
- •Задача целочисленного программирования (зцп)
- •Метод Гомори
- •Ι. Полностью целочисленные задачи:
- •II. Частично целочисленная задача:
- •Комбинаторные методы: метод ветвей и границ
- •Транспортная задача по критерию стоимости в матричной постановке
- •Методы решения транспортной задачи Метод потенциалов
- •2.Распределительный метод
- •3.Метод дифференциальных рент
- •4.«Венгерский» метод
- •Задание по теме «Транспортная задача »
- •Игра 2-х участников с нулевой суммой.
- •- Седловая точка
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования (злп).
- •Задачи теории статистических решений (тср).
- •Кооперативные игры
Ч- Седловая точка
;



П: платежная матрица
|
Стратегии игрока В |
i |
|
||||||
|
|
… |
|
… |
|
||||
Стратегии игрока А |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
|
… |
|
… |
|
|
m ax |
|
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
… |
|
|
||
|
|
|
m
in |
|
|
Если
матричная игра не имеет седловой точки,
то решение находят в смешанных стратегиях.
Смешанная
стратегия - вектор
или вектор
.
В смешанных стратегиях любая конечная
матричная игра имеет седловую точку.
Игроки
выбирают свои чистые стратегии
случайно и независимо друг от друга,
поэтому игра имеет случайный характер
и величина выигрыша (проигрыша) -
случайна; математическое ожидание
выигрыша (проигрыша) - функция от
смешанных стратегий |
Вероятности
выбора игроком B
стратегий
|
||||
|
|
|
|
||
Вероятности
выбора игроком А стратегий
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
П
какой бы выбор по столбам ни сделал игрок , выигрыш игрока , который свои стратегии выбирает по строкам, в худшем случае составит, соответственно: -3, 3, 1, 2
ример 1:
игроку целесообразно выбрать такую стратегию (строку), для которой достигается максимальный выигрыш независимо от того, какой столбец выбрал игрок :
игрок выбирает стратегии по столбцам, поэтому какие бы стратегии ни выбрал игрок , в худшем случае игрок может проиграть: 5, 7, 8, 9.
игрок стремится минимизировать свой проигрыш и выбирает стратегию, соответствующую минимальному проигрышу:
.
Максиминная
стратегия игрока
-
,
минимаксная стратегия игрока
-
.
П
седловая
точка
ример 2.
5
1
-4
9 5 6 8
Смешанные
стратегии
- оптимальны
в игре с матрицей
и выигрышем
,
если для них выполняется условие:
Использование
в игре оптимальных смешанных стратегий
обеспечивает второму игроку проигрыш,
не больший, чем при использовании им
любой другой стратегии
.
Если игрок
использует оптимальную смешанную
стратегию
,
а игрок
любую чистую стратегию
,
то проигрыш игрока
не превысит цены игры
.
Использование
в игре оптимальных смешанных стратегий
обеспечивает первому игроку выигрыш,
не меньший, чем при использовании им
любой другой стратегии
.
Если игрок
применяет оптимальную смешанную
стратегию
,
а игрок
-
любую чистую стратегию
,
то выигрыш игрока
будет
не меньше
цены
игры
.
Совокупность
оптимальных стратегий и цены игры -
решение
игры; цена
игры
равна:
.
Чистые стратегии игрока, входящие в его оптимальную смешанную стратегию с вероятностями, отличными от нуля, называют активными стратегиями игрока.
Решение игры можно упростить, выявив доминирование одних стратегий над другими. Доминируемые строки и столбцы вычеркивают
П ример 3. Выполнить все возможные упрощения матричной игры:
В матричной игре дублирующие строки (столбцы) можно опускать, не изменяя решение игры.

Для
сравнения стратегий игрока
,
сравнивают элементы
-го
и
-го
столбцов: если все элементы
,
то стратегия
доминирует над стратегией
.
В матричной игре доминируемые столбцы
можно опускать.
Рассматривая
стратегии игрока
,
сравнивают элементы строк
и
:
если
,
то стратегия
- доминирующая,
-
доминируемая. В матричной игре
доминируемые строки можно опускать.
Упрощенная
матрица имеет вид:
Чтобы
получить матрицу
с положительными элементами
достаточно прибавить к её элементам,
например, 2:
.
Пример 4. Выполнить все возможные упрощения матричной игры:
дублирующие строки
доминирующие
столбцы
=
)
Упрощённая
матрица, эквивалентная исходной, имеет
вид: