
- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
Вариация признаков, как правило, обусловлена влиянием различных факторов. Если совокупность разбита на группы по факторному признаку, то это окажет определенное влияние на значение вариации признака в группах. Выявить долю вариации, определяемую теми или иными факторами, можно, разделив всю совокупность на группы по фактору, влияние которого исследуется. В этом случае выделяют три вида дисперсии:
общая — измеряет вариацию результативного признака в целом по совокупности под влиянием всех факторов. Количественно вычисляется с помощью формулы взвешенной дисперсий.
межгрупповая — характеризует вариацию результативного признака за счет фактора, положенного в основу группировки. и рассчитывается по формуле:
,
где
-
среднее значение признака в
i
- той группе
fi – число значений признака в i - той группе
в) внутригрупповая (частная) — измеряет вариацию результативного признака за счет других факторов, не учтенных в группировке:
Для всех групп в целом рассчитывается средняя из внутригрупповых дисперсий по формуле:
Между указанными видами дисперсий существует соотношение, которое называют правилом сложения дисперсий - общая дисперсия равна сумме средней из частных дисперсий и межгрупповой:
С помощью правила сложения дисперсий можно оценить удельный вес факторов, лежащих в основе группировки, во всей совокупности факторов, воздействующих на результативный признак. Для этого применяется коэффициент детерминации:
Корень квадратный из коэффициента детерминации называется эмпирическим корреляционным отношением:
Эмпирическое корреляционное отношение показывает какую часть общей колеблемости результативного признака определяет изучаемый фактор, т.е. характеризует влияние группировочного признака на результативный признак. Это показатель принимает значение от 0 до 1. Если связь отсутствует, то η = 0, В этом случае дисперсия групповых средних равна нулю (δ2 = 0), т.е.е все групповые средние равны между собой и межгрупповой вариации нет. Это означает, группировочный признак не влияет на вариацию исследуемого признака. Если связь функциональная, то η = 1, В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии (δ2 =σ2), т.е. не будет внутригрупповой дисперсии. Это означает, что группировочный признак полностью определяет вариацию изучаемого признака, а влияние прочих факторных признаков равно 0. Промежуточные значения η оцениваются по степени их близости к предельным.
Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков. Напомним, что альтернативный признак - это признак, который может принимать только два возможных значения .
Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так:
Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид :
где fi - численность единиц в i- той группе;
Pi – доля i- той группы в общем объеме совокупности
-
средняя доля
изучаемого
признака во всей совокупности, которая
определяется по формуле:
Общая дисперсия определяется по формуле:
Три вида дисперсий объединены между собой следующим образом:
Это - правило сложения дисперсии доли признака.