Особенности математического моделирования экономических систем

В экономико-математическом анализе информация формируется, как правило, в результате наблюдения за объектом исследования. При получении, оценке и использовании этой информации следует иметь в виду важные специфические черты источника данных.

Существенное значение имеют стохастические (случайные) факторы, которые проявляются в воздействии на экономику как со стороны природы и общества, так и в внутриэкономических связях. Из-за сложности и динамичности технико-экономических, особенно социально-экономических, процессов предварительный расчет экономических показателей возможен только с определенным уровнем доверия.

Одновременно огромные масштабы экономической системы, разветвленность связей между ее элементами и известная инерционность во многом определяют будущий ее этап предыдущим. Поэтому развитие системы можно предсказать с большой степенью уверенности.

В указанной ситуации наиболее приемлемыми методами исследования являются методы математической статистики, адаптированные к экономическим явлениям. Именно эти методы позволяют строить эконометрические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы относительно свойств экономических показателей и форм связи между ними. Однако особенность эконометрического подхода к моделированию экономических объектов заключается не в использовании экономической терминологии, а прежде всего в детальном исследовании соответствия выбранной модели явлению изучаемого, а также в анализе качества статистической информации, которая является основой параметризации (оценивания параметров) моделей.