- •Содержание
- •Список используемой литературы……………………………………………….…..48
- •Введение
- •Математическое моделирование задач электроэнергетики с помощью аппарата линейной алгебры и теории графов. Краткие теоретические сведения
- •1.1 Представление синусоидального тока комплексными величинами
- •1.2 Матричная алгебра
- •Операции над матрицами.
- •1.3 Определитель матрицы и его свойства
- •Основные свойства определителей матрицы
- •Вычисление определителя матрицы путем разложения по элементам строки или столбца
- •1.4 Вычисление обратной матрицы
- •Классический алгоритм вычисления обратной матрицы
- •Решение задач линейной алгебры в системе matlab
- •2. Расчет установившихся режимов электрических систем Краткие теоретические сведения
- •2.1 Схема замещения электрической сети как связный граф
- •О сновные определения теории графов
- •2.2 Первая и вторая матрицы инциденций
- •2.3 Матричная форма записи уравнений состояния электрической сети
- •Обобщенное уравнение состояния
- •3. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений Краткие теоретические седения
- •3.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •3.2 Решение систем линейных алгебраических уравнений в системе matlab Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса
- •4. Приближенные методы решения нелинейных алгебраических уравнений
- •4.1Метод деления отрезка пополам
- •4.2Метод Ньютона
- •4.3 Метод простой итерации
- •5. Применение вероятностно - статистических методов в задачах электроснабжения
- •5.1 Основные определения
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Принцип равных возможностей
- •5.2 Прогнозирование уровня электропотребления на промышленном предприятии
- •5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab
- •Расчетная часть 1 задания
- •Расчетная часть задания 2
- •Расчетная часть 3-го задания
- •6.3.2 Аналитическое решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •6.3.3 Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса в системе matlab
- •Расчетная часть 4 задания
- •6.4.1 Метод деления отрезка пополам
- •6.4.2 Метод Ньютона
- •Расчет в MicrosoftExcel для каждого значения w и п в виде таблицы
- •Заключение
- •Список используемой летературы
1.4 Вычисление обратной матрицы
При решении матричных уравнений широко используют обратную матрицу. Она в известной степени заменяет операцию деления, которая в явном виде в алгебре матриц отсутствует.
Квадратные матрицы одинакового порядка, произведение которых дает единичную матрицу Е, называются взаимообратными или обратными. Обозначается обратная матрица А-1 и для нее справедливо
А*А-1 =Е.
Вычислить обратную матрицу можно только для такой матрицы А, для которой
Классический алгоритм вычисления обратной матрицы
Записывают матрицу АT, транспонированную к матрице А.
Заменяют каждый элемент матрицы АТ определителем, полученным в результате вычеркивания строки и столбца, на пересечении которых расположен данный элемент.
Этот определитель сопровождают знаком плюс, если сумма индексов элемента четная, и знаком минус - в противном случае.
Делят полученную матрицу на
определитель
матрицы
А.
Решение задач линейной алгебры в системе matlab
При создании матриц в системе MATLAB символы пробел и запятая используются для отделения элементов внутри строки в матрице, символ точка с запятой отделяет строки в матрице.
При создании матриц необходимо следить за равенством длин строк, ее образующих.
В MATLAB операция транспонирования матрицы выполняется с помощью либо оператора «.'», либо функции transpose()
Элементарными матричными преобразованиями являются:
перестановка местами двух строк матрицы,
умножение всех элементов строки матрицы на число, отличное от нуля,
прибавление ко всем элементам строки матрицы соответствующих элементов другой строки, умноженных на одно и тоже число.
Система MATLAB позволяет выполнять поэлементное умножение матриц.
При выполнении поэлементного умножения размерности матриц должны быть одинаковыми.
При поэлементном умножении матриц умножаются значения соответствующих элементов этих матриц и записываются в результирующую матрицу.
Для нахождения определителя (детерминанта) и ранга матриц в MATLAB имеются следующие функции:
det(X) — возвращает определитель квадратной матрицы X. Если X содержит только целые элементы, то результат — тоже целое число. Использование условия det(X)=0 как теста на вырожденность матрицы действительно только для матрицы малого порядка с целыми элементами.
2. Расчет установившихся режимов электрических систем Краткие теоретические сведения
2.1 Схема замещения электрической сети как связный граф
Схемы замещения современных сложных электрических систем содержат сотни и более узлов и ветвей. Для упрощения анализа электрических систем используется подход, суть которого заключается в аналитическом представлении конфигурации схемы замещения электрической сети с помощью процедур алгебры матриц и элементов теории графов.
Схемой замещения электрической цепи называется графическое изображение электрической цепи, показывающее последовательность соединения ее участков и отображающее свойства рассматриваемой электрической цепи.
Ветвью называется участок электрической цепи, в которой в любой момент времени ток имеет одно и то же значение.
Узлом называется место соединения двух или большего числа ветвей. Одна из ветвей, соединяющихся в узле, может быть источником тока.
Контуром называется любой замкнутый путь, проходящий но нескольким ветвям. Если схема электрической цепи не содержит контуров, то она называется разомкнутой.
