисциплины.

Тема курсовой работы:

«Статистический анализ и прогнозирование временного ряда развития объекта

«_______________________________________________»

(наименование предприятия, региона, межотраслевого комплекса )

Курсовая работа включает следующие разделы:

Введение

1. Характеристика объекта (предприятия, региона, комплекса)

1.1. Организационно- производственная характеристика

предприятия (региона, комплекса).

1.2. Анализ динамики экономических показателей

предприятия (региона, комплекса).

1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики.

1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда.

1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.

2. Экономико-статистический анализ временных рядов объекта.

2.1.Выявление и характеристика тренда (основной тенденции) изменения факторных и результативных показателей развития объекта.

2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.

2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.

2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии

2.4. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей.

3. Прогнозирование развития объекта (предприятия, региона, комплекса).

3.1. Построение линий регрессии анализируемых (факторных и результативных) показателей развития предприятия (региона, комплекса) и статистическая оценка ее теоретических показателей.

3.2. Расчет прогнозных показателей факторных и результативных признаков по линии тренда.

3.3. Расчет прогнозных показателей результативных признаков по линии регрессии и экономическое обоснование вариантов развития объекта (предприятия, региона, комплекса).

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Во введении на 2-3 страницах доказывается актуальность темы (обосновывается роль объекта (предприятия, региона, топливно-энергетического комплекса), отражаются основные проблемы нефтегазодобывающего производства, подчеркивается необходимость осуществления анализа и прогнозирования временного ряда его, кратко излагается их суть); формулируются цель и задачи исследования, раскрывается структура работы, определяются ее основные этапы, информационная база, объект и методика исследования.

В первой главе дается краткая история развития объекта (предприятия, региона, комплекса), характеристика его организационно-правовой формы, производственной структуры, специализации, ассортимента продукции, специфики разрабатываемых месторождений, стадий их разработки и т.д.

Анализ технико-экономических показателей производится за последние 10-15 периодов (лет). При наличии сложности получения последних данных по объекту допускается использование показателей за любые последовательные периоды. Изучаются тенденции изменения показателей производственной программы, производственных и трудовых ресурсов, а также финансовых показателей. Для выявления тенденций развития предприятия рассчитываются показатели динамики (базисные и цепные темпы роста и темпы прироста) и делаются выводы о работе предприятия (региона, комплекса) и о направленности его развития за рассматриваемый промежуток времени. Динамика показателей может быть представлена графически.

Во второй главе на основе изучения литературы делается обзор основных направлений экономико-статистического анализа временных рядов показателей и на основе фактических данных по исследуемому объекту (предприятию, региону, комплексу) изучается изменение его показателей за последние периоды с использованием основных методов анализа динамических рядов (выявление и характеристика основной тенденции развития (тренда), измерение колеблемости в рядах динамики, выявление и измерение сезонных колебаний, выявление и измерение автокорреляции в рядах динамики, построение моделей авторегрессии, исследование корреляции рядов динамики взаимосвязанных показателей объекта). Выбор методов и экономико-статистических моделей развития (математических зависимостей и формул, таблиц и графических изображений и доказательств адекватности выравненных рядов фактическим) производится с учетом особенностей развития объекта и динамики его показателей. Вывод о наиболее подходящей эконометрической модели для прогнозирования развития объекта на перспективу обосновывается на основе проведенного анализа в этой главе.

В третьей главе на основе выше приведенного анализа выявляется влияние будущих изменений факторных признаков на величину результативных экономических показателей, дается прогноз их по наиболее эффективным вариантам с учетом изменения факторных признаков. Глава завершается выводами об экономической целесообразности реализации оптимального варианта развития комплекса в перспективе.

В заключении на 2-3 страницах кратко, но аргументированно, излагаются основные выводы, полученные в результате курсовой работы, начиная с первой главы.

Список используемых источников включает источники и литературу (в алфавитном порядке), которые были использованы при написании курсовой работы (отчетные материалы предприятия (региона, комплекса), статистические сборники и бюллетени, монографии, статьи, руководящие документы, методические указания, приоритетные национальные проекты, федеральные и региональные программы и др.).

В приложениях помещаются материалы, использование в тексте которых затрудняет восприятие из-за большого объема (схемы, таблицы, алгоритмы и др.). Таблицы, данные которых являются основным материалом для раскрытия темы курсовой работы, помещаются в тексте в соответствии с логикой изложения и должны быть проанализированы в основной части работы.

Примерная тематика курсовых проектов (работ) в соответствии с самостоятельно выбранными объектами:

1. Статистический анализ и прогнозирование развития топливно-энергетического комплекса Тюменской области

2. Статистический анализ и прогнозирование развития нефтегазового комплекса Тюменской области

3.Статистический анализ и прогнозирование развития нефтяной промышленности Тюменской области

4.Статистический анализ и прогнозирование нефтедобывающей промышленности Тюменской области (без округов)

5.Статистический анализ и прогнозирование агропромышленного комплекса Тюменской области (без округов)

6. Статистический анализ и прогнозирование электроэнергетической промышленности Тюменской области (без округов)

7.Статистический анализ и прогнозир. лесозаготовительной промышленности Тюменской области (без округов)

8.Статистический анализ и прогнозирование мясо-молочной промышленности Тюменской области (без округов)

9.Статистический анализ и прогнозирование нефтеперерабатывающей промышленности Тюменской области (без округов)

10.Статистический анализ и прогнозирование медицинской промышленности Тюменской области (без округов)

11.Статистический анализ и прогнозирование промышленности Тюменской области

12.Статистический анализ и прогнозирование нефтегазового комплекса Ямало-Ненецкого АО

13.Статистический анализ и прогнозирование машиностроения Тюменской области 14.Статистический анализ и прогнозирование мясо-молочной промышленности Тюменской области (без округов)

15.Статистический анализ и прогнозирование населения Тюменской области

16.Статистический анализ и прогнозирование химической и нефтехимической промышленности Тюменской области

17. Статистический анализ и прогнозирование лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности Тюменской области (округа, города, района).

18.Статистический анализ и прогнозирование деревообрабатывающей промышленности Тюменской области (округа, города, района).

19.Статистический анализ и прогнозирование мебельной промышленности Тюменской области (округа, города, района)

20.Статистический анализ и прогнозирование промышленности строительных материалов Тюменской области (округа, города, района).

21.Статистический анализ и прогнозирование легкой промышленности Тюменской области (округа, города, района)

22.Статистический анализ и прогнозирование рыбной промышленности Тюменской области (округа, города, района).

23.Статистический анализ и прогнозирование комбикормовой промышленности Тюменской области (округа, города, района)

24.Статистический анализ и прогнозирование мукомольно-крупяной промышленности Тюменской области (округа, города, района).

25.Статистический анализ и прогнозирование трубопроводного транспорта Тюменской области

26.Статистический анализ и прогнозирование автомобильного транспорта Тюменской области

27.Статистический анализ и прогнозирование железнодорожного транспорта Тюменской области

28.Статистический анализ и прогнозирование трубопроводного транспорта Тюменской области (без округов)

29.Статистический анализ и прогнозирование строительства Тюменской области (округа, города, района).

30.Статистический анализ и прогнозирование образования Тюменской области (округа, города, района).

31.Статистический анализ и прогнозирование здравоохранения Тюменской области (округа, города, района).

32.Статистический анализ и прогнозирование жилищного строительства Тюменской области (округа, города, района).

ЛИТЕРАТУРА

1. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум.-3-е изд., доп. и перераб.- М.: Инфра-М, 2010.- 205 с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- 2-е изд., доп. и перераб.- М.: Инфра-М, 2010, 416 с.

3. Килин П.М. Система измерения макроэкономического кругооборота регионального продукта.-Тюмень, ТюмГНГУ, 2009.-156 с.

4. Назаров М.Г.Статистика. Учебно-практическое пособие.- М.: КНОРУС, 2010.- 480 с.

5. Октябрьский П.Я. Статистика: учеб. – М: ТК Велби, Изд. Проспект, 2010.- 328 с.

6. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики.- М.: Финансы и статистика, 1990

7. Cтатистика: Учебник для вузов (+ СD) / Под ред. профессора И. И. Елисеевой – СПб.: Питер, 2012.- 368 с.

8. Cтатистика: учебник /И.И.Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – Москва: Проспект, 2011.- 448 с.

9. Статистика: учебн./ В.Г.Минашкин [и др.];под ред. В.Г, Минашкина.- М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.-272 с.

10. Статистика: учебно-практическое пособие. Под ред. М.Г.Назарова.- М.: КНОРУС, 2011.- 480 с.

11. Статистика. Практикум: учебное пособие /кол.авторов; под ред. В.Н.Салина, Е.П. Шпаковской .-М.: КНОРУС, 2009.- 496 с.

12. Статистика. Учебник. Под ред В.С.Мхитаряна.- М.: Экономистъ, 2011.- 671 с.

13. Теория статистики. Учебник. Под ред. Г.Л.Громыко.- 2-е изд., доп. и перераб.- М.: Инфра-М., 2010.- 476 с.

14. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова.- М.: ИНФРА-М, 2006.-736 с.

15. Российский статистический ежегодник. Официальное издание. Статистический сборник. Росстат. М., 2000 - 2012.

16. Регионы России. Социально-экономические показатели. Официальное издание. Росстат. М., 2000 - 2012.

17. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Официальное издание. Статистический сборник. М., Росстат. М., 2000 - 2012.

18. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru.

19. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.

в) методические указания

20. Килин П.М. Методические указания по изучению курса «Анализ временных рядов и прогнозирование» для студентов специальности 080601 «Статистика» очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008

21. Килин П.М., Краснова Т.Л., Курушина Е.В. Методические указания к выполнению курсовой работы по диcциплине “Анализ временных рядов и прогнозирование” для студентов специальности 080601 “Статистика”очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008

22. Килин П.М. Методические указания по изучению курса «Статистика транспорта» для студентов специальности 060800 «Экономика и управление на предприятиях (на трубопроводном транспорте)» очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008

23. Килин П.М. Методические указания к выполнению курсовой работы по диcциплине “Статистика транспорта” для студентов специальности 060800 “ Экономика и управление на предприятиях (на трубопроводном транспорте)” очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008

24. Килин П.М. Методические указания к выполнению курсовой работы по диcциплине “Статистика промышленности” для студентов специальности 060800 “ Экономика и управление на предприятии природопользования” очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008

25. П. М. Килин, Н. И. Чекмарева. Методические указания по изучению дисциплины «Статистические методы обработки данных», проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров131000.68 «Нефтегазовое дело» . - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013

26. П. М. Килин, Н. И. Чекмарева. Методические указания по изучению дисциплины «Методы прикладной статистики в социрлогии», проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 040100.62 «Социология» профиль «Прикладные методы социологических исследований» . - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013

27. П. М. Килин, Н. И. Чекмарева. Методические указания по изучению дисциплины «Статистический анализ», проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся по направлению подготовки подготовки бакалавров 131000.62 «Нефтегазовое дело». - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013

Учебное издание

Килин Петр Мартемьянович,

Чекмарева Наталья Ивановна