1. Методы и методики (с обоснованием выбора данных методов и существенная характеристика их).

Основными методами научного исследования являются: наблюдение, эксперимент, моделирование. Выбор методов исследования обусловлен особенностями объекта и предмета исследования и поставленными целями. Ограничения, связанные с возможностью реализовать конкретные методы, нередко заставляют по-новому определять предмет исследования и пересматривать цели.

Выбор методов и выбор методик тесно взаимосвязаны. Метод – основной принцип и способ сбора, обработки или анализа данных. Методика – форма реализации метода, совокупность приемов и операций (их последовательность и взаимосвязь), а также формализованные правила сбора, обработки и анализа информации. Этот раздел тесно связан с конкретизацией исследовательских гипотез, с «прорисовкой» структуры предмета его составных частей. Детализация представлений о природе изучаемого психического феномена, качества должна идти в направлении выбора тех его проявлений, признаков, которые доступны фиксации, измерению. Так как психические феномены непосредственно не наблюдаемы, то в эмпирическом исследовании они могут быть обнаружены только через соответствующие каждому явлению индикаторы (признаки, референты).

При составлении набора методик целесообразно руководствоваться принципом дополнительности: должны дополнять друг друга данные качественного и количественного характера, сведения о субъективных и объективных параметрах. Если в работе используются методики позволяющие получить преимущественно качественного характера (к таковым относятся многие проективные методики, неформализованные глубинные интервью, анализ продуктов деятельности), то для облегчения интерпретации их следует дополнить методиками преимущественно количественного характера.

Выбор количества методик зависти от ясности рабочей гипотезы, если нет большой ясности и трудно до начала исследования сказать что-либо определенное, то приходится «ставить сети шире», к тому же при большом количестве регистрируемых параметров возможное количество сравнений и сопоставлений при анализе возрастает в геометрической прогрессии, однако, следует помнить, что длительные испытания утомляют испытуемых, из-за чего можно получить искаженные результаты.

Если в работе использовались известные (распространенные) методики, их подробно описывать не нужно. Необходимо привести ссылки на источники информации или поместить в приложении описание методик.

2. Характеристика испытуемых.

Описание выборки испытуемых: количество, пол, возрастные параметры (размах, средний возраст), социально-демографические характеристики.

3. Гипотеза (гипотезы).

В качестве гипотезы вполне может быть достаточным предположение о существовании или отсутствии какого-либо феномена, взаимосвязи, свойства, степени его выраженности, условиях возникновения и проявления. Лучше всего если гипотезы будут сформулированы в форме условных предложений «Если…, то …»

4. Описание условий и процедуры исследования.

Описывается программа исследования (наблюдений, экспериментов, моделирования), излагается их сущность, оценивается точность и достоверность получаемых данных, эмпирические данные сопоставляются с теоретическими данными, отсутствие такого сопоставления должно быть объяснено.

5. Сводные таблицы сырых данных.

Полные копии протоколов исследования приводить в дипломной работе не требуется, но исходные данные должны быть представлены определенным образом. Если таблицы громоздкие, их лучше дать в приложении. В приложении можно также поместить и несколько наиболее интересных или типичных образцов деятельности испытуемых (или их фотографий), протоколов или их копии, выдержки из протоколов, рисунки испытуемых и т.д.

6. Список всех признаков, которые были включены в математико-статистическую обработку: номер признака и название параметра, который за ним стоит

7. Описательные статистики.

Если их расчет имеет смысл. Если же данные исследования получены в неметрических шкалах, и автор дипломной работы их не преобразовывал и использовал при обработке только методы непараметрической статистике, то данный раздел отчета можно опустить.

8. Описание математико-статистического анализа, сведения об уровнях значимости, достоверности сходства и различий.

9. Интерпретация результатов, их значение, отношение к известным фактам.

При объяснении и интерпретации результатов следует учитывать, что никакое исследование, проведенное в рамках одного научного направления, одной концепции или теории, не может охватить полно предмет изучения. Психические явления многомерны, обусловлены влиянием множества факторов различной природы. Факт не существует сам по себе, но всегда только в описании. На описание влияют: содержание принимаемой исследователем теории, особенности процедуры сбора данных и измерительного инструментария, характер целей исследования, уровень глубины анализа и другие факторы. Широту спектра факторов необходимо учитывать и при анализе данных, имеющихся в литературе. В частности, следует иметь виду, что цели исследования не всегда бывают только научные. К ним могут присоединяться цели идеологические, религиозные, групповые, личные. Всё это ведет к определенному искажению достоверности научных фактов, поэтому этот момент необходимо рефлексировать при чтении психологической литературы.