
- •Курсовая работа
- •5.1. Программа моделирования системы управления в среде Mathcad 41
- •Введение
- •Краткая характеристика объекта автоматизации
- •Численные данные передаточных функций
- •Структурный и алгоритмический синтез несвязанной системы управления многомерным объектом
- •Параметрический синтез системы управления
- •Моделирование системы управления
- •Программа моделирования системы управления в среде Mathcad
- •Инвариантность к возмущениям
- •Ковариантность с заданием
- •Моделирование системы управления с более сложной структурой
- •Программа моделирования системы управления в среде Mathcad
- •Инвариантность к возмущениям
- •Ротач в.Я., Автоматизация настройки систем управления. – м.: Энергоатомиздат. 1984;
- •Кузьменко а.Н., Курсовая работа по тпп. – игхту. 2013.
Структурный и алгоритмический синтез несвязанной системы управления многомерным объектом
С
труктурный
синтез
заключается в выборе структуры системы
регулирования каждой выходной переменной.
Выбираем одноконтурную замкнутую
систему автоматической стабилизации
по каждой входной переменной.
Рис.2.1. Функциональная структурная схема регулирования
-
концентрация компонента В на входе с
заданным значением
-
оптимальная температура объекта с
заданным значением на входе
– ошибка
регулирования
-
ошибка
регулирования
- расход второго потока в реактор
- расход хладоагента
– подаваемые
возмущения
– концентрация
компонента А на выходе из аппарата
-
концентрация компонента B
на выходе из аппарата
-
концентрация
компонента C
на выходе из аппарата
концентрация
компонента D
на выходе из аппарата
-
оптимальная
температура объекта на выходе из аппарата
– температура
хладоагента на выходе из аппарата
Алгоритмический синтез заключается в разработке математической модели элементов, входящих в систему управления. В нашем случае математическая модель объекта представляет собой в форме нелинейных ОДУ.
Следовательно, необходимо выбрать какой-либо типовой закон регулирования. Учитывая динамические свойства объекта (отсутствие запаздывания) выбираем ПИ-закон регулирования.
ПИ-закон обладает следующими положительными свойствами:
Обеспечивает минимальную статическую ошибку регулирования.
Достаточно прост в настройке, т.к. настраиваются только два параметра, а именно коэффициент усиления Кр и постоянная времени интегрирования Ti. В таком регуляторе имеется возможность оптимизации величины отношения Кр/Тi→min, что обеспечивает управление с минимально возможной среднеквадратичной ошибкой регулирования.
Малая чувствительность к шумам в канале измерения (в отличие от ПИД-регулятора)
2
= KP1
(
1
+
1
=
-
Преобразуем уравнение к удобному виду для моделирования на ЭВМ. Для этого уравнения для работы регулятора необходимо преобразовать в дифференциальную форму:
=
KP1
+
=
KP1
+
(
-
=
- KP1
+
(
-
Следовательно, второе уравнение имеет вид:
=
- KP2
+
(
-
В программе необходимо к системе уравнений объекта добавить два уравнения для регуляторов.
Выражения
для
,
берем из уравнения математической
модели объекта управления.
Параметрический синтез системы управления
Параметрический синтез заключается в определении численных значений коэффициентов (параметров), входящих в уравнения модели объекта и регулятора.
Параметры настроек определяем методом моделирования процессов управления на ЭВМ. Уточняются настройки до тех пор, пока переходный процесс управления не будет отвечать заданным показателям качества и эффективности управления.
Параметрический синтез может быть осуществлен различными способами (Циглера-Никольса, методом расширенных частотных характеристик) настроек регулятора. Используем упрощенный метод настроек ПИ регулятора [1].
Передаточные функции по каналам регулирования имеют вид апериодического звена первого порядка [2].
Определим настройки регулятора, используя графики приведенные в литературе [1].