3. Перспективы развития рынка меди.

Спрос на медь сохранит свою силу в течение достаточно долгого времени в первую очередь благодаря росту благосостояния растущего населения в Азиатском регионе и росту использования меди в различных важных секторах. Такое мнение на международной конференции по мировому рынку меди высказал президент и исполнительный директор шведской компании Boliden Ян Йоханссон.

По его оценкам, спрос на медь за период времени до 2010 г. увеличится на 5-7 млн т в Китае и на 1 млн т в Индии. Он весьма пессимистично настроен по отношению к предположениям о возможном обрушении спроса на металлы в Китае. "Почему мы должны ожидать этого? Ведь Китай и, в меньшей степени, Индия проходят такие же точки развития, как Япония и Южная Корея в начале зарождения экономического бума 43 и 20 лет назад соответственно", - сказал эксперт. Кроме того, по его словам, интенсивность в глобальном масштабе использования меди также возрастает. Например, в такой важной для мировой экономики отрасли, как автомобилестроение США, за последние тридцать лет количество меди на один автомобиль возросло в среднем на 10 фунтов (прибл. 4,5 кг), что при гигантских объёмах производства автомобилей даёт огромные объёмы использующейся меди.

В выступлении г-на Йоханссона прозвучали и предостережения по поводу проблем, с которыми столкнётся медная промышленность в частности и человечество в целом. Во-первых, это напряжённость с медным концентратом - если до 2016 года сохранятся текущие темпы роста спроса на концентрат (5% в год), то всех существующих и возможных мощностей просто не хватит для удовлетворения такого спроса. В какой-то степени в производстве кабелей и труб медь можно заменить алюминием и пластиком, однако пока такая замена практически микроскопическая и составляет менее 1%. Во-вторых, это энергетические проблемы, являющиеся наибольшей потенциальной угрозой растущим экономикам Индии и Китая, в которых в ближайшие четыре года пересчитанный из ВНП рост потребления меди оценивается в 6% и 9% соответственно.

2. Вариационный анализ.

Вариация - различия в значениях изучаемого признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причина вариации - различные условия существования разных единиц совокупности.

Вариационный ряд - упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (убывающим), т. е. ранжированным, значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным его значением.

Вариационный ряд по форме бывает:

- ранжированный - перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания изучаемого признака;

- дискретный вариационный - таблица, которая состоит из двух строк или графов, включающих:

• конкретные значения - x_i варьирующего признака Х,

• количество единиц совокупности - f_i - (частоту) с данным значением признака x_i;

- интервальный ряд - в нем вместо дискретного ряда записывают интервал.

Абсолютные показатели вариации.

1. Размах вариации (R) - абсолютная величина разности между максимальными и минимальными значениями (вариантами) признака.

R=x_max - x_min

2. Среднее линейное отклонение ( ) - это средняя арифметическая оценка абсолютных значений (модуля) отклонений отдельных вариант от их средней арифметической. Определяют по формуле:

3. Средняя арифметическая.Выборочной средней арифметической называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. Она вычисляется последующей формуле:

где n - число элементов выборки.

4. Средняя арифметическая интервального ряда распределения рассчитывается в тех случаях, когда в столбце вариантов не одно, а два значения, показывающие верхнюю и нижнюю границу. Среднее значение интервала находится путем отыскания простой Х_сер . Между верхней и нижней границами интервала. Число случаев f умножается на эту величину, и находится сумма этих произведений. Формула вычисления в этом случае:

5. Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочнойдисперсии.

6. Выборочной дисперсиейназывают среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака отих среднего значения. То есть выборочная дисперсия есть средняя взвешенная квадратов отклонений с весами, равными соответствующим частотам.

7. Квадратичное (стандартное) отклонение - обобщающая характеристика вариабельности признака в совокупности. Оно равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической. Его вычисляют по формуле: