
- •1. Введение в интеллектуальные системы.................................................................7
- •2. Разработка систем, основанных на знаниях ........................................................36
- •3. Теоретические аспекты инженерии знаний..........................................................55
- •4. Технологии инженерии знаний.............................................................................. 95
- •5. Новые тенденции и прикладные аспекты
- •6. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях............................................................................................................................194
- •7. Пример разработки системы, основанной на знаниях ................................….226
- •8. Представление данных и знаний в Интернете...................................................257
- •9. Интеллектуальные Интернет-технологии..........................................................300
- •1. Введение в интеллектуальные системы
- •1.1. Краткая история искусственного интеллекта
- •1.1.1. Предыстория
- •1.1.2. Зарождение нейрокибернетики
- •1.1.3. От кибернетики «черного ящика» к ии
- •1.1.4. История искусственного интеллекта в России
- •1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- •1.2.1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- •1.2.2. Программное обеспечение систем ии (software engineering for Al)
- •1.2.3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •1.2.4. Интеллектуальные роботы (robotics)
- •1.2.5. Обучение и самообучение (machine learning)
- •1.2.6. Распознавание образов (pattern recognition)
- •1.2.7. Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •1.2.8. Игры и машинное творчество
- •1.2.9. Другие направления
- •1.3. Представление знаний и вывод на знаниях
- •1.3.1. Данные и знания
- •1.3.2. Модели представления знаний
- •1.3.3. Вывод на знаниях
- •1.4. Нечеткие знания
- •1.4.1. Основы теории нечетких множеств
- •123456789 10 Рис. 1.7. Формирование нечетких множеств
- •1.4.2. Операции с нечеткими знаниями
- •1.5. Прикладные интеллектуальные системы
- •2. Разработка систем, основанных на знаниях
- •2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
- •2.2. Классификация систем, основанных на знаниях
- •2.2.1. Классификация по решаемой задаче
- •2.2.2. Классификация по связи с реальным временем
- •2.2.3. Классификация по типу эвм
- •2.2.4. Классификация по степени интеграции с другими программами
- •2.3. Коллектив разработчиков
- •2.4. Технология проектирования и разработки
- •2.4.1. Проблемы разработки промышленных эс
- •2.4.2. Выбор подходящей проблемы
- •2.4.3. Технология быстрого прототипирования
- •2.4.4. Развитие прототипа до промышленной эс
- •2.4.5. Оценка системы
- •2.4.6. Стыковка системы
- •2.4.7. Поддержка системы
- •3. Теоретические аспекты инженерии знаний
- •3.1. Поле знаний
- •3.1.1. О языке описания поля знаний
- •3.1.2. Семиотическая модель поля знаний
- •3.1.3. «Пирамида» знаний
- •3.2. Стратегии получения знаний
- •3.3. Теоретические аспекты извлечения знаний
- •3.3.1. Психологический аспект
- •3.3.2. Лингвистический аспект
- •3.3.3. Гносеологический аспект извлечения знаний
- •3.4. Теоретические аспекты структурирования знаний
- •3.4.1. Историческая справка
- •3.4.2. Иерархический подход
- •3.4.3. Традиционные методологии структурирования
- •3.4.4. Объектно-структурный подход (осп)
- •4. Технологии инженерии знаний
- •4.1. Классификация методов практического извлечения знаний
- •4.2. Коммуникативные методы
- •4.2.1. Пассивные методы
- •4.2.2. Активные индивидуальные методы
- •4.2.3. Активные групповые методы
- •4.3. Текстологические методы
- •4.4. Простейшие методы структурирования
- •4.4.1. Алгоритм для «чайников»
- •4.4.2. Специальные методы структурирования
- •4.5. Состояние и перспективы автоматизированного приобретения знаний
- •4.5.1. Эволюция систем приобретения знаний
- •4.5.2. Современное состояние
- •4.6. Примеры методов и систем приобретения знаний
- •4.6.1. Автоматизированное структурированное интервью
- •4.6.2. Имитация консультаций
- •4.6.3. Интегрированные среды приобретения знаний
- •4.6.4. Приобретение знаний из текстов
- •5. Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний
- •5.1. Латентные структуры знаний и психосемантика
- •5.1.1. Семантические пространства
- •5.1.2. Методы многомерного шкалирования
- •5.1.3. Использование метафор для выявления «скрытых» структур знаний
- •5.2. Метод репертуарных решеток
- •5.2.1. Основные понятия
- •5.2.2. Методы выявления конструктов Метод минимального контекста
- •5.2.3. Анализ репертуарных решеток
- •5.2.4. Автоматизированные методы
- •5.3. Управление знаниями
- •5.3.1. Что такое «управление знаниями»
- •5.3.2. Управление знаниям и корпоративная память
- •5.3.3. Системы omis
- •5.3.4. Особенности разработки omis
- •5.4. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания
- •5.4.1. От понятийных карт к семантическим сетям
- •5.4.2. База знаний как познавательный инструмент
- •5.5. Проектирование гипермедиа бд и адаптивных обучающих систем
- •5.5.1. Гипертекстовые системы
- •5.5.2. От мультимедиа к гипермедиа
- •5.5.3. На пути к адаптивным обучающим системам
- •6. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •6.1. Технологии разработки программного обеспечения - цели, принципы, парадигмы
- •6.1.1. Основные понятия процесса разработки программного обеспечения (по)
- •6.1.2. Модели процесса разработки по
- •6.1.3. Инструментальные средства поддержки разработки систем по
- •6.2. Методологии создания и модели
- •6.3. Языки программирования для ии и языки представления знаний
- •6.4. Инструментальные пакеты для ии
- •6.5. WorkBench-системы
- •7. Пример разработки системы, основанной на знаниях
- •7.1. Продукционно-фреймовый япз pilot/2
- •7.1.1. Структура пилот-программ и управление выводом
- •7.1.2. Декларативное представление данных и знаний
- •7.1.3. Процедурные средства языка
- •7.2. Психодиагностика – пример предметной области для построения экспертных систем
- •7.2.1. Особенности предметной области
- •7.2.2. Батарея психодиагностических эс «Ориентир»
- •7.3. Разработка и реализация
- •7.3.1. Архитектура системы и ее база знаний
- •7.3.2. Общение с пользователем и опрос испытуемых
- •7.3.3. Вывод портретов и генерация их текстовых представлений
- •7.3.4. Помощь и объяснения в эс «Cattell»
- •8. Представление данных и знаний в Интернете
- •8.1. Язык html и представление знаний 8.1.1. Историческая справка
- •8.1.2. Html - язык гипертекстовой разметки Интернет-документов
- •8.1.3. Возможности представления знаний на базе языка html
- •8.2. Онтологии и онтологические системы
- •8.2.1. Основные определения
- •8.2.2. Модели онтологии и онтологической системы
- •8.2.3. Методологии создания и «жизненный цикл» онтологий
- •8.2.4. Примеры онтологий
- •8.3. Системы и средства представления онтологических знаний
- •8.3.1. Основные подходы
- •8.3.2. Инициатива (ка)2 и инструментарий Ontobroker
- •Средства спецификации онтологий в проекте Ontobroker
- •Формализм запросов
- •Формализм представления и машина вывода
- •Аннотация Web-страниц онтологической информацией
- •8.3.3. Проект shoe - спецификация онтологий и инструментарий Общая характеристика проекта
- •Спецификации онтологий и инструментарий shoe
- •Формализм представления и машина вывода
- •Аннотация Web-документов на базе онтологии
- •Формализм запросов
- •8.3.4. Другие подходы и тенденции
- •9. Интеллектуальные Интернет-технологии
- •9.1. Программные агенты и мультиагентные системы
- •9.1.1. Историческая справка
- •9.1.2. Основные понятия
- •9.2. Проектирование и реализация агентов и мультиагентных систем
- •9.2.1. Общие вопросы проектирования агентов и mac
- •9.2.2. Инструментарий AgentBuilder
- •9.2.3. Система Bee-gent
- •9.3. Информационный поиск в среде Интернет
- •9.3.1. Машины поиска
- •9.3.2. Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
- •9.3.3. Системы интеллектуальных поисковых агентов
- •Autonomy и Web compass - системы интеллектуального поиска и обработки информации
- •Проект системы marri
- •Прототип системы OntoSeek
- •(Onto)2 - агент поиска и выбора онтологий
7.3. Разработка и реализация
психодиагностической ЭС «Cattell»
Одной из подсистем БЭС «Ориентир» является психодиагностическая ЭС «Cat-tell», в рамках которой, в частности, выполняется тестирование испытуемых по тесту Кеттелла.
Как известно, тест Кеттелла измеряет 16 личностных черт, характеризующих эмоциональную, социальную и интеллектуальную сферы испытуемого. Шкалы теста сведены в табл. 7.2.
Таблица 7.2. Шкалы теста Кеттелла и их интерпретация
Ш кала Характеристики полюсов шкалы
А Легкость эмоциональных контактов - эмоциональная отстраненность
В Способность к логическому мышлению
С Интегрированность поведения, эмоциональная устойчивость -
эмоциональная неустойчивость
Е Доминантность-подчиняемость
F Легкость, эмоциональность поведения - серьезность, ограниченность эмоциональных проявлений
G Глубокая освоенность социальных норм и правил - отсутствие внутренней необходимости соответствовать в своих поступках социальным нормам
Н Настойчивость, решительность в достижении цели - робость, ранимость
I Чувствительность, «витание в облаках» - трезвость, реалистичность
L Подозрительность-доверчивость
М Индивидуалистичность, развитое воображение - склонность применяться к коллективу, прагматичность
N Склонность следовать воспитанным формам поведения -
непосредственность поведения
О Готовность к самообвинению, пессимистичность - уверенность в себе, оптимистичность
Q1 Потребность в переменах, новшествах – консерватизм
Q2 Ориентация на собственные мнения, взгляды - ориентация на мнения и взгляды окружающих
Q3 Высокий сознательный контроль поведения - низкий сознательный контроль поведения
Q4 Энергичность, высокий уровень напряжения - Расслабленность, низкий уровень напряжения
Тест существует в нескольких формах. В данном проекте использовалась форма А.
7.3.1. Архитектура системы и ее база знаний
Анализ предметной области и требований, предъявляемых к системе «Cattell» специалистами по социальной психологии, с одной стороны, и условиями работы ее в рамках общей системы «Ориентир», с другой, позволил специфицировать архитектуру и функциональные возможности этой ЭС Н-диаграммой, представленной на рис. 7.4.
Собственное меню системы «Cattell» располагается в виде дополнительных опций основного меню.
Работа всех функциональных модулей в ЭС «Cattell» базируется на знаниях о «мире» испытуемых, соответствующей методики психологического тестирования и правилах анализа его результатов. Знания об испытуемом содержатся в общей БЗ системы «Ориентир», а знания о самом тесте - в БЗ ЭС «Cattell». В общую базу знаний добавляется лишь та информация, которая описывает результаты тестирования.
Рис. 7.4. Н-диаграмма ЭС «Cattell»
Основные знания о тесте «Cattell» представляются совокупностью фреймов-экземпляров, формируемых с использованием следующих прототипов:
[cattell is_a prototype; [portret is_a prototype;
a_status int; anketa frame; not_verbframe;
n_status int; n_prfl frame; verbframe ];
s_status int; s_prfl frame;
p_status int; portret frame ];
[not_verb is_a prototype; [verb is_a prototype
order {string}; order {string};
b1 {string}; b1_valn {int}; b1_vals {string}; b1, b1_txt {string};
b2 {string}; b2_valn {int}; b2_vals {string}; b2, b2_txt {string};
b3 {string}; b3_valn {int}; b3_vals {string}; bЗ, b3_txt {string};
b4 {string}; b4_valn {int}; b4_vals {string} ];
b4,b4_txt{string}];
[ n_prfl is_a prototype;
A, B, C, E, F, G, H, I, L, M, N, 0, Q1, Q2, 03, Q4 int ];
[ s_prfl is_a prototype;
A, B, C, E, F, G, H, I, L, M, N, 0, Q1, Q2, Q3, Q4 string ];
[ anketa is_a prototype;
ansl, ans2, ans3,..., ans187 string ];
Кроме того, в БЗ ЭС «Cattell» содержится совокупность фреймов-экземпляров, поддерживающих технологические знания о том, как осуществляется переход от ответов в анкете испытуемого к «сырым баллам» в числовом профиле, а от него к семантическому профилю и затем к невербализованному и вербализованному портретам.