
- •Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Критерий знаков.
- •Содержание
- •Глава 1. Дескриптивная статистика данных исследования 4
- •Глава 2. Основные типы измерений в педагогике и психологии 18
- •Глава 3. Критерий знаков. 24
- •Введение
- •Глава 1. Дескриптивная статистика данных исследования
- •1.1. Случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.3. Основные законы распределения
- •1.4. Выборка. Вариационный ряд. Основные выборочные характеристики
- •1.5. Дескриптивный анализ показателей исследования
- •Глава 2. Основные типы измерений в педагогике и психологии
- •2.1. Понятия измерения и шкалы измерения
- •2.2. Виды шкал измерения
- •Глава 3. Критерий знаков.
- •3.1. Основные сведения
- •3.2. Пример использования знакового критерия.
- •3.3. Проверка достоверности различий с использованием критерия знаков
- •Заключение
- •Приложение Ход работы:
- •1). Исходная выборка по росту и весу:
- •Список использованной литературы
3.3. Проверка достоверности различий с использованием критерия знаков
Нулевая гипотеза формулируются следующим образом: в состоянии изучаемого свойства нет значимых различий при первичном и вторичном измерениях. Альтернативная гипотеза: законы распределения величин X и У различны, т. е. состояния изучаемого свойства существенно различны в одной и той же совокупности при первичном и вторичном измерениях этого свойства.
Статистика критерия (Т) определяется следующим образом:
допустим, что из N пар (х, у,) нашлось несколько пар, в которых значения хi и уi равны. Такие пары обозначаются знаком «0» и при подсчете значения величины Т не учитываются. Предположим, что за вычетом из числа N числа пар, обозначенных знаком «0», осталось всего n пар. Среди оставшихся n пар подсчитаем число пар, обозначенных знаком «-», т.е, пары, в которых xi<yi. Значение величины Т и равно числу пар со знаком минус.
Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости 0,05, если наблюдаемое значение T<n-ta, где значение n-ta определяется из статистических таблиц для критерия знаков
Показано, что массив данных соответствует требованиям критерия G-знаков. Данные представлены в шкальных оценках с минимальным значением равном 20. Диапазоны данных соответствуют низкой, средней и высокой степени выраженности признака.
Для личностной тревожности:
Гипотеза H0: уровень личностной тревожности после зачета не превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
Гипотеза H1: уровень личностной тревожности после зачета превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
Для ситуативной тревожности:
Гипотеза H0: уровень ситуативной после зачета не превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
Гипотеза H1: уровень ситуативной тревожности после зачета превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
Таблица 5.
Значения исследуемых показателей
№ |
A |
G |
Ситуативная тревожность |
Личностная тревожность |
||
СТ1 |
СТ2 |
ЛТ1 |
ЛТ2 |
|||
1 |
19 |
0 |
35 |
39 |
32 |
30 |
2 |
20 |
0 |
24 |
35 |
20 |
22 |
3 |
20 |
0 |
56 |
31 |
32 |
33 |
4 |
21 |
0 |
46 |
37 |
31 |
31 |
5 |
20 |
0 |
22 |
30 |
22 |
22 |
6 |
19 |
1 |
31 |
35 |
32 |
34 |
7 |
20 |
1 |
51 |
25 |
34 |
37 |
8 |
19 |
1 |
33 |
40 |
25 |
24 |
9 |
20 |
1 |
59 |
26 |
42 |
40 |
10 |
21 |
1 |
46 |
41 |
30 |
29 |
Осуществим преобразование данных в соответствии с требованиями критерия (таблица 6).
Таблица 6.
Данные критерия G-знаков
№ |
A |
G |
Ситуативная тревожность |
Личностная тревожность |
||||||
СТ1 |
СТ2 |
Разность |
Знак |
ЛТ |
ЛТ |
Разность |
Знак |
|||
1 |
19 |
0 |
35 |
39 |
-4 |
- |
32 |
30 |
2 |
+ |
2 |
20 |
0 |
24 |
35 |
-11 |
- |
20 |
22 |
-2 |
- |
3 |
20 |
0 |
56 |
31 |
25 |
+ |
32 |
33 |
-1 |
- |
4 |
21 |
0 |
46 |
37 |
9 |
+ |
31 |
31 |
0 |
0 |
5 |
20 |
0 |
22 |
30 |
-8 |
- |
22 |
22 |
0 |
0 |
6 |
19 |
1 |
31 |
35 |
-4 |
- |
32 |
34 |
-2 |
- |
7 |
20 |
1 |
51 |
25 |
26 |
+ |
34 |
37 |
-3 |
- |
8 |
19 |
1 |
33 |
40 |
-7 |
- |
25 |
24 |
1 |
+ |
9 |
20 |
1 |
59 |
26 |
33 |
+ |
42 |
40 |
2 |
+ |
10 |
21 |
1 |
46 |
41 |
5 |
+ |
30 |
29 |
1 |
+ |
Осуществим вычисление статистики значений для ситуативной и личностной тревожности.
Для ситуативной тревожности Gэмп = 5 (n=10), для личностной тревожности Gэмп =4 (n=10). Ввиду того, что количество типичных (+) и нетипичных (-) сдвигов в выборке исследования по исследуемым показателям одинаково, то для определения критических значений статистики критерия n—ta используем таблицу критических значений. Для n=10 критическими значениями будут являться 1 (при р<0,05) и 0 (при р<0,01). Преобладание "типичного" сдвига является достоверным, если G'эмп ниже или равно G'0,05 , и тем более достоверным, если G'эмп ниже или равен G'0,01.
Ввиду того, что исследуемые показатели ситуативной и личностной тревожности, в соответствии с критическими значениями для ситуативной тревожности Gэмп=5, что больше Gкр = 1 (0,05;10) и для личностной тревожности Gэмп=4, что больше Gкр = 1 (0,05;10), то принимаются нулевые гипотезы:
1.уровень личностной тревожности после зачета не превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
2.уровень ситуативной после зачета не превышает уровень личностной и ситуативной тревожности до зачета.
В рамках проверки указанных гипотез нами был осуществелена процедура проверки гипотез с использованием программы Statistica 6.0, полученные данные для ситуативной и личностной тревожности представлены в таблицах 7 и 8.
Таблица 7.
Результаты проверки достоверности различий для ситуативной тревожности
Таблица 8.
Результаты проверки достоверности различий для личностной тревожности
Таким образом, принимаются нулевые гипотезы исследования.