
- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
Вопрос 2. Классификация статистической сводки
Статистическая сводка классифицируется по следующим признакам:
1. По глубине и точности обработки:
А) простая сводка — операция по подсчету общих итогов или общего объема изучаемого показателя, т. е. по совокупности единиц наблюдения. Например, для получения данных о количестве безработных складывается общее число зарегистрированных безработных;
Б) сложная сводка — комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по объекту в целом, оформление результатов в виде статистических таблиц;
2.По форме обработки:
А ) централизованная — статистическая сводка, при которой весь материал поступает в одну вышестоящую организацию, например, Федеральную службу государственной статистики России, и там полностью обрабатывается;
Б) децентрализованная — статистическая сводка, при которой обработка собранного материала идет поэтапно в зависимости от ступени иерархической лестницы управления;
3. По технике выполнения:
А) механизированная ( компьютерная) — сводка, при которой сбор, обработка и хранение информации осуществляются с помощью компьютера;
Б) ручная — сводка, осуществляемая вручную. .
'.
Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
(1 час)
1. Задачи и виды группировок
2. Выполнение группировки по количественному признаку
3. Ряды распределения
Вопрос 1. Задачи и виды группировок
Группировка статистических данных — это процесс разделения изучаемой статистической совокупности на однородные части по одному или нескольким признакам, отражающим суть, содержание явлений и связанным с целью и задачами исследования.
Система группировок — это совокупность взаимосвязанных группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи :
1) выделение социально-экономических типов;
2) изучение структуры явлений и структурных сдвигов;
3) выявление взаимосвязи между исследуемыми явлениями.
В связи с этим по функциональному назначения статистическая группировка классифицируется следующим образом:
1) типологическая – это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности.
2) структурная – группировка, выявляющая состав, структуру и строение однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.п.
3) аналитическая – группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями и процессами. Используя данные группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений и процессов.
Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на другие, связанные с ними признаками.
Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием других признаков (факторных)
Также статистические группировки классифицируются по следующим признакам: