
- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
А) атрибутивные — группировки, содержащие в качестве своей основы качественные признаки
Б) количественные — группировки, содержащие в своей основе количественные признаки;
По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
А ) простая — группировка, в основу которой положен один признак;
Б) сложная — группировка, в основу которой положены несколько признаков;
В) многомерная — группировка, основанная на использовании одновременно целого комплекса взаимосвязанных признаков;
Г) комбинированные — группировки, при которых группы, сформулированные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку и т.д.;
Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. После определения основания группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить изучаемую совокупность.
Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.
При построении группировки по качественному признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака. Например, в случае проведения группировки населения по полу можно образовать только две группы: мужчины и женщины.
Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта . На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовывать групп.
Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок:
Выделенные группы должны отличаться качественной однородностью;
Количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим.
Оптимальное количество групп с равными интервалами можно определить по формуле американского ученого Стерджесса :
где N - число единиц совокупности.
Другой способ
определения числа групп основан на
применении показателя среднего
квадратического отклонения (
).
Если величина интервала равна 0,5
,
то совокупность разбивается на 12 групп,
а когда величина интервала равна
и
,
то совокупность делится соответственно
на 9 и 6 групп.
Если совокупность разбивается на 12 групп, то интервалы групп строятся следующим образом:
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
от
до
где
-
среднее значение признака по совокупности,
которое определяется по формуле
,
- среднее квадратическое отклонение, согласно формуле :
.
где
- i-e
значение варьирующего признака;
Когда число групп равно 6, получаются следующие интервалы групп:
от
до
от
до
от до
от
до
от
до
от
до
После определения количества групп следует определить интервалы группировки.
Интервал – это количественное значение , отделяющее одну единицу (группу)от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.
Каждый интервал имеет:
1.Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале;
2.Верхняя граница - наибольшее значение признака в нем.
3.Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают:
1)равные;
2) неравные:
а) прогрессивно возрастающие,
б) прогрессивно убывающие,
в) произвольные
г) специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
где R
=
-
размах вариации;
- максимальное и
минимальное значения признака в
совокупности.
Полученную по формуле величину округляют..
Существуют следующие правила определения величины интервала:
1. Если величина интервала, представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например, 0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала.
2.Когда рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа.
3. В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50
Интервалы также могут быть:.
1. Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.
2.Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:
в геометрической прогрессии:
где а - константа - число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным - при прогрессивно убывающих интервалах;
q - константа - положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих меньше 1.
3.Специализированными называются интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.