Вариант №9

1. Провести статистическое исследование. Написать программу статистического исследования. Формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования. Определение цели и постановка исследовательских задач. Описание гипотез исследований. План исследований. Описание основных процедур сбора и анализа данных. Этапы статистического развития: подготовительный этап, полевой этап (организация сбора информации), этап обработки и анализа данных (статистическая и графическая обработка данных).

2. Понятие о статистических группировках, их значение в статистическом исследовании

3. Проверка статистических гипотез; относительно распределений.

4. Сводка и группировка статистических данных.

Задача 1.

В результате статистического исследования получены значения признаков 30 почвенных образцов представлены в таблице 1. Провести статистическую группировку хозяйства и дать характеристику при помощи системы статистических показателей.

5. Относительные величины.

Задача 2.

За период уборки 40 комбайнов отработали 500 машино-дней, убрали 5300 га зерновых и намолотили 50 тыс. ц зерна. Требуется провести разложение составного относительного показателя «Намолочено зерна на один комбайн, ц».

6. Средние величины. Показатели вариации.

Задача 3.

Имеются данные об урожайности и площади посева силосных культур по хозяйствам:

№ хозяйства Урожайность, ц/га Площадь посева, га

1 250 300

2 198 500

3 213 400

4 197 10

Определите среднюю урожайность с использованием математических свойств средних.

7. Ряды динамики.

Задача 4.

Площадь земель, предоставленная крестьянским хозяйствам России, возросла по сравнению с предыдущим годом в 2000 г. на 20,0%, в 2001 г. на 26,0 и 2002 г. на 15,5. Определите средний процент прироста земель и их площадь за 1999, 2000, 2001 гг., если известно, что в 2002 г. общая площадь хозяйств составила 15200 тыс. га.

8. Выборочный метод.

Задача 5.

Найти коэффициент вариации признака по выборочной совокупности. Предельная ошибка при Р = 0,95 равна 3,0. Численность выборки – 1200, выборочная средняя х = 17,0.

9. Проверка статистических гипотез.

Задача 6.

По двум сортам яблонь урожайность изучалась в течении 6 лет составила 170,0 ц/га при дисперсии 10,0, по второму 190,0 ц и 13,0 ц с 1 га. Установите достоверные различия в урожае яблонь.

9. Дисперсионный анализ.

Задача 7.

Определите зависимость влияния почвенной разновидности на каменистость представлены в таблице (при помощи дисперссионого анализа)

Варианты опыта	Каменистость по повторностям, %
	1	2	3	4
1 – дерново-мелкоподзолистой почва	10,0	13,4	11,8	12,7
2 – дерново-карбонатная почва	12,5	15,1	14,7	10,9
3 – дерново-глеевая почва	19,5	20,7	20,9	21,5
4 – светло-серая лесная почва	13,5	14,4	13,2	14,3
5 – темно-серая лесная почва	15,2	14,1	14,7	15,8

Как на ваш взгляд зависит ли каменистость от почвенных разновидностей?

Достоверны полученные данные? Какая ошибка опыта? Дать заключение по результатам анализа.

9. Корреляционный анализ.

Задача 8.

Установление корреляционной зависимости между содержанием азота и белка в растениях

Варианты опыта	Содержание азота, % на абс. сух. в-во (У)	Содержание белка,% (Х)
1 – в фазе всходов	0,3	12,5
2 – в фазе выхода в трубку	1,7	14,5
3 – в фазе колошения	2,7	10,5
4 – в фазе цветения	4,4	14,8
5 – после уборки	1,3	15,3

Построите график прогноза по расчетным данным.