Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики

Статистика как любая наука имеет свой объект, предмет и специфические методы исследования.

Объектами статистики могут быть самые разнообразные социально-экономические явления и процессы общественной жизни.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений и процессов ,закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, которые образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Все многообразие применяемых и последовательно выполняемых статистических методов называется стадиями статистического исследования.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1. Статистическое наблюдение, при котором используется метод массового статистического наблюдения.

2. Сводка и группировка статистических данных. На данной стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подлежит обработке методами сводки и статистической группировки.

3. Анализ статистической информации с использованием обобщенных статистических показателей. При анализе статистической информации широкое распространение имеют табличные и графические методы.

Задачи статистики делятся на две группы:

1. Общие задачи:

А) обобщение и прогнозирование тенденций развития как отдельных сфер, так и всего народного хозяйства;

Б) разработка и внедрение современных методов исследований эко­номических и социальных процессов, происходящих в обществе;

В) определение и выявление имеющихся резервов эффективности как отдельных сфер деятельности, так и всего общественного про­изводства;

Г) постоянное обеспечение органов государственной власти и мест­ного самоуправления достоверной информацией, необходимой им для принятия решений.

2. Специальные задачи:

А) изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

Б) рассмотрение взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов;

В) анализ динамики массовых социально-экономических явлений.

Вопрос 3. Основные категории статистики

Основными статистическими категориями, т.е. понятиями, используемыми в статистической деятельности, являются:

1.Статистическая закономерность — это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества эле­ментов — единиц совокупности.

В ее основе лежит закон больших чисел, основным принципом которого является массовость явления или процесса.

2.Статистическая совокупность — это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни (единиц совокупности) объединенных общей основой и системой связей, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Отдельные элементы статистической совокупности называют единицами совокупности, а их общее количество – объемом совокупности.

3.Признак - это свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов или явлений, которые могут быть наблюдаемы или изучены. Он классифицируется по многим признакм.

По характеру выражения:

а) количественный — признак, определенные значения которого выражаются в числовых значениях, т.е. в цифрах;

б) качественный (атрибутивный) — признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований, т.е. словами;

По способу измерения:

а) первичные (абсолютные величины) получают пи сборе статистических данных;

б) вторичные (расчетные) получают при обработке данных;

По отношению к характеризуемому объекту.

а) прямые (непосредственные) — свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется;

б) косвенные — свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него

По отношению ко времени:

а) моментные признаки характеризуют объект в какой-либо определенный момент времени;

б) интервальные признаки характеризуют объект в интервале времени: год, месяц, сутки;

По содержательности:

а) основные (существенные) признаки характеризуют главные черты изучаемых явлений и процессов;

б) второстепенные (несущественные) признаки не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений и процессов;

По характеру вариации:

а) альтернативные — принимают только 2 взаимоисключающих значения;

б) непрерывные — принимают любые значения в определенных границах;

в) дискретные — принимают только целостные значения, без промежуточных значений между ними (число рабочих на предприятии, число людей в семье, число станков).

Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными.

Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято назы­вать варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статисти­ке.

4. Вариация — это многообразие величины признака у отдельных единиц совокупности, т.е. это изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой, складывающиеся под воздействием различных причин или факто­ров.

Вариация (измеряемого признака) имеет:

1. верхнюю границу — наибольшее значение признака;

2. нижнюю границу — наименьшее значение признака;

3. варианты — любое значение признака между верхними и нижни­ми границами;

4. размах разность между верхними и нижними границами.

5. Статистический показатель — это количественная оценка свойства (единицы совокупности) изучаемого объекта или явления.