
- •Введение
- •1 Нормативные ссылки
- •2 Содержание и оформление отчетов по практическим занятиям
- •Практическая работа № 1 калибровка средств измерений
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 2 Классификация погрешностей по способу их выражения и ее применение на практике
- •1. Контрольные вопросы и задания:
- •2. Решить задачи:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 3 Обработка результатов однократных измерений Цель работы: Познакомиться с порядком расчёта погрешности однократного измерения с учётом всех её составляющих.
- •1. Контрольные вопросы и задания:
- •2. Решить задачи:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 4 Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений
- •1. Контрольные вопросы и задания:
- •2. Решить задачи:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 5
- •1.Контрольные вопросы и задания:
- •2. Решить задачи:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 6 Статистическая обработка результатов многократных измерений при наличии промахов
- •1. Контрольные вопросы и задания:
- •2. Решить задачи:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 7 Способы уменьшения систематической погрешности
- •1. Ответить на вопросы:
- •Библиографический список:
- •Практическая работа № 8 Закон «Об обеспечении единства измерений»
- •Библиографический список:
- •Практическая работа №9 Международная стандартизация в области экологии
- •Библиографический список:
Библиографический список:
1 А.Г. Сергеев, М.В. Латышев «Метрология, стандартизация, сертификация» Уч. Пособие. М.: «Логос», 2005.
2 Лифиц И.М. Стандартизация, метрология и сертификация: Учебник. – М.: Юрайт-Издат, 2002. – 296 с.
3 Крылова Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии: Учебник для вузов.– 2-е изд. перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.– 711 с.
4 Д.Ф. Тартаковский, А.С. Ястребов «Метрология, стандартизация и технические средства измерений» Учебник. М.: «Высшая школа», 2001
Гриф УМО
5 Нефедов В.И., Хахин В.И., Федорова Е.В. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах: Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 282 с.
6 Гришин В.К. Статистические методы анализа и планирования экспериментов. – М.: Издательство Московского университета, 1975. – 128 с.
7 М.И. Басаков, «Основы стандартизации, метрологии, сертификации. 100 экзаменационных ответов» Экспресс-справочник для студентов. М.: ИКЦ «Март», Ростов н/Д: ИЦ «Март», 2003
8 «Электрические измерения» Под ред. В.Н. Малиновского. Уч. Пособие. М.: «Энергоатомиздат». 1985.
9 Закон «Об обеспечении единства измерений».
10 Закон «О техническом регулировании».
11 ГОСТ 8.326 – 89 Метрологическая аттестация средств измерений. – М.: Издательство стандартов, 1990. –14 с.
Практическая работа № 4 Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений
Цель работы: Познакомиться с порядком статистической обработки результатов многократных измерений и освоить его применение.
1. Контрольные вопросы и задания:
Какая последовательность статистической обработки результатов многократных измерений?
Что называется средним арифметическим результатов измерений?
Как рассчитывается среднеквадратичное отклонение результата измерений?
Какая составляющая погрешности зависит от числа измерений?
Что такое коэффициент Стьюдента и от чего он зависит?
Что такое доверительный интервал и доверительная вероятность?
Какая доверительная вероятность принимается по умолчанию?
2. Решить задачи:
Задача 1. При определении запыленности перед электрофильтром для различных проб дало следующие результаты: 1,21; 1,17; 1,18; 1,13; 116, 1,19; 1,14; 1,20; и 1,18 г/м3. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,9 и 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Задача 2. При определении запыленности на выходе рукавного фильтра для различных проб дало следующие результаты: 27, 32; 29;41; 34;38;29; 35; 40 мг/м3. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,9 и 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Задача 3. При определении запыленности на входе рукавного фильтра для различных проб получены следующие результаты: 27, 32; 29;41; 34;38;29; 35; 40 г/м3. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,9 и 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Задача 4. При определении запыленности на входе циклона для различных проб получены следующие результаты: 270, 320; 290;410; 340;380;290; 350; 400 г/м3. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Задача 5. При определении удельных магнитных потерь для различных образцов электротехнической стали марки 2212 дало следующие результаты: 1,01; 1,07; 1,08; 1,03; 1,09; 1,04; 1,39; 1,00; и 1,08 Вт/кг. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,9 и 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Задача 6. При измерении с помощью штангенциркуля внешних диаметров для различных образцов цилиндрических втулок были получены следующие результаты: 10,3; 10,7; 10,8; 10,6; 10,9; 10,4; 0,103; 10,5; 10,7; 10,6; 10,5; 10,6; 10,4; 10,3; 10,7; 10,8; 10,6; 10,9; 10,4; 10,5; 10,7; 10,6; и 10,3 мм. Считая, что систематическая погрешность отсутствует, а случайная распределена по нормальному закону, требуется, выявив и отбросив промахи, определить доверительный интервал при значениях доверительной вероятности 0,9 и 0,95. Для решения задачи использовать формулу Лапласа и распределение Стьюдента.
Таблица 1 – значения критерия Стьюдента при различных значениях степеней свободы, соответствующих доверительной вероятности 0,95
f = n-1 |
tт |
f = n-1 |
tт |
2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
4,30 3,18 2,78 2,57 2,45 2,37 2,31 2,26 2,23 |
11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
2,20 2,18 2,16 2,15 2,13 2,12 2,11 2,10 2,09 1,96 |