
- •Содержание
- •Глоссарий
- •2. Конспект лекционных занятий лекция 1. Введение. Математические модели нелинейных элементов систем автоматического управления
- •Требования, предъявляемые к математическим моделям систем автоматического управления.
- •Математические модели нелинейных элементов систем автоматического управления.
- •Характеристика с насыщением (ограничение).
- •2. Реле с зоной нечувствительности.
- •3. Реле с гистерезисом.
- •4. Нелинейное звено типа "Люфт".
- •5. Нелинейное звено типа "Вязкое трение".
- •6. Нелинейное звено типа "Сухое трение".
- •Лекция 2. Основные особенности нелинейных систем автоматического управления
- •Основные методы исследования нелинейных систем:
- •Понятие о методе фазовой плоскости исследования нелинейных систем.
- •Лекция 3. Типы особых точек и фазовые портреты линейных систем второго порядка.
- •Лекция 4. Способы построения фазовых портретов нелинейных систем по уравнениям первого приближения.
- •Случай 1. Корни характеристического уравнения – чисто мнимые (Центр).
- •Корни характеристического уравнения
- •Случай 2. Корни характеристического уравнения – комплексно-сопряженные (фокус)
- •Случай 4 Корни характеристического уравнения действительны и разных знаков (седло)
- •Решение уравнения (1) аналогично предыдущему случаю имеет вид
- •Случай 5 Корни характеристического уравнения равны кратные (вырожденный узел ). Рассмотрим систему
- •Матрица динамики системы
- •Лекция 5. Линеаризация уравнений систем автоматического управления. Уравнения первого приближения.
- •Так как в особой точке справедливо и , то окончательно получаем
- •Фазовые траектории нелинейных систем автоматического управления.
- •Лекция 6. Построение фазовых портретов нелинейных систем управления по уравнениям первого приближения.
- •Лекция 7. Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Реле с гистерезисом и зоной нечувствительности.
- •Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Реле с гистерезисом.
- •Лекция 8. Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Скользящие процессы в релейных системах.
- •Вывод 3. Уравнение движения системы вдоль линии переключения
- •Процессы в релейных системах со скользящим режимом.
- •Лекция 9. Основы исследования систем автоматического управления методом гармонической линеаризации
- •Математическая модель исследуемой системы автоматического управления.
- •II. В системе возникли автоколебания.
- •Математическая основа метода гармонической линеаризации.
- •Свойство фильтра линейной части системы.
- •Коэффициенты гармонической линеаризации.
- •VI. Гармонически линеаризованное нелинейное звено.
- •Исследования автоколебаний в нелинейных системах методом гармонической линеаризации.
- •Лекция 10. Методы определения амплитуды и частоты автоколебаний в нелинейных системах автоматического управления
- •Исходные положения.
- •Линейная часть системы управления обладает свойством фильтра, т.Е. , , следовательно, переменную можно представить в виде , .
- •Лекция 11. Алгебраический метод определения параметров периодических решений нелинейных систем.
- •Частотные методы определения параметров периодических решений.
- •Лекция 12. Устойчивость периодического решения
- •Применение критерия Михайлова для исследования устойчивости периодического решения.
- •Аналитическая форма критерия устойчивости периодического решения.
- •Применение критерия Гурвица для исследования устойчивости периодического решения.
- •Решение. Гармоническая линеаризация нелинейного звена дает следующие коэффициенты гармонической линеаризации
- •Несимметричные автоколебания. Постоянные ошибки
- •Выделим отсюда уравнение для постоянных составляющей
- •Лекция 13. Исследование устойчивости нелинейных систем. Определение устойчивости, функции ляпунова.
- •Теоремы Ляпунова.
- •Лекция 14. Устойчивость нелинейных управляемых систем. Критерий в.-м. Попова.
- •Интерпретация функции .
- •Видоизмененная частотная характеристика.
- •Способ построения диаграмм качества.
- •Лабораторная работа № 1 Моделирование систем управления в пакете Simulink
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 2 Моделирование нелинейных систем управления Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 3 Программирование в среде Matlab Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 4 Оптимизация нелинейных систем Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 7 Цифровая реализация непрерывного регулятора Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •4. Практические занятия Практическое занятие 1. Разработка алгоритма исследования линейных систем автоматического управления методом фазовой плоскости.
- •Пример. Структурная схема системы автоматического управления имеет вид, показанный на рисунке
- •Влияние параметров системы управления на тип особой точки. Бифуркация.
- •Пример. Установить типы особых точек нелинейной системы
- •Решение. Определим координаты особых точек
- •Пример. Структурная схема системы автоматического управления имеет вид, показанный на рисунке
- •Решение. В соответствии с выше принятыми обозначениями
- •Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателей (срсп). Срсп №1
- •Задание
- •Указания к выполнению
- •Задание к срсп №3 Тема: Дискретизация и наложение спектров (aliasing)
- •Задание к срсп №4 Тема: Восстановление дискретизированных Сигналов
- •Задание к срсп №5 Тема: Дуобинарное упражнение
- •Самостоятельная работа студентов
- •7. Экзаменационные вопросы
- •Понятие о методе фазовой плоскости исследования нелинейных систем.
- •Коэффициенты гармонической линеаризации.
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателей (срсп). Срсп №1
Тема: Расчет спектральных характеристик периодических сигналов
Задание
Определить спектры амплитуд и фаз периодической последовательности прямоугольных импульсов длительностью τ=t2-t1, периодом Т и амплитудой u0, следующих с частотой ω1=2π/T. Исходные данные для расчета выбираются из Таблицы 1согласно варианту.
Таблица 1
№ варианта |
t1, с |
t2, с |
Т/ |
u0, В |
1 |
0 |
2 |
3 |
6 |
2 |
0 |
3 |
3 |
5 |
3 |
0 |
4 |
3 |
4 |
4 |
0 |
5 |
4 |
3 |
5 |
0 |
6 |
4 |
2 |
6 |
0 |
2 |
4 |
6 |
7 |
0 |
3 |
5 |
5 |
8 |
0 |
4 |
5 |
4 |
9 |
0 |
5 |
5 |
3 |
10 |
0 |
6 |
3 |
2 |
11 |
0 |
2 |
5 |
6 |
12 |
0 |
3 |
4 |
5 |
13 |
0 |
4 |
4 |
4 |
14 |
0 |
5 |
3 |
3 |
15 |
0 |
6 |
3 |
2 |
Вычислить двенадцать первых составляющих ряда Фурье для данной последовательности прямоугольных импульсов и проследить, как их сумма сходится к указанному ряду.
Указания к выполнению
Функция u(t), описывающая такую последовательность импульсов (рисунок 1), может быть задана в виде:
Рисунок 1
Комплексный спектр определяется выражением:
(1)
Амплитуды гармоник, включая постоянную составляющую равную А0/2, определяются из выражения:
,
при k=0,1,2…
(2)
Выбор начала отсчета на величину амплитуды гармоник не влияет. Огибающая спектра амплитуд определяется видом функции:
(3)
при ω=0 получаем A0=2u0τ/T (4)
Характер изменения амплитуд диктуется функцией sinx/x и не зависит от частоты следования импульсов. На частотах, кратных 2π/τ огибающая равна 0.
Н
а
рисунке 2 приведена диаграмма спектра
амплитуд для случая T/τ=2,
т.е. ω1=π/τ
Опираясь на формулу (1) и принимая во внимание, что знаки функции Sin(kω1τ/2) чередуются на последовательности интервалов частот Δω=2π/τ, выражение для спектра фаз запишем следующим образом:
φк=kω1(t1+τ/2)-(n-1)π (5)
где n-номер интервала частот Δω=2π/τ, отсчитываемого от ω=0.
Спектр фаз зависит от выбора начала отсчета. Если передний фронт прямоугольного импульса последовательности приходится на начало отсчета времени (t1=0), то на каждом интервале Δω фазы составляющих возрастают линейно.
На рисунке 2 приведена диаграмма спектра фаз для случая T/τ=2, t1=0.
Рисунок 2
Опираясь на рассчитанные составляющие спектров амплитуд и фаз, исходный сигнал можно представить в виде зависимости (ряд Фурье):
(6)
Определим пять первых составляющих ряда Фурье (6) для периодической последовательности прямоугольных импульсов, у которых длительность равна половине периода (Т/=2). Примем также t1=0.
Воспользуемся результатами предыдущих вычислений. По формуле (4) определим постоянную составляющую А0, а по формулам (2) и (5) – амплитуды и фазы первых пяти гармоник. Данные расчетов сведены в таблицу 2. Четные гармоники в таблице не указаны, т.к. они равны 0.
Таблица 2
ωn=kω1 |
φk |
A(kω1) |
Составляющие |
0 |
0 |
u0 |
u(t)=u0/2 |
ω1 |
|
|
u1(t)= u0cos(ω1t- ) |
ω3 |
|
|
u3(t)= u0cos(3ω1t- ) |
ω5 |
|
|
u5(t)= u0cos(5ω1t- ) |
На рисунке 3 показаны составляющие сигнала u(t), а также их результирующая (сумма).
СРСП №2, №3, №4
Тема: «Квантование и дискретизация»
В этом разделе мы будем использовать квантователь из библиотеки функциональных значков SystemView, чтобы квантовать входной сигнал на фиксированное количество битов. Моделирование в предыдущих случаях входные сигналы различных лексем были с точностью плавающей точки, поэтому для большинства целей мы можем предположить, что (заметного) квантования нет.
Задание к СРСП №2
Квантование сигнала
Соберите схему, приведенную на рисунке 2.1.
Установите следующие параметры в системе.
Система
берет (с точностью плавающей точки)
квантованный выходной сигнал генератора
пилообразного сигнала с амплитудой
напряжения 1,875 В и преобразует его в
целое квантованное число. Все источники
выходных сигналов в SystemView, по умолчанию
установлены на точность с плавающей
точкой (исключая, конечно, источники,
которые считываются из файла, которые
могут быть установлены на точность с
фиксированной точкой).
(а) Просмотрите параметры значка 4-х битного квантователя и убедитесь, что имеет входные/выходные характеристики показанные на рисунке 5.2
Обратите внимание, входной квантователь является восьмибитным, поэтому вторичная амплитуда дополнения находится в пределах от -23 до 23, например: -8 до +7.
(б) Запустите систему и затем в окне анализа убедитесь, что значения
выборок такие, как предполагались на выходе квантователя рассмотренного выше. (Не забудьте нажать мерцающую синим цветом
кнопку
«Загрузить обновленные данные блока»
,
чтобы увидеть
обработанные данные только прошедшего процесса моделирования).
(в) Определите погрешность квантования, вычисление которой
осуществляется модулями 3, 4 и 5. Объясните полученные результаты.
(г)
Модифицируйте параметры квантователя
так, чтобы обеспечить трехбитное
квантование (8 уровней как показано на
рисунке 5.3) с таким же ±1 колебанием
напряжения как раньше. Запустите систему
и убедитесь, что результаты такие, как
предполагалось, и совпадают с данными
таблицами, показанными на рисунке 5.3.
(д) Модифицируйте систему так, чтобы амплитуда пилообразного сигнала на входе была равна 2 В. Запустите систему и обратите внимание на эффект «сжимания» ADC. Это происходит потому, что присутствует проблема нелинейности, которая появляется тогда, когда входное напряжение на ADC слишком высокое.
(е) Обратите внимание, что в диалоговом окне параметров квантователя, можно настроить вывод так, что он будет выводиться в форме с плавающей точкой или как целое число. Произвести такую настройку можно при помощи радио-кнопок показанных на рисунке 2.2.
Теперь установите форму вывода «с плавающей точкой», запустите процесс моделирования и объясните то, что теперь показывается на выходе
.
(ж) Измените модуль генератора прямоугольных импульсов на
генератор синусоидальных сигналов (ГСН), запустите систему повторно
при значении выходных напряжений ГСН, равных 1,75, 1,875 и 2,0 В.
Объясните полученные результаты.