Задание 2 Определить величину снижения затрат на содержание запасов в результате использования дифференцированных нормативов среднего запаса. Методические указания

Затраты на содержание запасов ( ) определяются по формуле

,

где - среднедневная реализация, определяемая как частное от деления годовой реализации на число рабочих дней в году, в нашем случае - 330 дней в году;

- средний запас, дней, в нашем случае - 20 дн.;

М - доля годовых затрат на хранение в стоимости среднего запаса, в нашем случае - 0,3 .

Порядок проведения расчетов

1. Рассчитать размер затрат на содержание запаса в случае применения единых норм запасов для всего ассортимента.

2. Рассчитать размер затрат на содержание запаса в случае применения дифференцированных норм запасов для групп А, В и С.

2.1. Определить объем годового и среднедневного оборота по группам А, В и С.

2.2. Используя значения рекомендованных службой логистики норм запасов (10, 20 и 30 дней для групп А, В и С соответственно), определить размеры запасов в сумме для продуктов групп А, В и С.

2.3. Определить общий размер запасов в сумме по всему ассортименту компании в случае применения дифференцированных норм запасов для групп А, В и С.

3. Определить, на какую величину снизятся затраты на содержание запасов в результате использования дифференцированных нормативов среднего запаса.

Задание 3 Дифференцировать ассортимент по методу xyz.

Анализ АВС позволил нам дифференцировать продукты на группы А, В и С по доли в реализации.

ХУZ-анализ выполним с целью разделения продуктов компании по признаку стабильности спроса. Отметим, что чем стабильнее спрос, тем меньше ошибки прогнозирования, ниже потребность в страховых запасах, легче планирование движения продукта. Следовательно, методы управления продуктами с разными показателями стабильности спроса могут иметь существенные различия.

Методические указания

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе Х, У или Z, является коэффициент вариации спроса ( ) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.

Порядок проведения анализа XYZ

О

пределение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента

Г

руппировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации

П

остроение кривой ХУZ-анализа

Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа Х, группа У и группа Z

Методические указания

1. Рассчитать коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента ( ). Результат внести в графу 11 табл. 3.7.

,

где - значение спроса по оцениваемой позиции за i-й квартал;

- среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;

n - число кварталов, за которые произведена оценка.

2. Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Вновь организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместить в графах 2 и 3 табл. 3.8.

Присвоить каждой позиции упорядоченного списка новый порядковый номер, указав его в графе 4 (табл. 3.8). Графа 5 табл. 3.8 заполняется аналогично графе 6 табл. 3.3, т. е. первая позиция - 2% списка, две первых позиции - 4% списка, три первых позиции - 6% списка и т. д. до конца списка.

Таблица 3.7

Расчет коэффициентов вариации спроса

№ позиции	Код и наименование продукта	Реализация , тыс.руб.						Дисперсия (подкоренное выражение в числителе)	Среднее квадратичное отклонение (корень из дисперсии)	Коэффициент вариации реализации
		за год	за квартал				Средняя за квартал
			I	II	III	IV
1	Батончик "Марс"	1788	380	475	400	533	447	37919,5	61,0	13,6
2	Батончик "Милки Уэй"	648	120	185	220	123	162	1794,5	42,4	26,1
	и т. д.

Таблица 3.8

Продукты компании, выстроенные в порядке возрастания коэффициента вариации реализации

№ позиции	Наименование продукта	Коэффициент вариации (ось ОУ)	Номер строки упорядо-ченного списка	Количество позиций ассортимента упорядоченного списка нарастающим итогом в процентах к общему количеству позиций ассортимента (ось ОХ),%	Группа (Х,У или Z)
43	Шоколад "Российский"	1,8	1	2	Х
26	Сникерс	2,1	2	4	Х
	и т.д. до конца списка

3. Средствами Microsoft Excel (либо на миллиметровой бумаге) построить кривую XYZ.

Построение кривой позволяет визуально определить группы продуктов, в пределах которых поведение коэффициента вариации спроса имеет характерные особенности. Типичная форма кривой ХУZ-анализа приведена па рис. 3.3.

В начале кривая ХУZ-анализа весьма плавно поднимается вверх, что свидетельствует о том, что в ассортименте имеется группа с относительно стабильным спросом. Затем подъем графика активизируется - появляются нестабильные позиции, а с ними и проблемы управления. Последний участок графика резко уходит вверх. Это группа явно проблемных позиций с резкими колебаниями спроса.

Рис. 3.3. Типичная форма кривой ХУZ-анализа

Кривую ХУZ-анализа построить в системе координат, приведенной на рис. 3.4.

Коэффициент вариации спроса, %

(данные графы 2 табл. 3.8)

100

Позиции ассортимента, вы­строенные

в порядке возрастания коэффициента

вариации спроса, в процентах к

общему количеству позиций

ассортимента, % (данные

графы 4 табл. 3.8)

Рис. 3.4. Кривая ХУZ-анализа 100

4. Разделить анализируемый ассортимент на группы Х, У и Z.

В рамках данной задачи алгоритм разделения предлагается в табл. 3.9.

Таблица 3.9

Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы

Х, У и Z

Группа	Интервал
Х	0 v<10%
У	10% v < 25%
Z	25% v <

В таблице 3.8 для каждого продукта укажите группу, к которой его следует отнести по результатам ХУZ-анализа.