МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Моделирование процессов и систем

Программа, методические указания

по изучению дисциплины

для студентов заочной формы обучения

направления подготовки 220700.62 «Автоматизация технологических процессов и систем»

профиля «Автоматизация технологических процессов и систем»

Казань 2013

УДК 519.62

М 340

М 340

Моделирование процессов и систем: Программа, методические указания по изучению дисциплины / Сост.: В.Н.Шарифуллин. – Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2013.  20 с. Приведены общие рекомендации по работе над дисциплиной, программа дисциплины, методические указания по изучению дисциплины « Моделирование процессов и систем », варианты контрольного задания. Предназначены для студентов заочной формы обучения направления подготовки 220700 «Автоматизация технологических процессов и систем» профиля «Автоматизация технологических процессов и систем – бакалавр.

УДК 519.62

ББК

 Казанский государственный энергетический университет, 2013

Предисловие

Математическое моделирование – это метод исследования свойств объектов различной природы и прогноза результатов по их математическим моделям. Этот метод используется в различных сферах деятельности человека. Большое прикладное значение этот метод имеет для техники. Математическое моделирование является основным методом решения задач исследования, проектирования и управления технологических процес­сов и систем. Метод позволяет предсказывать протекание процессов в аппаратах заданной конструкции любого масштаба. По существу, этот метод служит теоретической основой при разработке технологических процессов и аппара­тов, определении оптимальных условий и создании систем комплекс­ной автоматизации.

Цели и задачи освоения дисциплины цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Моделирование процессов и систем» является одной из дисциплин базовой части профессионального цикла подготовки бакалавров направления 220700 «Автоматизация технологических процессов и систем». Целью дисциплины является изучение методов математического моделирования процессов и систем.

Место дисциплины в структуре ооп впо

Дисциплина «Математическое моделирование» является одной из дисциплин базовой части профессионального цикла подготовки бакалавров направления 220700 «Автоматизация технологических процессов и систем». Целью дисциплины является изучение теории математического моделирования процессов и систем. Она используется при изучении дисциплин «Автоматизация технологических процессов и производств», «Проектирование автоматизированных систем» и дипломном проектировании.

Для обучения этого предмета необходимо знание основных положений таких дисциплин, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Информатика», математических дисциплин.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины «Моделирование процессов и систем» формируются компетенции:

- ОК-10 - Использовать основные законы естественно-научных дисциплин в профессиональной деятельности и применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

- ПК-17 – Способность участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и производственных объектов;

- ПК-26 – Способность осваивать средства программного обеспечения автоматизации и управления, их сертификации;

- ПК-41 - Способность участвовать в разработке алгоритмического программного обеспечения средств и систем автоматизации и управления процессами.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

1. Знать:

Классификацию модели систем и процессов, их виды и виды моделирования;

Принципы и методологию функционального, имитационного и математического моделирования систем и процессов, методы построения моделирующих алгоритмов;

Методы построения математических моделей, их упрощения, технические и программные средства моделирования; технологию планирования эксперимента;

Методы статистического моделирования на персональном компьютере.

Типы математических моделей объектов;

Основные этапы математического моделирования;

Структуру теоретической модели;

Структуру вероятностной модели;

Методы анализа динамических моделей.

2. Уметь:

Решать задачи параметрической идентификации;

Проверять адекватность модели;

Решать задачи оптимизации объектов;

Проводить анализ устойчивости объекта по его динамической модели.

3. Владеть:

Методами параметрической идентификации модели объекта;

Методами проверки адекватности модели;

Методами анализа объекта на устойчивость по его математической модели.