- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
Всякое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые бы точно и полно отражали действительность.
Точность наблюдения - это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Расхождение между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называется ошибками наблюдения.
В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения различают несколько видов таких ошибок:
1. Ошибки регистрации - это расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическом значении признака и действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.
Ошибки регистрации могут быть :.
А) Случайные ошибки регистрации - это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин. Случайные ошибки могут быть допущены как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также в результате ошибок в подсчете.
Б) Систематические ошибки регистрации - это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего статистического наблюдения в одном направлении факторов. Примером систематической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения могут служить округления населением возраста, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 0 и 5. Часто опрашиваемые, например, вместо 39 лет или 42 лет говорят, что им 40 лет.
Систематические ошибки регистрации могут быть:
- Преднамеренные систематические ошибки регистрации - это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные.
- Непреднамеренные систематические ошибки регистрации - это ошибки, которые носят нечаянный характер, допускаются неумышленно.
2. Ошибки репрезентативности - это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности (выборочной) и его значениями во всей исходной (генеральной) совокупности.
Причина возникновения данного рода ошибок заключается в том, что отобранная и обследованная часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом.
Ошибки репрезентативности могут быть:
А) Случайные ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие в силу несплошного характера статистического наблюдения, когда совокупность отобранных на основе принципа беспристрастного, непреднамеренного, случайного отбора единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит совокупность в целом.
Б) Систематические ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц изучаемой (генеральной) совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность предполагает проведение следующих видов контроля:
1. Синтаксический контроль заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, в проверке оформления документов на предмет наличия и четкости всех необходимых записей, предусмотренных инструкцией, а также в анализе полноты материала и охвата всех отчетных единиц наблюдения.
2. Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями. Он заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа статистического обследования с целью выявления логически несовместимых ответов.
3. Арифметический (счетный) контроль основывается на знании количественных связей между значениями показателей. Он заключается в проверке правильности арифметических итогов показателей, содержащихся в отчетности или в формулярах обследования и в увязке тех показателей, которые могут быть выведены один из другого.