
- •Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Критерий знаков.
- •Содержание
- •Глава 1. Дескриптивная статистика данных исследования 4
- •Глава 2. Основные типы измерений в педагогике и психологии 18
- •Глава 3. Критерий знаков. 24
- •Введение
- •Глава 1. Дескриптивная статистика данных исследования
- •1.1. Случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.3. Основные законы распределения
- •1.4. Выборка. Вариационный ряд. Основные выборочные характеристики
- •1.5. Дескриптивный анализ показателей исследования
- •Глава 2. Основные типы измерений в педагогике и психологии
- •2.1. Понятия измерения и шкалы измерения
- •2.2. Виды шкал измерения
- •Глава 3. Критерий знаков.
- •3.1. Основные сведения
- •3.2. Пример использования знакового критерия.
- •3.3. Проверка достоверности различий с использованием критерия знаков
- •Заключение
- •Приложение Ход работы:
- •1). Исходная выборка по росту и весу:
- •Список использованной литературы
Министерство образования и науки Российской федерации
ФГБОУ ВПО Нижегородский государственный педагогический университет.
Факультет математики, информатики и физики
Кафедра математического анализа
Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Критерий знаков.
КУРСОВАЯ РАБОТА
Студентки 332 группы
Смирновой Е.С.
Научный руководитель:
Канд. Физ.-мат. Наук, доцент
Рахманкулов Р.Г.
Нижний Новгород
2012г.
Содержание
Введение 2
Глава 1. Дескриптивная статистика данных исследования 4
1.1. Случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения. 5
1.2. Числовые характеристики случайных величин 7
1.3. Основные законы распределения 8
1.5. Дескриптивный анализ показателей исследования 15
Глава 2. Основные типы измерений в педагогике и психологии 18
Глава 3. Критерий знаков. 24
3.3. Проверка достоверности различий с использованием критерия знаков 32
Заключение 35
Список использованной литературы 5
Введение
Каждый человек в своей жизни использует статистику, задумывается он о том или нет. Когда планируется бюджет семьи, рассчитывается потребление бензина автомашиной, оцениваются усилия, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, прогнозируется вероятность хорошей и плохой погоды по метеорологической сводке и многое другое - все это есть статистика. Статистика помогает отбирать, классифицировать и упорядочивать большое множество имеющихся данных.
Широко используется статистика и в психологических исследованиях. Использование математических методов в психологии весьма удобно и эффективно при синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте, при их сравнении с целью выяснить черты различия между ними, при их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, при предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. Именно в этом заключается цель статистики в науках вообще, и особенно в гуманитарных. Статистика, таким образом, придает выводам весомость и достоверность.
Цель работы – определить возможности применения математической статистики в педагогических исследованиях.
Объект работы – математическая статистика
Предмет работы – применение математической статистики в педагогических исследованиях.
Задачи работы:
1. Определить специфику дескриптивной статистики данных исследования
2. Осуществить дескриптивный анализ показателей исследования
3. Определить основные типы измерений в педагогике и психологии
4. Выявить достоверность различий с использованием критерия знаков
В рамках выполнения настоящей работы было организовано эмпирическое исследование, направленное на изучение уровня ситуационной и личностной тревожности в рамках учебного процесса.
Участниками исследования выступают 10 студентов факультета Х, образовательного учреждения У, города Z в возрасте от 19 до 21 года, пять девушек и пять юношей. Исследовательская ситуация была организована для проверки гипотезы о влиянии ситуации оценивания знаний (в форме зачета) на ситуационную и личностную тревожность до и после зачета.
В качестве метода исследования выступает Шкала личностной и ситуационной тревожности Ч. Д. Спилбергера - Ю. Л. Ханина.
В работу включено Приложение, в котором исследуется корреляционная связь между ростом и весом студенток групп 331 и 332. Коэффициент корреляции оказался равным 0,42