- •1.2 Особенности восприятия звука человеком
- •2.2 Методы защиты от перехвата акустической (речевой) информации
- •2.3 Обзор технических средств активной защиты информации
- •3.2 Типовое содержание протокола специального исследования
- •3.3 Методика проведения контрольных замеров в области акустики и виброакустики
- •3.4 Обзор технических средств для проведения акустических и виброакустических измерений
- •4 Расчет показателя защищенности акустической речевой информации
- •4.1 Пример расчета словесной разборчивости при представлении сигнала 20-равноартикуляционными полосами
- •4.2Пример расчета словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала 7 октавными полосами
- •4.3 Программная реализация расчета утечки звука из помещения
- •5.2 Методы и средства улучшения условий труда
- •5.3 Пожарная безопасность
- •5.4 Защита окружающей среды
- •6.2Обоснование выбора аналога для сравнения
- •6.3Обоснование выбора критериев для сравнения
- •6.4.2 Расчет затрат на этапе проектирования
- •6.4.3 Расчет эксплуатационных расходов
- •6.4.4 Экономия от увеличения производительности труда пользователя
- •6.5 Сопоставление технико-интегрального экономического показателя разработанной системы с аналогом
- •6.6 Прогнозирование необходимых объемов производства
- •2Хорев а.А. Защита информации от утечки по техническим каналам. Часть 1. Технические каналы утечки информации: Учебное пособие.М.: Гостехкомиссия России, 1998. - 320 с.
- •2.Запуск программы невозможен, так как на компьютере отсутствует *.Dll. Попробуйте переустановить программу.(осWindows) - проверьте наличие в папке с программой файла *.Dll.
- •5.Запуск программы невозможен, так как на компьютере отсутствует *.Dll. Попробуйте переустановить программу.(осWindows) - проверьте наличие в папке с программой файла *.Dll.
4 Расчет показателя защищенности акустической речевой информации
Настоящая методика предназначается для определения численных значений словесной разборчивости речи Wв акустическом, виброакустическом и оптико-электронном каналах утечки информации, а также при непосредственном прослушивании речи без использования технических средств[8].Для проведения расчетов используются следующие исходные данные.
По речевому сигналу:
-Bs, дБ - интегральный (суммарный) уровень речевого сигнала в полосе частот 100 - 10000 Гц;
-N - число дискретных полос спектра сигнала;
-Bpi, дБ - спектральные уровни речевого сигнала в i-х дискретных полосах спектра (i=1, …, N);
-Di, дБ - спектральные уровни артикуляционного параметра речи (i=1, …, N);
-wi, - весовые коэффициенты дискретных полос (i=1, …, N).
Исходные данные для типовых речевых сигналов с уровнями Bs=64 дБ (тихая речь), Bs=70 дБ (речь со средним уровнем), Bs=76 дБ (громкая речь), Bs=84 дБ (речь, усиленная техническими средствами) и характеристики равноартикуляционных полос и октавных полос спектра речевого сигнала, наиболее приемлемые с практической точки зрения, приведены в таблице 1 и таблице 2. При использовании 20 равноартикуляционных полос удается добиться более точного результата, чем при использовании 7 полос, однако это требует проведения дополнительных измерения, благодаря чему данный метод получил распространение только в автоматизированных измерительных комплексах. При использовании измерительной аппаратуры общего назначения используется представление сигнала в виде 7 октавных полос, что снижает точность измерений на 10%, однако значительно ускоряет проведение СИ.
По условиям приема речевого сигнала:
-Zi- коэффициенты ослабления (затухания)i-го спектрального уровня речевого сигнала на трассе распространения акустической волны от источника речи к приемному устройству, дБ;
Таблица 1 - Характеристики речевых сигналов в равноартикуляционных полосах
Номер полосы iГраница полосы f1-f2, ГцСредняя частота Fср, ГцШирина полосы df, ГцСпектральный уровень сигнала BpiАртикуляционные параметры речи ΔiBs=64 дБBs=70 дБBs=76 дБBs=84 дБ1100-42025032036,245,248,256,218,22420-57050015034,940,946,954,913,43570-71065014032,238,244,252,212,04710-86580015530,336,342,350,310,95865-103095016527,033,039,047,010,161030-1220112519024,430,436,444,49,471220-1410130019023,029,035,043,08,781410-1600150019021,627,633,641,68,091600-1780170018020,626,632,640,67,5101780-1960187518019,825,831,839,87,1111960-2140205018017,923,929,937,96,8122140-2320222518016,422,428,436,46,5132320-2550242523015,021,027,035,06,2142550-2900272535014,320,326,334,35,9152900-3300310040012,918,924,932,95,5163300-3660350036011,817,823,831,85,2173660-4050385039011,127,123,131,15,0184050-501045509609,615,621,629,64,6195010-7250615022406,912,918,926,94,0207250-10000860027504,610,616,624,63,5
Таблица 2 - Характеристики речевых сигналов в октавных полосах
Номер полосы iГраница полосы f1-f2, ГцСредняя частота Fср, ГцШирина полосы df, ГцСпектральный уровень сигнала BpiАртикуляционные параметры речи ΔiLs=64 дБLs=70 дБLs=76 дБLs=84 дБ187,5-17512587,535,641,647,655,617,62175-35025017536,242,248,256,218,23350-70050035034,540,546,554,514,64700-1400100070027,033,039,047,09,851400-28002000140018,524,530,538,56,962800-56004000280010,516,622,630,64,875600-11200800056004,510,516,524,52,6
-Bni- спектральные уровни шума в i-ой дискретной полосе спектрального сигнала, дБ.
Значения Zi и Bni определяются расчетным или инструментальным способами.
При проведении практических работ по защите речевой информации значения Ziи Bniнеобходимо определять инструментальным способом.
Применение расчетного способа определения ZiиBniоправдано в оценочных задачах при наличии исходных данных о звукопоглощающих и вибропоглощающих свойствах (характеристиках) различных сред, через которые проходит акустическая волна от источника речи к приемному устройству, а также при известных спектральных характеристиках шума в точке приема речевого сигнала.
Порядок проведения расчета: определить Bniи Zi; по формуле (7) рассчитать Ei-отношение сигнал/шум на входе приемного устройства речевого сигнала в дискретных полосах спектра (i = 1, … ,N):
Ei = Bsi - Bni -Zi = Qpi + Zi.
По формуле (8) рассчитать Kpi- коэффициент разборчивости речи в дискретных полосах спектра (i = 1, … ,N):
По формуле (9) рассчитать Kp - коэффициент разборчивости речи в частотной полосе речевого сигнала:
По формуле (10) рассчитать словесную разборчивость речи:
