Принцип безубыточности

Например. Издательство издает и продает книги. Определить необходимо минимальный объем производства книг (заказ на издательство), когда это будет для предприятия не убыточно т.е. будет прибыль. Для этого введем такие данные: Допускаем, что

-Р - цена за единицу продукции = 10 долларов;

-И~ - переменные издержки = 6 долларов;

-И_ - постоянные издержки = 200 000 долларов;

Точка безубыточности (объем - количество, произведенной продукции) определится так:

И_ 200 000

V = -------- = ------------ = 50 000 книг, это минимальный заказ, при котором издательство покроет

Р - И~ (10-6) только свои убытки, т.е. дальнейшее увеличение заказа приведет к прибыльности. Таким образом, заказ должен превышать 50 000 книг и не менее.

Дерево решений (разновидность платежной матрицы)

Дерево решений - это графический метод с выделением этапов принятия решений и расчет эффективности производится аналогично с платежной матрицей.

Это один из популярных методов, используемых при принятии решений. Он схематично представляет проблему принятия решений и дает возможность руководителю учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы.

Например: Вице - президент компании, производящей электрические косилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен принять решение стоит ли переходить на производство ручных косилок и если так сделать, то стоит ли продолжать выпуск электрических косилок. До принятия решения руководители собирают релевантную информацию и определяют ожидаемую эффективность и вероятности событий. Рисунок ниже.

Для варианта А - (электрические косилки) эффективность составит =

(0,7х8 + 0,3х3) = 6,5 млн$.

Для варианта Б - (ручные косилки) эффективность составит всего =

(0,6х6 + 0,4х2) = 4,4 млн$ .

Конечно вариант А предпочтителен. Однако отказ от 4,4 млн не рационально.

Таким образом, наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обеих типов является наиболее желательным решением, поскольку ожидаемый выигрыш здесь наибольший, если события пойдут, как предполагается.

Первая точка принятия решения	Возможные действия	События и их значения вероятностей	Ожидаемый выигрыш	Вторая точка принятия решения	Возможные действия	Ожидаемый выигрыш
1	Производство электрических косилок. Производство ручных косилок	Высокий спрос 0,7 А Низкий спрос 0,3 Высокий спрос 0,6 Б Низкий спрос 0.4	8 млн $ 3 млн $ 6 млн $ 2 млн $	6 ,5 млн 2 2 4,4 млн	Увеличение производственной мощности для производства обеих косилок Отказ от наращивания производственной мощности	3 млн $ 1 млн $

Метод платежной матрицы используется, когда требуется установить, какая альтернатива способна внести больший вклад в достижение целей.

Ожидаемое значение последствий (сумма возможных значений, умноженная на их вероятность) необходимо определить прежде, чем составлять платежную матрицу.