
- •Содержание
- •Глоссарий
- •2. Конспект лекционных занятий лекция 1. Введение. Математические модели нелинейных элементов систем автоматического управления
- •Требования, предъявляемые к математическим моделям систем автоматического управления.
- •Математические модели нелинейных элементов систем автоматического управления.
- •Характеристика с насыщением (ограничение).
- •2. Реле с зоной нечувствительности.
- •3. Реле с гистерезисом.
- •4. Нелинейное звено типа "Люфт".
- •5. Нелинейное звено типа "Вязкое трение".
- •6. Нелинейное звено типа "Сухое трение".
- •Лекция 2. Основные особенности нелинейных систем автоматического управления
- •Основные методы исследования нелинейных систем:
- •Понятие о методе фазовой плоскости исследования нелинейных систем.
- •Лекция 3. Типы особых точек и фазовые портреты линейных систем второго порядка.
- •Лекция 4. Способы построения фазовых портретов нелинейных систем по уравнениям первого приближения.
- •Случай 1. Корни характеристического уравнения – чисто мнимые (Центр).
- •Корни характеристического уравнения
- •Случай 2. Корни характеристического уравнения – комплексно-сопряженные (фокус)
- •Случай 4 Корни характеристического уравнения действительны и разных знаков (седло)
- •Решение уравнения (1) аналогично предыдущему случаю имеет вид
- •Случай 5 Корни характеристического уравнения равны кратные (вырожденный узел ). Рассмотрим систему
- •Матрица динамики системы
- •Лекция 5. Линеаризация уравнений систем автоматического управления. Уравнения первого приближения.
- •Так как в особой точке справедливо и , то окончательно получаем
- •Фазовые траектории нелинейных систем автоматического управления.
- •Лекция 6. Построение фазовых портретов нелинейных систем управления по уравнениям первого приближения.
- •Лекция 7. Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Реле с гистерезисом и зоной нечувствительности.
- •Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Реле с гистерезисом.
- •Лекция 8. Исследование процессов в нелинейных системах методом фазовой плоскости. Скользящие процессы в релейных системах.
- •Вывод 3. Уравнение движения системы вдоль линии переключения
- •Процессы в релейных системах со скользящим режимом.
- •Лекция 9. Основы исследования систем автоматического управления методом гармонической линеаризации
- •Математическая модель исследуемой системы автоматического управления.
- •II. В системе возникли автоколебания.
- •Математическая основа метода гармонической линеаризации.
- •Свойство фильтра линейной части системы.
- •Коэффициенты гармонической линеаризации.
- •VI. Гармонически линеаризованное нелинейное звено.
- •Исследования автоколебаний в нелинейных системах методом гармонической линеаризации.
- •Лекция 10. Методы определения амплитуды и частоты автоколебаний в нелинейных системах автоматического управления
- •Исходные положения.
- •Линейная часть системы управления обладает свойством фильтра, т.Е. , , следовательно, переменную можно представить в виде , .
- •Лекция 11. Алгебраический метод определения параметров периодических решений нелинейных систем.
- •Частотные методы определения параметров периодических решений.
- •Лекция 12. Устойчивость периодического решения
- •Применение критерия Михайлова для исследования устойчивости периодического решения.
- •Аналитическая форма критерия устойчивости периодического решения.
- •Применение критерия Гурвица для исследования устойчивости периодического решения.
- •Решение. Гармоническая линеаризация нелинейного звена дает следующие коэффициенты гармонической линеаризации
- •Несимметричные автоколебания. Постоянные ошибки
- •Выделим отсюда уравнение для постоянных составляющей
- •Лекция 13. Исследование устойчивости нелинейных систем. Определение устойчивости, функции ляпунова.
- •Теоремы Ляпунова.
- •Лекция 14. Устойчивость нелинейных управляемых систем. Критерий в.-м. Попова.
- •Интерпретация функции .
- •Видоизмененная частотная характеристика.
- •Способ построения диаграмм качества.
- •Лабораторная работа № 1 Моделирование систем управления в пакете Simulink
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 2 Моделирование нелинейных систем управления Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 3 Программирование в среде Matlab Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 4 Оптимизация нелинейных систем Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Лабораторная работа № 7 Цифровая реализация непрерывного регулятора Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •4. Практические занятия Практическое занятие 1. Разработка алгоритма исследования линейных систем автоматического управления методом фазовой плоскости.
- •Пример. Структурная схема системы автоматического управления имеет вид, показанный на рисунке
- •Влияние параметров системы управления на тип особой точки. Бифуркация.
- •Пример. Установить типы особых точек нелинейной системы
- •Решение. Определим координаты особых точек
- •Пример. Структурная схема системы автоматического управления имеет вид, показанный на рисунке
- •Решение. В соответствии с выше принятыми обозначениями
- •Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателей (срсп). Срсп №1
- •Задание
- •Указания к выполнению
- •Задание к срсп №3 Тема: Дискретизация и наложение спектров (aliasing)
- •Задание к срсп №4 Тема: Восстановление дискретизированных Сигналов
- •Задание к срсп №5 Тема: Дуобинарное упражнение
- •Самостоятельная работа студентов
- •7. Экзаменационные вопросы
- •Понятие о методе фазовой плоскости исследования нелинейных систем.
- •Коэффициенты гармонической линеаризации.
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
Лекция 13. Исследование устойчивости нелинейных систем. Определение устойчивости, функции ляпунова.
Общее определение понятия устойчивости любой динамической системы по Ляпунову выглядит следующим образом. Запишем уравнения динамики нелинейной системы - ого порядка в нормальной форме Коши
,
(1)
при отсутствии возмущающих воздействий. Устойчивость рассматривается как свойство свободного движения системы после начального отклонения ее, вызванного любыми причинами.
Пусть
обозначает некоторый установившийся
процесс работы системы или, как говорят,
невозмущенное движение. Отклонение
возмущенного движения
,
определяемого уравнениями (1) при
определенных начальных условиях
,
обозначим через
,
т.е.
,
. (2)
Тогда можно написать уравнения возмущенного движения в отклонениях в виде
,
, (3)
а
невозмущенное движение будет
.
Переменные
являются координатами состояния системы.
В общем случае конкретное выражение уравнений (3) зависит от вида установившегося процесса , так как они получаются из (1) подстановкой (2). Поэтому, исследуя уравнения, вообще говоря, необходимо указывать – об устойчивости какого установившегося режима или невозмущенного движения идет речь.
Геометрически,
невозмущенное (установившееся) движение
системы
- ого порядка можно представить условно
в
-мерном
пространстве с добавлением еще оси
времени
(рис. 1) в виде некоторой интегральной
кривой. Возмущенное движение
,
вызванное начальным отклонением при
,
изобразится другой интегральной кривой
(рис. 1).
Рис. 1.
В отклонениях , т.е. в пространстве координат состояния системы, эта картина возмущенного движения будет выглядеть, как показано на рисунке 2. При этом невозмущенное движение изобразится прямой линией, совпадающей с осью .
Рис. 2.
Невозмущенное
движение системы
называется устойчивым, если, задав
«трубку» сколь угодно малого
-мерного
сечения
(рис. 2), можно подобрать в начальный
момент
такую область начальных условий
,
зависящую от
,
что в дальнейшем с увеличением
возмущенное движение
не выйдет из заданной трубки
.
Аналитическое определение понятия устойчивости по Ляпунову формулируется следующим образом.
Невозмущенное
движение системы
называется устойчивым, если при заданном
,
сколь бы оно мало ни было, существует
такое
,
зависящее от
,
что при начальных условиях
,
, (4)
в
дальнейшем движении
будет все время
,
. (6.5)
Заметим, что в этом аналитическом определении области и , в отличие от рис. 2 выглядят "прямоугольными" (в n-мерном пространстве), что не имеет принципиального значения.
Невозмущенное
движение
будет неустойчивым, если указанное
условие не выполняется хотя бы для
одного из
.
Если
при выполнении указанного выше определения
имеем
,
то невозмущенное движение
называется асимптотически устойчивым.
Если же после любых больших начальных отклонений, то система называется устойчивой в целом.
Существует еще понятие абсолютной устойчивости, означающее устойчивость системы в целом при любом очертании нелинейности внутри определенного класса нелинейностей.
В общем случае в нелинейных системах, в отличие от линейных устойчивость состояния равновесия не означает, что будут устойчивы и все процессы в системе, так как свойства нелинейной системы меняются с изменением размера отклонений координат состояния. Наглядным примером может служить наличие в системе второго порядка неустойчивого предельного цикла . В этом случае при устойчивом состоянии равновесия система оказывается неустойчивой при больших начальных отклонениях (выходящих за границу предельного цикла), т.е. система устойчива "в малом" и неустойчива "в большом".
При определении понятия устойчивости рассматривались интегральные кривые (рис. 1 и 2), Если же представить себе не интегральную кривую, а фазовую траекторию в -мерном пространстве для системы уравнений (3), то в устойчивой системе согласно определению она будет иметь вид, изображенный на рис. 3.
Рис. 3.
Далее
придется иметь дело с непрерывными
функциями координат состояния системы
обладающими свойством
при
.
Такая
функция
называется знакоопределенной функцией
если во всей рассматриваемой области
окружающей начало координат, она
сохраняет один и тот же знак и обращается
в нуль только в точке начала координат.
Например, при
.
Знакоопределенная функция может быть положительноопределенной или отрицательноопределенной
Если
же функция
сохраняет один и тот же знак, но обращается
в нуль не только в начале координат, то
такая функция называется знакопостоянной
(положительной или отрицательной).
Например, при
обращается в нуль на прямой
и
.
Наконец,
функция
будет знакопеременной, если обращаясь
в нуль в начале координат (и не только),
она в рассматриваемой области не
сохраняет одного и того же знака.
Например,
.
Согласно известному критерию Сильвестра, любая квадратичная форма координат будет знакоопределенной (положительной) тогда и только тогда, когда все главные диагональные миноры матрицы ее коэффициентов будут положительны. Например,
будет положительноопределенной, так как для матрицы ее коэффициентов
имеем
и, наконец,
Описанные функции от координат состояния системы, обращающиеся в нуль в начале координат, играют важную роль в теоремах Ляпунова об устойчивости и неустойчивости нелинейных систем и называются функциями Ляпунова.
Пусть имеется нелинейная система, описываемая уравнениями динамики
(6)
Составим производную функции Ляпунова в силу уравнений системы
.
Используя уравнение (6), найдем
.
(7)
Очевидно, что в результате тут получается тоже некоторая функция координат состояния системы
.
(8)
Известно далее, что градиент функции есть вектор, определяемый следующими проекциями
.
Можно
ввести вектор
с проекциями, отвечающими уравнениям
(6), а именно
.
Вектор будет вектором скорости изображающей точки в фазовом пространстве (рис. 4).
Рис. 4
Согласно (7) получаем
,
где
под
подразумевается совокупность всех
координат состояния системы
.
Итак, производная функции Ляпунова, составленная в силу уравнений системы, представляет собой скалярное произведение градиента этой функций на вектор фазовой скорости.
Вектор
перпендикулярен к поверхности
и направлен в сторону возрастания
значения
(рис.4). Если
производная
положительна, то согласно
(9) вектор
фазовой скорости
составляет с
острый угол, т.е. фазовая траектория
пересекает поверхность
в сторону увеличения значений
.
Если же
,
угол между
и
тупой, и фазовая траектория идет в
сторону уменьшения значений
.