Указания по выполнению контрольной работы

Задания 1 – 10: являются задачами подтверждающие усвоение материала по разделу 1 «Принятие решений в условиях неопределенности», теме 1 «Принятие решений в условиях стохастической неопределенности». Решение подобного задания рассмотрено в примере 1 (стр. 8).

Задания 11 – 20: также являются задачами выбора альтернатив в условиях неопределенности, но уже решают вопрос в условиях природной неопределенности (раздел 1, тема 2). Решение подобного задания рассмотрено в примере 2 (стр. 13), но в отличие от рассмотренного примера в условиях задач 11-20 уже присутствует платежная матрица, поэтому использование аналога выполнения возможно с пункта 3 примера 2 (стр. 15).

Задания 21 – 30: являются задачами принятия решений в условиях неопределенности с помощью «дерева» решений (раздел 1, тема 3). Решение подобного задания рассмотрено в примере 3 (стр. 17), но прежде необходимо составить соответствующее «дерево» решений самостоятельно по предложенному условию задачи. Таким образом, выполнение задач 21-30 будет в себя включать 2 этапа: 1 этап – построение соответствующего «дерева» решений; 2 этап – пример 3.

Задания 31 – 40: являются задачами с применением методов и моделей экспертных оценок (раздел 3, тема 5) в условиях определенности (раздел 2, тема 4). Решение такой задачи включает в себя решение двух примеров рассмотренных ранее. На первом шаге решения задачи необходимо определить согласованность работы экспертов и найти относительные веса каждой характеристики альтернатив. Подобная процедура рассмотрена в примере 6 (стр. 26). На втором шаге решения этой задачи необходимо найти наилучшую альтернативу - это задача выбора альтернатив в условиях определенности. Решение подобного вопроса рассмотрено в примере 4 (стр. 22). Таким образом, выполнение задач 31-40 будет в себя включать 2 этапа (1 – пример 6; 2 – пример 4).

Задания 41 – 50: являются задачами подтверждающие усвоение материала по разделу 4 «Сетевое моделирование», теме 7 «Построение сетевой модели». Решение подобного задания рассмотрено в примерах 8 (стр. 39) и 9 (стр. 43), но прежде необходимо составить соответствующую сетевую модель самостоятельно по предложенному условию задачи. При построении необходимо учитывать, что работа должна начаться только тогда, когда свершаться все опорные (непосредственно предшествующие) работы. Таким образом, выполнение задач 41-50 будет в себя включать 3 этапа: 1 этап - построение соответствующей сетевой модели; 2 этап - пример 8; 3 этап - пример 9 и выводы.

Задание 51 является задачей метода анализа иерархий (раздел 3, тема 6). Решение подобного задания рассмотрено в примере 7 (стр. 31). Данная задача составляется каждым студентом самостоятельно и должна отражать профессиональную деятельность.

Вопросы для подготовки к экзамену

1. Этапы процесса выработки решений. Процесс обоснования решений. Процесс принятия решений.

2. Принципы принятия решений в условиях стохастической неопределенности.

3. По каким признакам классифицируются игры?

4. Каким образом определяется платежная матрица?

5. Что раскрывает понятия «верхняя цена игры» и «нижняя цена игры»?

6. Игра в чистых стратегиях.

7. Смешанные стратегии игры.

8. В чем выражается доминирование стратегий?

9. Какие игры можно решить графически? Как осуществляется это решение?

10. Критерий Байеса

11. Критерий Лапласа.

12. Критерий Вальда.

13. Критерий Сэвиджа.

14. В чем состоит принцип пессимизма-оптимизма Гурвица?

15. В чем заключается критерий Ходжа – Лемана?

16. В чем заключается критерий произведений?

17. «Дерево» решений. Основные элементы. Алгоритм построения.

18. Принятие решения с помощью «дерева» решений. Иерархическое представление проблемы.

19. Выбор оптимального решения по одному критерию.

20. Выбор оптимального решения по комплексу критериев.

21. Необходимость и достаточность альтернатив множества решений.

22. Какие существуют методы разработки решений в условиях определенности и выявления альтернатив?

23. Методы свертывания критериев. Нормализация критериев.

24. Сущность метода экспертных оценок.

25. Ранжирование – как метод обработки информации, получаемой от экспертов.

26. Как формируется матрица опроса?

27. Согласованность экспертных оценок.

28. Определение относительного веса каждого характеристики по оценкам экспертов.

29. Ранговая корреляция.

30. Матрица парных сравнений.

31. Обработка таблиц сопряженности.

32. Основные возможности метода анализа иерархий.

33. Основные этапы метода анализа иерархий.

34. Иерархическое представление проблемы.

35. Шкала отношений.

36. Индекс согласованности.

37. Вычисление собственных характеристик матрицы парных сравнений.

38. Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности.

39. Матрица парных сравнений в методе анализа иерархий. Вычисление собственных характеристик матрицы парных сравнений.

40. Индекс согласованности.

41. Определение глобального приоритета МАИ.

42. Назначение и применение сетевого планирования и управления.

43. Сетевая модель и ее основные элементы.

44. Понятия о сетевом графике, работе, событии.

45. Правила построения сетевого графика.

46. Критические события, критические работы, критический путь на сетевом графе.

47. Показатели сетевых моделей и методы их расчетов.

48. Что понимается под полным и частным резервами времени?

49. Оптимизация сетевых моделей.

50. Что понимается под технологией разработки решений?