29. Исторический метод изучения неопределенности и оценки рискованных ситуаций и процессов

Исторический метод изучения неопределенности и оценки рискованных явлений и процессов предусматривает использование следующих приемов исследований: периодизации и исторической детализации; единичного, особенного и всеобщего; единства и борьбы противоположностей; исторического моделирования; активного действия.

Периодизация и детализация - универсальные приемы, предусматривающие изучение экономических явлений, процессов, решений и действий в условиях неопределенности и риска по временным периодам, чаще с учетом ступеней общественного развития.

Историческое моделирование, или моделирование причин – это приемы выявления связей и соотношений между различными переменными. Оно позволяет на основе анализа прошлых политик, миссий предприятия прослеживать взаимосвязь и взаимодействие переменных друг с другом на основе приобретенного опыта. Достигнутые ранее высокие результаты в условиях риска обеспечивают наилучшее управление вновь возникающими рискованными проектами или процессами. Период принятия решений при этом сокращается и упрощается, поскольку управленческая команда опирается на прошлый опыт при поддержании баланса между затратами на обеспечение безопасности и выгодами.

Таким образом, исторический метод исследования хозяйственного риска позволяет находить в странах бывшего социалистического содружества только пути отхода от шаблонных приемов хозяйствования к свободной экономике предпринимательского типа.

30. Приемы статистико-экономического метода при оценке управленческих решений в условиях риска

Создать эффективно действующий механизм хозяйствования в условиях постоянно меняющейся предпринимательской среды можно только при комплексном изучении явлений и процессов посредством массовых цифровых данных. Провести данное исследование позволяет использование приемов статистико-экономического метода: массового наблюдения; экономических группировок относительно средних величин, показателей вариации, экономических сопоставлений, графических приемов, параллельных рядов, индексного приема и приема косвенного использования группировок, корреляционного и дисперсионного анализа, теоретических обобщений. Приемы массового наблюдения и последующей обработки полученных статистических данных с помощью экономических группировок широко используются при оценке погодного риска, исследованиях риска травмирования на производстве, учете неопределенности и риска при реализации инвестиционных проектов.

При изучении рискованных ситуаций широко применяется прием

косвенного использования группировок. По общей совокупности наблюдений, ранее сгруппированных по другим признакам, строятся динамические или географические ряды, отражающие неустойчивость явлений и процессов. Установленные с помощью простых или комбинационных группировок функциональные взаимосвязи и взаимозависимости условий и факторов неопределенности и риска дополняются более углубленными исследованиями с помощью приемов расчета средних и относительных величин, сопоставления параллельных рядов, экономических сравнений, индексного анализа. Простые и сложные корреляционные взаимосвязи признаков рискованных ситуаций с той или иной векторной направленностью оцениваются с помощью приемов корреляции и регрессий. Если корреляция как бы определяет силу взаимодействия различных переменных, то регрессионный анализ уже позволяет вывести математические уравнения, с помощью которых количественно описывается форма этих взаимосвязей и взаимодействий.

При оценке рискованных ситуаций наряду с индивидуальными показателями широко используют арифметическую, хронологическую, геометрическую и гармоническую средние величины. Расчеты стоимостных показателей ведутся с использованием фиксированной, текущей или измененной во времени ценности денег.

Последовательные сравнения средних, относительных величин, сопоставления параллельных рядов позволяют выделить типичные параметры рискованных ситуаций. Для определения количественной величины этих параметров используют моду и медиану. Мода - значение признака, который наиболее часто встречается в изучаемом ряду выборки. Медиана - показатель средней величины вариационного ряда.

На основании группировки признаков вокруг средней величины устанавливается, в каких условиях будет действовать предприниматель или хозяйственный руководитель. Если каждое решение и действие однозначно приводят к единственному результату, то это указывает на определенность рискованных ситуаций. Неопределенность означает возможность наступления нескольких исходов с разной вероятностью. Для характеристики изменчивости признаков используют вариационный размах или ожидаемое значение, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации. Однако при изучении явлений неопределенности и рискованных ситуаций чаще всего встречается асимметрическое распределение признаков. Характерная особенность асимметричных рядов - несовпадение средней арифметической, моды и медианы. Возникает необходимость изучения не только объективных условий, но и проявления случайных факторов, обусловливающих частоту появления определенных уровней выигрышей или потерь.

В зарубежной практике при оценке рискованных ситуаций широкое применение получили картограммы, картодиаграммы, распределительные графики, изображающие изменения вариационных рядов в форме полигона, чистограммы, асимметричных, нормальных, эксцессивных, двухвершинных и биноминальных кривых, кумулянтов (последовательного суммирования данных частот), графики корреляционного поля, кривые Лоренца.