
- •Задача целочисленного программирования (зцп)
- •Метод Гомори
- •Ι. Полностью целочисленные задачи:
- •II. Частично целочисленная задача:
- •Комбинаторные методы: метод ветвей и границ
- •Транспортная задача по критерию стоимости в матричной постановке
- •Методы решения транспортной задачи Метод потенциалов
- •2.Распределительный метод
- •3.Метод дифференциальных рент
- •4.«Венгерский» метод
- •Задание по теме «Транспортная задача »
- •Игра 2-х участников с нулевой суммой.
- •- Седловая точка
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования (злп).
- •Задачи теории статистических решений (тср).
- •Кооперативные игры
Приведение матричной игры к задаче линейного программирования (злп).
Оптимальные
смешенные стратегии
и
соответственно игроков
и
в матричной игре
с выигрышем
будут
оптимальными и в матричной игре
с выигрышем
,
где
(элементы платежной матрицы всегда
можно сделать положительными, цена игры
).
;
- оптимальные смешанные стратегии
игроков.
стратегия
игрока
гарантирует ему проигрыш не больше
,
если игрок
выбирает любую чистую стратегию
стратегия
игрока
гарантирует
ему выигрыш не меньше
,
независимо от выбора игроком
стратегии
-
Прямая ЗЛП: максимизация выигрыша игрока А
Двойственная ЗЛП: минимизация проигрыша игрока В
запись пары задач в матричном виде:
или
решив ЗЛП, находят оптимальные смешанные стратегии и цену игры
Пример 5. Найти решение матричной игры графически:
-
Пара симметричных взаимно - двойственных ЗЛП
-
Стратегии игрока В
Выигрыш игрока А (математическое ожидание):
1
2
Стратегии игрока А
Выигрыш игрока В (математическое ожидание):
1
2
-
;
;
-
Индивидуальное задание: «Матричные игры с нулевой суммой».
Задана платёжная матрица матричной игры с нулевой суммой. Найти верхнюю и нижнюю чистую цену игры.
Свести матричную игру к паре двойственных задач линейного программирования и найти решение в смешанных стратегиях.
Решить матричную игру графически.
1
6
2
7
3
8
4
9
5
10
Задачи теории статистических решений (тср).
Статистические игры - основная модель теории принятия решений в условиях частичной неопределенности. В задачах ТСР неизвестные условия операции зависят не от сознательно действующего противника, а от объективной реальности, называемой природой.
множество
состояний природы -
,
отдельное состояние -
.
множество
решений (стратегий) статистика -
,
отдельное решение -
.


Элемент
платёжной матрицы
- выигрыш
статистика,
если используется стратегия
при состоянии природы
(элементы
указывают на эффективность каждой
комбинации
,
на качество решения
).
Для выбора оптимального решения ставят
цель получить максимальный выигрыш или
минимизировать риск.
Риск
игрока
при использовании им стратегии
в условии
:
разность
между выигрышем, который бы мы получили,
если бы знали условия
и выигрышем, который мы получим, не зная
их и выбирая стратегию
(если
бы игрок знал состояние природы
,
то была бы выбрана та стратегия, при
которой выигрыш максимален),
- максимальный выигрыш в столбце
.
Критерии выбора оптимального решения.
Платежная матрица П= |
||||||
Стратегия
статистика
|
Состояние
спроса
|
Средний
выигрыш
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
по
критерию Байеса
за оптимальную принимается та чистая
стратегия
,
при которой максимизируется средний
выигрыш
|
Мера
риска:
Матрица рисков R |
|||||
Стратегия статистика |
Состояние спроса |
Средний
риск
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
за
оптимальную стратегию принимается
чистая стратегия
,
при которой минимизируется средний
риск, т.е. обеспечивается
|
Если
все вероятности состояний природы
используется принцип
недостаточного основания Лапласа:
.
Оптимальна стратегия, обеспечивающая
максимум среднего выигрыша.
Критерии выбора оптимальной стратегии при неизвестных вероятностях природы
|
|||
№ |
Название критерия |
Показатель эффективности |
Замечания |
1. |
Максиминный критерий Вальда (совпадает с критерием выбора максиминной стратегии, позволяющей получить нижнюю чистую цену в парной игре с нулевой суммой) |
за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е. |
критерии ориентируют на самые неблагоприятные состояния природы (выражают пессимистическую оценку ситуации) |
2. |
Критерий минимального риска Сэвиджа |
выбирать
в качестве оптимальной стратегии ту,
при которой величина максимального
риска минимизируется в наихудших
условиях, т.е. обеспечивается
|
|
3. |
Критерий Гурвица – это критерием пессимизма- оптимизма
|
за
оптимальную принимается та стратегия,
для которой выполняется соотношение
где
|
критерий пессимизма-оптимизма: -
при
-
при
-
при
|
Пример оформления решения.
Платежная матрица |
Состояние природы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
… |
|
… |
|
||||||||||
Стратегия статистика |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
|
… |
|
… |
|
|
|
- |
|
- |
- |
- |
- |
Матица рисков |
Состояние природы |
|
|
|
||||||
|
… |
|
||||||||
Стратегия статистика |
|
|
… |
|
|
|
|
|||
… |
… |
… |
… |
…. |
…. |
… |
||||
|
|
… |
|
|
|
|
||||
P |
|
… |
|
|
|
|
Задание по теме «Матричные игры»
Задача1.
Предприятие может выпускать три вида продукции А1, А2, А3, получая прибыль, зависящую от спроса на эту продукцию. Спрос, в свою очередь, может принимать одно из четырех состояний В1, В2, В3, В4. В матрице элементы аij характеризуют прибыль, которую получает предприятие при выпуске продукции Аi и состоянии спроса Вj:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
А1 |
а11 |
а12 |
а13 |
а14 |
А2 |
а21 |
а22 |
а23 |
а24 |
А3 |
а31 |
а32 |
а33 |
а34 |
Определить оптимальные пропорции выпускаемой продукции, считая состояние спроса полностью неопределенным, гарантируя при этом среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Представить задачу как матричную игру двух лиц (предприятие_- спрос) с нулевой суммой, исключить заведомо невыгодные стратегии игроков, найти оптимальные стратегии и цену игры сведением игры к паре симметричных двойственных задач линейного программирования, определить оптимальные пропорции в выпускаемой продукции. Числовые данные помещены в таблице ниже.
№ |
а11 |
а12 |
а13 |
а14 |
а21 |
а22 |
а23 |
а24 |
а31 |
а32 |
а33 |
а34 |
1 |
1 |
7 |
7 |
6 |
5 |
3 |
4 |
2 |
4 |
3 |
1 |
2 |
2 |
7 |
2 |
4 |
6 |
5 |
7 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
6 |
3 |
1 |
2 |
4 |
4 |
8 |
5 |
9 |
2 |
1 |
3 |
7 |
6 |
4 |
9 |
7 |
5 |
7 |
1 |
2 |
6 |
4 |
9 |
2 |
3 |
6 |
5 |
2 |
3 |
1 |
5 |
1 |
2 |
3 |
2 |
6 |
4 |
5 |
2 |
6 |
3 |
3 |
4 |
2 |
2 |
8 |
1 |
5 |
1 |
7 |
1 |
4 |
7 |
1 |
2 |
4 |
2 |
8 |
9 |
6 |
7 |
1 |
3 |
7 |
2 |
8 |
5 |
3 |
5 |
6 |
3 |
4 |
7 |
1 |
2 |
1 |
5 |
4 |
9 |
2 |
1 |
3 |
3 |
1 |
8 |
2 |
9 |
9 |
1 |
3 |
7 |
10 |
5 |
3 |
7 |
5 |
5 |
8 |
6 |
4 |
4 |
1 |
2 |
3 |
11 |
3 |
8 |
4 |
9 |
6 |
2 |
3 |
7 |
2 |
6 |
4 |
5 |
12 |
5 |
5 |
1 |
6 |
3 |
4 |
8 |
2 |
7 |
9 |
1 |
9 |
13 |
3 |
1 |
6 |
4 |
4 |
7 |
5 |
3 |
6 |
2 |
6 |
8 |
14 |
8 |
2 |
3 |
5 |
2 |
4 |
8 |
4 |
9 |
7 |
3 |
6 |
15 |
4 |
2 |
7 |
3 |
4 |
6 |
1 |
5 |
5 |
3 |
8 |
5 |
16 |
9 |
8 |
1 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
9 |
8 |
1 |
2 |
17 |
3 |
2 |
1 |
6 |
4 |
4 |
7 |
3 |
5 |
9 |
2 |
9 |
18 |
2 |
7 |
6 |
5 |
8 |
3 |
9 |
6 |
2 |
1 |
5 |
5 |
19 |
6 |
2 |
3 |
7 |
5 |
4 |
8 |
3 |
7 |
9 |
4 |
9 |
20 |
1 |
5 |
3 |
3 |
6 |
2 |
6 |
4 |
1 |
2 |
1 |
3 |
Задача 2
Используя данные задачи 1, решить следующую задачу.
В приближении посевного сезона фермер Иванов имеет три альтернативы: А1 – выращивать пшеницу, А2 – выращивать овощи, А3 – использовать землю под пастбища. Доходы, связанные с указанными возможностями, зависят от состояний погоды, которые условно можно разбить на четые категории В1, В2, В3, В4. В матрице элементы аij характеризуют прибыль, которую получает фермер при применении альтернативы Аi и состоянии погоды Вj:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
А1 |
а11 |
а12 |
а13 |
а14 |
А2 |
а21 |
а22 |
а23 |
а24 |
А3 |
а31 |
а32 |
а33 |
а34 |
Числовые данные помещены в таблице:
№ |
а11 |
а12 |
а13 |
а14 |
а21 |
а22 |
а23 |
а24 |
а31 |
а32 |
а33 |
а34 |
1 |
1 |
7 |
7 |
6 |
5 |
3 |
4 |
2 |
4 |
3 |
5 |
2 |
2 |
7 |
2 |
4 |
6 |
5 |
7 |
5 |
4 |
3 |
8 |
2 |
6 |
3 |
3 |
2 |
4 |
4 |
8 |
5 |
9 |
2 |
1 |
3 |
7 |
6 |
4 |
9 |
7 |
5 |
7 |
1 |
2 |
6 |
4 |
9 |
2 |
6 |
3 |
5 |
2 |
3 |
1 |
5 |
1 |
5 |
3 |
2 |
6 |
4 |
5 |
2 |
6 |
3 |
3 |
4 |
2 |
2 |
8 |
3 |
5 |
1 |
7 |
5 |
4 |
7 |
3 |
2 |
4 |
2 |
8 |
9 |
3 |
7 |
1 |
3 |
7 |
2 |
8 |
5 |
3 |
5 |
6 |
3 |
4 |
7 |
1 |
2 |
6 |
5 |
4 |
9 |
2 |
1 |
3 |
3 |
1 |
8 |
2 |
9 |
9 |
5 |
2 |
7 |
10 |
5 |
3 |
7 |
5 |
5 |
8 |
6 |
2 |
4 |
5 |
2 |
3 |
11 |
3 |
8 |
4 |
9 |
6 |
2 |
3 |
7 |
5 |
6 |
4 |
5 |
12 |
5 |
5 |
4 |
6 |
3 |
4 |
8 |
2 |
7 |
9 |
1 |
9 |
13 |
3 |
4 |
6 |
4 |
4 |
7 |
5 |
3 |
6 |
2 |
6 |
8 |
14 |
8 |
2 |
4 |
5 |
2 |
4 |
8 |
4 |
9 |
7 |
3 |
6 |
15 |
4 |
5 |
7 |
3 |
4 |
6 |
1 |
5 |
5 |
3 |
8 |
5 |
16 |
9 |
6 |
1 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
9 |
8 |
3 |
2 |
17 |
3 |
2 |
4 |
6 |
4 |
4 |
7 |
3 |
5 |
9 |
2 |
9 |
18 |
2 |
7 |
6 |
5 |
8 |
3 |
9 |
6 |
3 |
4 |
5 |
5 |
19 |
6 |
2 |
5 |
7 |
5 |
4 |
8 |
3 |
7 |
9 |
4 |
9 |
20 |
1 |
5 |
3 |
3 |
6 |
2 |
6 |
4 |
4 |
2 |
1 |
5 |
1.Оценить различные варианты с точки зрения нескольких критериев: Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
2. Использовать критерий Байеса, считая, что вероятности различных состояний природы известны и равны 0,2; 0,3; 0,1; 0,4.