
- •1. Введение в интеллектуальные системы.................................................................7
- •2. Разработка систем, основанных на знаниях ........................................................36
- •3. Теоретические аспекты инженерии знаний..........................................................55
- •4. Технологии инженерии знаний.............................................................................. 95
- •5. Новые тенденции и прикладные аспекты
- •6. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях............................................................................................................................194
- •7. Пример разработки системы, основанной на знаниях ................................….226
- •8. Представление данных и знаний в Интернете...................................................257
- •9. Интеллектуальные Интернет-технологии..........................................................300
- •1. Введение в интеллектуальные системы
- •1.1. Краткая история искусственного интеллекта
- •1.1.1. Предыстория
- •1.1.2. Зарождение нейрокибернетики
- •1.1.3. От кибернетики «черного ящика» к ии
- •1.1.4. История искусственного интеллекта в России
- •1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- •1.2.1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- •1.2.2. Программное обеспечение систем ии (software engineering for Al)
- •1.2.3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •1.2.4. Интеллектуальные роботы (robotics)
- •1.2.5. Обучение и самообучение (machine learning)
- •1.2.6. Распознавание образов (pattern recognition)
- •1.2.7. Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •1.2.8. Игры и машинное творчество
- •1.2.9. Другие направления
- •1.3. Представление знаний и вывод на знаниях
- •1.3.1. Данные и знания
- •1.3.2. Модели представления знаний
- •1.3.3. Вывод на знаниях
- •1.4. Нечеткие знания
- •1.4.1. Основы теории нечетких множеств
- •123456789 10 Рис. 1.7. Формирование нечетких множеств
- •1.4.2. Операции с нечеткими знаниями
- •1.5. Прикладные интеллектуальные системы
- •2. Разработка систем, основанных на знаниях
- •2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
- •2.2. Классификация систем, основанных на знаниях
- •2.2.1. Классификация по решаемой задаче
- •2.2.2. Классификация по связи с реальным временем
- •2.2.3. Классификация по типу эвм
- •2.2.4. Классификация по степени интеграции с другими программами
- •2.3. Коллектив разработчиков
- •2.4. Технология проектирования и разработки
- •2.4.1. Проблемы разработки промышленных эс
- •2.4.2. Выбор подходящей проблемы
- •2.4.3. Технология быстрого прототипирования
- •2.4.4. Развитие прототипа до промышленной эс
- •2.4.5. Оценка системы
- •2.4.6. Стыковка системы
- •2.4.7. Поддержка системы
- •3. Теоретические аспекты инженерии знаний
- •3.1. Поле знаний
- •3.1.1. О языке описания поля знаний
- •3.1.2. Семиотическая модель поля знаний
- •3.1.3. «Пирамида» знаний
- •3.2. Стратегии получения знаний
- •3.3. Теоретические аспекты извлечения знаний
- •3.3.1. Психологический аспект
- •3.3.2. Лингвистический аспект
- •3.3.3. Гносеологический аспект извлечения знаний
- •3.4. Теоретические аспекты структурирования знаний
- •3.4.1. Историческая справка
- •3.4.2. Иерархический подход
- •3.4.3. Традиционные методологии структурирования
- •3.4.4. Объектно-структурный подход (осп)
- •4. Технологии инженерии знаний
- •4.1. Классификация методов практического извлечения знаний
- •4.2. Коммуникативные методы
- •4.2.1. Пассивные методы
- •4.2.2. Активные индивидуальные методы
- •4.2.3. Активные групповые методы
- •4.3. Текстологические методы
- •4.4. Простейшие методы структурирования
- •4.4.1. Алгоритм для «чайников»
- •4.4.2. Специальные методы структурирования
- •4.5. Состояние и перспективы автоматизированного приобретения знаний
- •4.5.1. Эволюция систем приобретения знаний
- •4.5.2. Современное состояние
- •4.6. Примеры методов и систем приобретения знаний
- •4.6.1. Автоматизированное структурированное интервью
- •4.6.2. Имитация консультаций
- •4.6.3. Интегрированные среды приобретения знаний
- •4.6.4. Приобретение знаний из текстов
- •5. Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний
- •5.1. Латентные структуры знаний и психосемантика
- •5.1.1. Семантические пространства
- •5.1.2. Методы многомерного шкалирования
- •5.1.3. Использование метафор для выявления «скрытых» структур знаний
- •5.2. Метод репертуарных решеток
- •5.2.1. Основные понятия
- •5.2.2. Методы выявления конструктов Метод минимального контекста
- •5.2.3. Анализ репертуарных решеток
- •5.2.4. Автоматизированные методы
- •5.3. Управление знаниями
- •5.3.1. Что такое «управление знаниями»
- •5.3.2. Управление знаниям и корпоративная память
- •5.3.3. Системы omis
- •5.3.4. Особенности разработки omis
- •5.4. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания
- •5.4.1. От понятийных карт к семантическим сетям
- •5.4.2. База знаний как познавательный инструмент
- •5.5. Проектирование гипермедиа бд и адаптивных обучающих систем
- •5.5.1. Гипертекстовые системы
- •5.5.2. От мультимедиа к гипермедиа
- •5.5.3. На пути к адаптивным обучающим системам
- •6. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •6.1. Технологии разработки программного обеспечения - цели, принципы, парадигмы
- •6.1.1. Основные понятия процесса разработки программного обеспечения (по)
- •6.1.2. Модели процесса разработки по
- •6.1.3. Инструментальные средства поддержки разработки систем по
- •6.2. Методологии создания и модели
- •6.3. Языки программирования для ии и языки представления знаний
- •6.4. Инструментальные пакеты для ии
- •6.5. WorkBench-системы
- •7. Пример разработки системы, основанной на знаниях
- •7.1. Продукционно-фреймовый япз pilot/2
- •7.1.1. Структура пилот-программ и управление выводом
- •7.1.2. Декларативное представление данных и знаний
- •7.1.3. Процедурные средства языка
- •7.2. Психодиагностика – пример предметной области для построения экспертных систем
- •7.2.1. Особенности предметной области
- •7.2.2. Батарея психодиагностических эс «Ориентир»
- •7.3. Разработка и реализация
- •7.3.1. Архитектура системы и ее база знаний
- •7.3.2. Общение с пользователем и опрос испытуемых
- •7.3.3. Вывод портретов и генерация их текстовых представлений
- •7.3.4. Помощь и объяснения в эс «Cattell»
- •8. Представление данных и знаний в Интернете
- •8.1. Язык html и представление знаний 8.1.1. Историческая справка
- •8.1.2. Html - язык гипертекстовой разметки Интернет-документов
- •8.1.3. Возможности представления знаний на базе языка html
- •8.2. Онтологии и онтологические системы
- •8.2.1. Основные определения
- •8.2.2. Модели онтологии и онтологической системы
- •8.2.3. Методологии создания и «жизненный цикл» онтологий
- •8.2.4. Примеры онтологий
- •8.3. Системы и средства представления онтологических знаний
- •8.3.1. Основные подходы
- •8.3.2. Инициатива (ка)2 и инструментарий Ontobroker
- •Средства спецификации онтологий в проекте Ontobroker
- •Формализм запросов
- •Формализм представления и машина вывода
- •Аннотация Web-страниц онтологической информацией
- •8.3.3. Проект shoe - спецификация онтологий и инструментарий Общая характеристика проекта
- •Спецификации онтологий и инструментарий shoe
- •Формализм представления и машина вывода
- •Аннотация Web-документов на базе онтологии
- •Формализм запросов
- •8.3.4. Другие подходы и тенденции
- •9. Интеллектуальные Интернет-технологии
- •9.1. Программные агенты и мультиагентные системы
- •9.1.1. Историческая справка
- •9.1.2. Основные понятия
- •9.2. Проектирование и реализация агентов и мультиагентных систем
- •9.2.1. Общие вопросы проектирования агентов и mac
- •9.2.2. Инструментарий AgentBuilder
- •9.2.3. Система Bee-gent
- •9.3. Информационный поиск в среде Интернет
- •9.3.1. Машины поиска
- •9.3.2. Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
- •9.3.3. Системы интеллектуальных поисковых агентов
- •Autonomy и Web compass - системы интеллектуального поиска и обработки информации
- •Проект системы marri
- •Прототип системы OntoSeek
- •(Onto)2 - агент поиска и выбора онтологий
7.1.2. Декларативное представление данных и знаний
Декларативная часть PILOT-программы состоит из элементов, специфицирующих типы данных, прототипы функций и/или процедур, переменные, а также необходимые базы знаний.
Спецификация типов - мощное средство конструирования новых типов данных, которые поддерживаются системой автоматически на основании базовых типов. В ЯПЗ PILOT/2 фиксированы следующие базовые типы: int, float, char, string, имя-фрейма, prototype, frame, func, proc. Без учета спецификации ограничения это дает почти те же возможности, что и спецификация typedef в языках С и C++. Однако в ЯПЗ PILOT/2 существуют и множественные типы, симметричные по отношению к базовым, а также усечение вновь вводимых типов с помощью ограничений. Последние задают в базисе И-ИЛИ-НЕ ограничения, которым должны удовлетворять значения соответствующего типа. Так, например, спецификация
Child is_a Age restr_by (>0 && <12);
вводит подтип типа Age, значения которого должны быть положительными целыми в интервале [0,12].
Спецификации
Persons is_a {frame};
Friends is_a Persons restr_by (>= {Петр, Иван});
определяют, что элементами типа Friends являются элементы типа Persons, включающие в себя, по крайней мере, два указанных явно элемента.
Обработка сложно структурированных данных во внешней памяти является отличительным свойством всех ЯПЗ. Но помимо этого нужны и «обычные» переменные. Вот почему в ЯПЗ PILOT/2 введены регистры и стеки. Семантика регистров такая же, как у простых переменных традиционных языков программирования. Иначе обстоит дело со стеками. Для явной спецификации поведения стеков в ЯПЗ PILOT/2 введены префиксы и постфиксы, которые являются одноместными операторами, аналогичными по синтаксису унарным операторам (++) и (--) современных языков программирования. Семантика их зафиксирована в табл. 7.1. Одна и та же переменная, в зависимости от наличия или отсутствия префикса (постфикса), трактуется либо как регистр, либо как стек. Для выделения имен переменных в текстах PILOT-программ им предшествует символ «$».
|
Стековые переменные |
|
|
QET-переменные PUT-переменные |
|
Слева Справа |
Взять Взять без Добавить с сохранением сохранения новое значение
< << >> > >> << |
Заменить верхушку на новое значение
> < |
Ядром декларативного представления данных и знаний в ЯПЗ PILOT/2 является спецификация баз - временных и постоянных. Все базы в ЯПЗ PILOT/2 фреймовые и поддерживаются на этапе выполнения продукционных программ специализированным пакетом FRAME/2 [Sherstnew et al., 1994].
Спецификация временной базы предполагает, что определенные здесь фреймы имеют «время жизни», совпадающее с периодом выполнения PILOT-программы, а ее имя - встроено в систему и не может быть изменено. Типичный пример определения временной базы - следующий:
base = { спецификация-фрейма, ..., спецификация-фрейма };
Иначе обстоит дело с постоянными базами. Их «время жизни» никак не связано с конкретной PILOT-программой, а имена выбирает сам пользователь. Такие базы могут создаваться и/или использоваться в данной PILOT-программе. Примерами определения постоянных баз могут быть следующие спецификации:
base system = { фрейм-1, ..., фрейм-N };
extern base person = { фрейм-1, фрейм-2, фрейм-3 };
base new;
base ( a1, a2, ... aN ) = { фрейм-1, фрейм-2, ..., фрейм-L };
И в случае временных, и в случае постоянных баз основным элементом определения является спецификация фрейма:
спецификация-фрейма ::= || спецификация-прототипа ||
|[спецификация-экземпляра ||
спецификация-прототипа ::= [ имя-фрейма is_a prototype
{{; спецификация-демона }} {{; декларация-слота }}]
спецификация-экземпляра ::= [
|| имя-фрейма || is_a имя-фрейма
|| ( имя-фрейма {{ , имя-фрейма }} ) ||
{{; спецификация-демона}} {{; спецификация-слота}}]
спецификация-слота : : =
|| || имя-слота || = значение ||
|| || (имя-слота {{, имя-слота}}) || ||
|| without имя-слота {{, имя-слота }} ||
|| декларация-слота ||
декларация-слота ::= || имя-слота || тип
|| ( имя-слота {{ , имя-слота }} ) ||
{{ ; дополнительная-спецификация }}
дополнительная-спецификация ::= || спецификация-демона ||
|| спецификация-умолчания ||
|| спецификация-ограничения ||
спецификация-демона ::= || if_added || имя-демона ( )
|| if_deleted ||
|| Unchanged ||
спецификация-умолчания ::= by_default значение
спецификация-ограничения ::= restr_by спецификатор
Из этих определений следует, что ЯПЗ PILOT/2 является сильно типизированным языком и, следовательно, обеспечивает строгую проверку правильности использования типов на этапе трансляции. Такой подход повышает надежность проектирования продукционных программ и увеличивает их эффективность.
Теперь рассмотрим примеры спецификации фреймов. Первый из них - спецификация прототипа вида:
[Person is_a prototype;
Name string, if_changed ask_why ( );
Age int, restr_by >= 0;
Sex string, restr_by (= =«male» || = =«female»),
by_default «male»;
Children {frame}];
Из этого описания следует, что у фрейма Person, заданного как корневой прототип, имеются четыре слота с именами Name, Age, Sex и Children. Каждый слот может иметь значение определенного типа. Значениями слотов Name и Sex могут быть строки, слота Age - число, а слота Children - множество ссылок на другие фреймы. Кроме обязательной спецификации типа слот может иметь дополнительную спецификацию. Так, чтобы показать, что значение слота Age должно быть не меньше 0, а слот Sex может принимать только два значения, «male» или «female», использована дополнительная спецификация restr_by. Конструкция, следующая за этим ключевым словом, называется спецификатором и представляет собой логическое выражение особого вида. Другая дополнительная спецификация, by_default, определяет значение слота по умолчанию. Например, если в экземпляре фрейма Person не будет указано конкретное значение слота Sex, оно будет равно «male».
Кроме этих дополнительных спецификаций имеются в ЯПЗ PILOT/2 и спецификации демонов. Они определяют присоединенные процедуры, которые «запускаются» при добавлении (if_added), удалении (if_deleted) или изменении значений (if_changed).
Любой фрейм может стать прототипом для других фреймов:
[John is_a Person; if_deleted bury ();
Name = «Johnson»;
Age = 32;
Children = {Ann, Tom}];
[Mary is_a Person;
without Age;
Name = «Smirnova»;
Sex = «female»;
Children = empty];
Приведенные выше фреймы John и Mary - экземпляры фрейма Person. Их слоты получают конкретные значения. Фрейм-экземпляр может не иметь некоторых слотов своего прототипа (имена таких слотов перечисляются после ключевого слова without) и может иметь дополнительные слоты, специфицируемые так же, как и в прототипе.