
- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
Понятие о средних величинах
Средняя арифметическая и ее свойства
Другие виды степенных средних
Структурные средние
Показатели вариации
Правило сложения дисперсий
Вариация альтернативного признака
Вопрос 1. Понятие о средних величинах
Средняя величина — это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности.
Средние величины объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине с):
где хi - i-й вариант рассматриваемого признака ;
fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака
c – показатель степени средней
В зависимости от значения показателя степени различают следующие виды степенных средних:
при
- средняя гармоническая
при
- средняя геометрическая
при
- средняя арифметическая
при
- средняя квадратическая
при
- средняя кубическая
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше показатель степени средней величины, тем больше ее значение, т.е.:
Это свойство степных средних возрастать с повышением показателя степени называется в статистике правилом мажорантности средних.
Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
Наиболее распространенным видом степенных средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.
Средняя арифметическая взвешенная используется, если в изучаемой совокупности отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным.
Расчет средней арифметической взвешенной производится по формуле:
В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или долях единицы).
Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами:
1. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие частоты ( i-й группы):
2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю:
3. Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину:
Вопрос 3. Другие виды степенных средних
Средняя гармоническая простая – это обратная к средней арифметической из обратных значений признаков. Ее вычисляют, когда необходимо осреднение обратных индивидуальных значений признаков путем их суммирования. Эта форма средней имеет следующий вид:
Средняя гармоническая взвешенная вычисляется тогда, когда известны данные об общем объеме признака, а также индивидуальные значения признака, неизвестной является лишь частота.
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда объем совокупности формируется не суммой, а произведением индивидуальных значений признаков. Этот вид средней используется для вычисления средних коэффициентов роста в рядах динамики.
Средняя геометрическая простая выглядит следующим образом:
Соответственно средняя геометрическая взвешенная приобретает следующее выражение:
Средняя квадратическая используется для определения показателей вариации признака – дисперсии и среднего квадратического отклоненияю
Формула средней квадратической простой имеет следующий вид:
А средняя квадратическая взвешенная: