9. Корреляционный анализ.

Задача 8.

Установление корреляционной зависимости между содержанием гумуса и гидролитической кислотности в почве.

Разновидности почв	Содержание гумуса, % (У)	Содержание гидролитической кислотности, м-экв./100 г почвы (Х)
1 – дерново-мелкоподзолистой	1,3	4,7
2 – дерново-карбонатная	1,5	2,5
3 – дерново-глеевая	2,1	5,1
4 – светло-серая лесная	3,9	7,2
5 – темно-серая лесная	5,0	10,5

Построите график прогноза по расчетным данным.

Вариант №4

1. Провести статистическое исследование. Написать программу статистического исследования. Формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования. Определение цели и постановка исследовательских задач. Описание гипотез исследований. План исследований. Описание основных процедур сбора и анализа данных. Этапы статистического развития: подготовительный этап, полевой этап (организация сбора информации), этап обработки и анализа данных (статистическая и графическая обработка данных).

2. Ошибки статистического наблюдения.

3. Организация статистики в рф

4. Сводка и группировка статистических данных.

Задача 1.

В результате статистического исследования получены значения признаков 30 почвенных образцов представлены в таблице 1. Провести статистическую группировку хозяйства по сумме обменных оснований (S) и дать характеристику при помощи системы статистических показателей.

5. Относительные величины.

Задача 2.

Планом намечалось увеличить сумму прибыли по сравнению с прошлым годом на 10 %. Фактически прибыль: а) возросла на 12 % и б) уменьшилась на 54. Определите процент выполнения плана по прибыли.

6. Средние величины. Показатели вариации.

Задача 3.

В разные сроки были закуплены три партии комбикормов на сумму 108 тыс., 110 тыс. и 120 тыс. руб. по цене соответственно 110, 130 и 110 руб. за 1 ц. Определить среднюю цену приобретения

1 ц кормикормов.

7. Ряды динамики.

Задача 4.

Производство зерна во всех категориях хозяйств России составило, млн. т.:

2000 г. 2001 г 2002 2003 2004 2005

103,2 115,7 83,2 70,2 69,1 55,1.

Выбрать и обосновать наиболее приемлемый метод сглаживания данного ряда динамики.

8. Выборочный метод.

Задача 5.

Численность выборки – 170. Установите предельную ошибку (Р=0,95), если объём вариации признака по выборке равен 100.

9. Проверка статистических гипотез.

Задача 6.

Чему равна средняя ошибка двух выборочных средних, если t_факт.= 7,52, х₁ = 15 и х₂ = 18?

9. Дисперсионный анализ.

Задача 7.

9. Определить влияние возраста плодоносящих деревьев на массу плода, представленых в таблице (при помощи дисперссионого анализа)

   Возраст яблонь	Средняя масса плода, г
   	1	2	3	4
   1 – 3-х летние	70	65	55	85
   2 – 6-х летние	87	67	73	79
   3 – 9-х летние	90	105	94	87
   4 – 12-х летние	83	95	86	97
   5 – 15-х летние	91	87	83	81
   6 – 25-х летние	65	57	61	47

10. Как на ваш взгляд повышается ли масса плода от возраста дерева?

Достоверны полученные данные? Какая ошибка опыта? Дать заключение по результатам анализа.