МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт менеджмента и бизнеса

Кафедра экономики, организации и управления производством

П. М. Килин, Н. И. Чекмарева

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Учебное пособие

Тюмень

ТюмГНГУ

2013

УДК 311

ББК.65.8

К 39

Рецензенты:

профессор, доктор экономических наук С.В. Любимов

профессор, доктор экономических наук Л.Н. Руднева

Килин, П.М.

К 39 Статистические методы обработки данных: Учебное пособие.- [Текст] / П.М.Килин, Чекмарева .- Тюмень: Тюм ГНГУ, 2013. - 174 с.

ISB N

Показывается сущность статистических исследований как применение теории и методов обработки социально-экономической информации в технических и экономических системах. Раскрывается содержание понятий «теория статистики, как наука» и «статистические методы обработки иинформации».

В первом разделе «Основы статистического метода исследований» при­водятся теоретические основы статистики как науки , ее основные категории (статистическая закономерность, статистическая совокупность, признак, вариация) и основные методы сбора и обработки данных (статистическое наблюдение, группировка и сводка данных статистического наблюдения, построение таблиц и графиков для формирования и анализа показателей как «статистических величин» и «статистических распределений»).

Во втором разделе «Статистические методы в практике обработки данных» показываются наиболее важные статистические методы (корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексы).

Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений предлагается в качестве пособия по дис­циплинам "Теория статистики", "Статистические методы обработки данных", «Методы прикладной статистики в социологии», «Статистика», обучающихся по техническим и экономическим направлениям и специальностям.

УДК 311

ББК.65.8

© Килин П.М., 2013

© Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет», 2013

СОДЕРЖАНИЕ

Введение.…………………………….………………...…… ....................3

Раздел 1. Основы статистического метода исследований.………. ….6

Тема 1.1. Теоретические основы статистики как науки…….........6

Тема 1.2. Статистическое наблюдение …………………… .........27

Тема 1.3. Cводка и группировка статистических материалов…38

Тема 1.4. Статистические величины………………………… …...54

Тема 1.5. Показатели вариации и статистические распределения72

Раздел 2. Статистические методы в практике обработки данных ....87

Тема 2.1. Статистическое изучение взаимосвязей …… ………...87

Тема 2.2. Изучение динамики общественных явлений…...........118

Тема 2.3. Индексы …………….…………………. ………………141

Приложение………………………………………………..….………164

Литература……………………………..………………..…………… 171

Введение

Учебно-практическое пособие по изучению дисциплины, проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ по дисциплине «Статистические методы обработки данных» для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 131000.68 «Нефтегазовое дело», составлены на основе Основной образовательной программы подготовки магистров по указанному направлению, рабочей программы по дисциплине «Статистические методы обработки данных», утвержденной на кафедре экономики, организации и управления производством Тюменского государственного нефтегазового университета.

Целью преподавания дисциплины "Статистические методы обработки данных" является обеспечение теоретической базы профессиональной подготовки магистра в области нефтегазового дела, изучение методов статистического анализа и прогнозирования показателей, отражающих развитие технико-технологических и социально-экономических процессов России и зарубежных государств в конкретных условиях места и времени.

Задачи изучения дисциплины:

- формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков для проведения статистического исследования на трех его этапах: массовое научно организованное наблюдение; группировка и сводка материала; обработка статистических показателей для получения выводов о состоянии явления и закономерностях его развития; изучение количественной стороны массовых явлений технико-технологической и социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием;

- изучение общей характеристики показателей рядов распределения и методов их расчета;

- корреляционно-регрессионный, дисперсионный и спектральный анализ, анализ сезонных и циклических колебаний;

- анализ и прогнозирование технико-экономических показателей с использованием ПЭВМ;

- Применение индексного метода в прогнозировании; - исследование тенденции временного ряда и методов расчета параметров тренда.

Курс “ «Статистические методы обработки данных» ” является специальным разделом курсов «Общая теория статистики” и «Прикладная статистика» и базируется на изучении таких дисциплин, как математическая статистика, теория вероятностей и др. Предлагаемое учебно-практическое пособие поможет студентам усвоить теоретический материал и написать курсовую работу.

Раздел 1 основы статистического метода исследований

Тема 1.1

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ

Общее представление о статистике и краткие сведения из ее истории. Единицы совокупности, их признаки и классификация. Системы статистических показателей.

Предмет статистической науки и ее методология. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.

Слово «статистика» многолико, многозначно и согласно одному из статистических терминов многомерно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и, конечно, сами статистики. Сначала статистику определяли как «Staaten Kunde» - государствоведение (описание достопримечательностей государств). Оставаясь на протяжении многих лет «государствоведением», статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей (их тестового изложения). Тем более что с развитием знаний вопросами государствоведения стали заниматься многие науки.

Развитие статистики как науки шло по двум направлениям.Первое направление возникло в Германии в XVII веке и известно как государство- ведение или описательная школа. Представители (основатели) этого направления Герман Конринг (1606-1681), Готфрид Ахенваль (1719-1772), Август Людвиг Шлецер (1735-1809) не только ввели преподавание этой дисциплины в университетах Германии и слово «статистика», но и много сделали для развития науки и признания ее во всем мире. В России представителями (последователями) «школы государствоведения» были выдающиеся ученые И.К.Кириллов (1689-1737), В.Н.Татищев (1686-1750), М.В.Ломоносов (1711-1765), К.Ф.Герман (1767-1838) и К.И.Арсеньев, написавший в 1848 году экономико-географическое исследование «Статистические очерки России».

Второе направление возникло в Англии также в в XVII веке и известно под названием «политическая арифметика». Основателем этого направления был и основатель «классической политической экономии» Уильям Петти (1623- 1687). Представителями этого направления являются английские ученые Джон Граунт (1620-1674), Эдмунт Галлей, выдающиеся русские географы и статистики К.И.Арсеньев, К.Ф.Герман, Д.П.Журавский (1810-1856), П.П.Семенов-Тяньшанский (1827-1914).

Современная статистика является синтезом этих направлений и третьего направления – математико-статистического. Теоретическое обобщение практики учетно-статистических работ, положившем начало теории статистики, сделал в XIX веке известный бельгийский ученый Адольф Кетле (1796-1874). Основным методом выявления закономерностей А.Кетле считал метод средних величин, а теоретической основой статистики- теорию вероятностей. Развитие этого направления связано с именами таких ученых, как англичане Ф. Гальтон (1822-1911), К.Пирсон (1857-1957), В.Госсет (1876-1937), Р.Фишер (1890-1968), немец В.Лексис, итальянец К.Джини и многие другие [8]. В России это направление связано с представителями так называемой академической статистики: П.Л.Чебышевым (1821-1894) , А.А. Марковым (1856-1922), А.М.Ляпуновым (1857-1918), Ю.Э. Янсоном (1835-1893), А.И.Чупровым (1942-1908), А.А. Чупровым (1874-1926), Н.А.Каблуковым (1849-1919), А.А. Кауфманом (1864-1919) [16].

В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее:

Статистика – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, то есть количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика – это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Статистика – это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Когда мы говорим: государственная и ведомственная статистика РФ, организация статистики в России, - то имеем в виду особую форму практической деятельности людей.

Статистикой называют также различного рода числовые или, как часто говорят, цифровые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношении, культуру, население, производство и т.д.

Часто слово «статистика» употребляется в качестве более короткого эквивалента для слов «статистические методы». Статистические методы можно охарактеризовать как методы, применяемые при сборе, представлении, анализе и интерпретации данных. В качестве примера можно упомянуть о методах, применяемых при сборе данных о совокупности студентов вузов, обработке этих данных, обобщении и представлении в виде различных итоговых абсолютных, относительных и средних показателей с помощью графиков, таблиц. Применение статистических методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.

Иногда слово «статистика» может употребляться одновременно в нескольких значениях. Известный английский статистик У.Дж.Рейхман (р. 1920 г.) заметил: «Мы живём в век статистики. Едва ли не в каждом аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей»* . Когда употребляют слово «статистика» с тем или иным эпитетом – красноречивая, удручающая и обнадёживающая, - имеют в виду те или иные статистические данные, способные вызвать определённые эмоции. В этом смысле употребил слово «статистика» английский государственный деятель и писатель Б.Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика»**.

Когда итальянский статистик К.Джини пишет, что статистика – это царица не только полной, но и неполной индукции, он имеет в виду не статистическую информацию, а статистический метод умозаключения. Любопытно и высказывание американского экономиста Митчелла: «Статистика – это солома, которую я, как и всякий другой экономист, должен спрессовать, чтобы получить брикеты»***.

Многочисленные нелестные эпитеты, адресованные статистике, не затрагивают непосредственно её как науку, рассматривающую совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений. Эти методы и статистические показатели, рассматриваемые в чистом виде, сами по себе безупречны, но каждый из них имеет свои строго определённые условия и границы применения. Даже незначительное нарушение этих условий приводит к сбору недостаточно объективной и удовлетворительной информации. Широко распространённое представление о вседоказанности любого явления с помощью статистики, конечно, слишком преувеличено, однако несомненно и то, что статистические методы могут ввести людей в заблуждение. Иногда одно и то же явление даже квалифицированные специалисты, во всех тонкостях знающие статистику, могут объяснить по-разному, принять ложное утверждение и отвергнуть правильное. Принятие утверждения как истинного в известной мере зависит от субъективных особенностей исследователя. Российские статистики Г.И.Бакланов и Г.С.Кильдишев отмечают, что «осторожный воздержится от принятия утверждения, а смелый примет его» ****.

__________________________

* Рейхман У.Дж. Применение статистики. – М.: Статистика, 1969, с.11

** Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. – М.: Финансы и статистика, 1982., c. 15

*** Занимательная статистика / Под ред. Г.И.Бакланова, Г.С.Кильдишева. – М.: Статистика, 1980, c. 10

**** Занимательная статистика / Под ред. Г.И.Бакланова, Г.С.Кильдишева. – М.: Статистика, 1980, c. 11

Следовательно, выводы, которые делаются на основании статистических данных, не всегда однозначны. Думается, основная задача и предназначение статистики состоят в том, чтобы помочь людям лучше понять многие современные проблемы нашей жизни. Сила статистики и в том, что она на основе анализа разрозненных, как бы пестрящих случайностями данных помогает исследователю проникнуть в существо изучаемых явлений. Прекрасно выразил эту мысль Г.Успенский в рассказе «Четверть лошади»: «А между тем только ведь в этих-то толстых скучных книгах и сказана цифрами та «сущая» правда нашей жизни, о которой мы совершенно отвыкли говорить человеческим языком, и нужно только раз получить интерес к этим дробям, нулям, нуликам, к этой вообще цифровой крупе, которою усеяны статистические книги и таблицы, так все они, вся эта крупа цифр начнёт принимать человеческие образы и облекаться в картины ежедневной жизни, то есть начнёт получать значение не мёртвых и скучных знаков, а , напротив, значение самого разностороннейшего изображения жизни».

Предмет статистики, его определение и основные черты

Под статистикой понимают особую науку, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования. Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки. Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые появляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности.

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Рассмотрим их подробнее. Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью.

Статистические совокупности

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку

___________________________

* Успенский Г. – ПСС. – Т. 10. – Кн. 2. – М.: Изд-во Академии наук СССР, 1954 c. 155 – 156

явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2013 г., совокупность фермерских хозяйств Тюменской области в 2012 г. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее

неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, то есть статистических совокупностей, могут вступать множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, то есть под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество предприятий наряду с качественной определённостью (принадлежностью к разряду предприятий, причём определённой отрасли – сельского хозяйства) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, поголовью скота, различной технологической оснащённостью и т. д. Качественная определённость совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Названная выше совокупность сельскохозяйственных предприятий, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например изучения дифференциации хозяйственных условий и результатов в зависимости от категорий хозяйств по формам собственности. Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определённость совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, то есть существует так называемая вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. Единицы совокупности обладают как правило многими признаками. Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.

Варьирующие признаки могут быть атрибутивными или качественными. Признак называется атрибутивным или качественным, если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению. Варианты атрибутивных признаков выражаются в словесной форме. Примерами таких признаков могут служить – форма хозяйствования, форма собственности предприятия.

Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер основных фондов. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило, целое значение. Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП или ВВП страны и т.д.

В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних случаях могут быть основными, а в других второстепенными. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т. д.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков:

• по характеру их выражения (описательные, количественные);

• по способу измерения (первичные или учитываемые, вторичные или расчетные);

• по отношению к характеризуемому объекту (прямые, косвенные);

• по характеру вариации (альтернативные, дискретные, непрерывные);

• по отношению ко времени (моментные, интервальные).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный - не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров - это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения - результат деления, а оно может приводить к любым числам - целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики.

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь - в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Статистическая закономерность

Важнейшей категорией статистики является статистическая

закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как

количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя. В самом деле, не вызывает сомнения объективность существования таких совокупностей, как машиностроительные предприятия, продовольственные магазины, население страны и другие, которые изучает социально-экономическая статистика. Как бы далеко друг от друга ни находились единицы каждой из перечисленных совокупностей, они взаимосвязаны. В их существовании, взаимосвязях, развитии формируются соответствующие закономерности и тенденции развития машиностроения, торговли продовольственными товарами, воспроизводства населения и его структуры и т. д.

Статистический показатель - это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят прежде всего от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.

Социально-экономические явления как правило не могут быть

охарактеризованы каким-либо одним показателем, например, уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений - ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое - то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями. Поэтому рекламу и называют «двигателем торговли». Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности. Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Они обладают свойством устойчивости - в течение более или менее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных, доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т. д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. Этот факт представляет громадный интерес. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т. д.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, так как сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице.

Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные, так и натуральные показатели. Для анализа динамики стоимостные показатели выражаются не только в текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т. е. ценах, установленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства.

Стоимостное выражение позволяет агрегировать данные: например, рассчитывать валовую продукцию предприятия, объединения, отрасли. Универсальным измерителем являются затраты труда в человеко-часах, человеко-днях и т.д. При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-натуральные измерители. Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько всего произведено консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности предприятий, их выражают в лошадиных силах, а затем суммируют. Топливо разной теплотворной способности пересчитывают в условное топливо; скот (коров, быков и т.д.) пересчитывают условно в крупный рогатый скот и т.д.

Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой совокупностей, все они имеют общие черты. Социально-экономические явления отличаются особенно сложной природой. В каждом отдельном явлении одновременно реализуются различные процессы. Например, работник может рассматриваться как член определенной социально-профессиональной группы, представитель коллектива работников предприятия, на котором он трудится, составная часть населения того города, поселка, где он живет, и т. д.

Важнейшая особенность «включенности» единиц в разные процессы состоит в том, что как члены той или иной совокупности они выступают лишь в одной связи, в аспекте одного определенного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т. д. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Если, например, изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением единицей является домохозяйство как потребительская ячейка. Многие социально-экономические проблемы носят комплексный характер. Их исследование требует совместного рассмотрения разных совокупностей. Так, изучение процесса воспроизводства населения предполагает анализ всех основных процессов, в которые вовлечен, с одной стороны, человек как единица совокупности, с другой -семья. Ведь основные характеристики демографического и социального воспроизводства населения зависят не только от структуры населения, но и от состава семей: наличия полной брачной пары, детей, их количества, пола, возраста, прочих родственников.

При одной и той же цели исследования особенности решения вопроса о единице и соответственно об изучаемой совокупности зависят еще и от уровня исследования. Можно изучать, например, производительность труда на уровне отрасли, отдельного предприятия, цеха, бригады, наконец, отдельного рабочего. В каждом случае единица совокупности будет особой: предприятие данной отрасли; рабочий данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день (или человеко-час) - при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень исследования определяет круг выдвигаемых задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой это возможно в единичном явлении).

Такой подход приводит к еще одному определению единицы: единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют «естественные» пределы дробления. Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы может выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, например, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество, колхоз и т. д.).

Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности - множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: во-первых, - это множество явлений; во-вторых, - это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, - это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида. Вариация - основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений - истина была бы недостижимой, а жизнь без вариаций - невыносимо скучной!

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, то есть предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара, его распределение по континентам и странам и т.д.. Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений. Количественная определённость – это объективное свойство предмета познания статистикой. Они меняются (варьируются) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени. Итак, как было уже сказано, статистику к жизни вызывает вариация явлений. Количественную характеристику статистика выражает через определённого рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Однако чем же тогда статистика отличается от математики? Основная особенность статистики состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определённых массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. При этом качественную определённость единичных явлений обычно определяют сопряжённые науки. Так, например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина. Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определённость, место и время (момент или период времени).

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, то есть внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

Признаки структуры многообразны, и задача статистики – выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-экономических явлений. Выбор системы признаков предопределяется задачами, стоящими на данный момент, и зависит от условий места и времени.

Таким образом, каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и во времени. Изменения в пространстве, то есть в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, то есть в динамике. Такова четвёртая особенность статистики как науки. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определённые моменты или промежутки времени и среднего уровня; выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом; определение величины и темпов изменения; установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырьё и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественные явления с целью их изменения в интересах общества.

С помощью специальной методологии статистика определяет количественные связи между общественными явлениями. Учитывая выше сказанное, сформулируем определение статистики как науки. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причём в конкретных условиях места и времени.

Исходя из характера и основных черт предмета, определим следующие познавательные задачи статистики как науки. Это изучение:

- уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

- взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

- динамики массовых социально-экономических явлений.

Таким образом, цель статистического исследования, как и любого научного исследования, - раскрытие сущности массовых явлений и процессов, присущих им закономерностей. Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. Общим принципом, лежащим в основе исследования статистических закономерностей, выступает так называемый закон больших чисел (ЗБЧ).

Метод статистики (статистическая методология)

Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ.

Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.

Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или нескольким признакам. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).

Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин и показателей вариации, исследование корреляции связей, проведение дисперсионного и регрессионного анализа взаимосвязанных показателей, расчет показателей динамики, индексов и т.д.. Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.

Актуальность и значимость статистики особенно возросли на современном этапе. Существенное изменение общественной и социально-экономической жизни России вызвало потребность в коренном совершенствовании социально-экономической статистики, комплексном пересмотре всей системы учёта и статистики в стране, а также необходимость расширения возможности получения объективной аналитической информации о состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия решения на всех уровнях управления, обеспечения международной сопоставимости результатов государственных статистических наблюдений, внедрения наднациональных стандартов в статистическую практику.

Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие:

1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота.

2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.

3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.

4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.

5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ в практику статистического анализа и прогнозирования.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1. Что означает термин «статистика»?

2. Чем обусловлено возникновение и развитие статистической практики и науки?

3. Что является предметом исследования статистической науки? Приведите примеры явлений общественной жизни , изучаемой статистикой.

4. В чем состоит специфика предмета статистического изучения?

5. Дайте определение статистического показателя и укажите их виды.

6. В чем заключается сущность статистической методологии?

7. Каковы особенности статистического метода исследования?

8. Перечислите стадии статистического исследования и раскройте их основное содержание.

9. Какова роль и значение математики в статистическом исследовании?

10. Перечислите части (разделы) статистической науки и объясните, чем вызвано выделение самостоятельных статистических дисциплин.

11. Каковы принципы организации статистики в России в настоящее время?

12. Какие задачи стоят перед государственной статистикой России?

13. Назовите организацию, возглавляющую статистическую деятельность в Российской Федерации.

14. Каковы задачи ведомственной статистики и чем объясняется возрастание ее роли в современных условиях?

15. Назовите основные этапы в организации государственной статистики в России.

16. Перечислите основные функции Федеральной службы государственной статистики (Росстат).

ТЕСТЫ

1. Какое из определений характеризует статистику, как науку?

1) отрасль практической деятельности, целью которой является сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях (т.е. данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий);

2) отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, которые используются статистической практикой;

3) инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой;

4) числовые (или цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство, торговлю, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическую деятельность и т.п.

2. Какое из определений характеризует статистику, как практическую деятельность?

1) отрасль практической деятельности, целью которой является сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях (т.е. данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий);

2) отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, которые используются статистической практикой;

3) инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой;

4) числовые (или цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство, торговлю, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическую деятельность и т.п.

3. Какое из определений характеризует статистику, как синоним слова «данные»?

1) отрасль практической деятельности, целью которой является сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях (т.е. данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий);

2) отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, которые используются статистической практикой;

3) инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой;

4) числовые (или цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство, торговлю, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическую деятельность и т.п.

4. «Инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой». Приведенное определение характеризует статистику, как:

1) науку;

2) отрасль практической деятельности;

3) синоним слова «данные»;