
- •Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Общие задачи:
- •2. Специальные задачи:
- •Вопрос 3. Основные категории статистики
- •Тема № 1.2. Принципы организации государственной статистики в российской федерации
- •Для специальности «Право и организация социального обеспечения»
- •Система государственной статистики в Российской Федерации
- •Задачи и принципы организации государственного статистического учета
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Статистическое наблюдение и его этапы
- •Вопрос 2. Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Составление программы наблюдения.
- •Вопрос 3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 2.5. Оценка точности статистического наблюдения
- •Тема № 2.2. Выборочное наблюдение (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Вопрос 2. Ошибки выборки
- •Вопрос 3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Для доли:
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных тема № 3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •Вопрос 1. Понятие статистической сводки
- •Вопрос 2. Классификация статистической сводки
- •1. По глубине и точности обработки:
- •2.По форме обработки:
- •3. По технике выполнения:
- •Тема № 3.2. Метод группировки в статистике
- •Вопрос 1. Задачи и виды группировок
- •В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки:
- •По количеству признаков, используемых в процессе группировки:
- •Вопрос 2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Вопрос 3. Ряды распределения
- •Раздел 4. Способы наглядного представления данных тема № 4.1. Статистические таблицы
- •Вопрос 1. Понятие статистической таблицы и ее элементы
- •Вопрос 2. Виды таблиц
- •Вопрос 3. Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Тема № 4.2. Статистические графики
- •Тема № 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике (2 часа)
- •3. По способу вычисления различают:
- •Вопрос 2. Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Вопрос 3.Относительные показатели
- •Тем № 5.2. Средние величины и показатели вариации (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие о средних величинах
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Вопрос 3. Другие виды степенных средних
- •Вопрос 4. Структурные средние
- •Вопрос 5. Показатели вариации
- •Вопрос 6. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 7. Вариация альтернативного признака
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике тема № 6.1. Виды рядов динамики и методы их анализа (2 часа)
- •Вопрос 1. Классификация рядов динамики, правила их построения
- •По методологии расчета.
- •Вопрос 2. Показатели анализа ряда динамики
- •Тема № 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (2 часа)
- •Вопрос 1. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Вопрос 2. Методы изучения сезонных колебаний
- •Раздел 7. Индексы в статистике (4 часа)
- •Вопрос 1. Понятие и виды индексов
- •По степени охвата единиц совокупности:
- •2. По базе сравнении:
- •3. По виду объекта сравнения:
- •Вопрос 2. Индивидуальные индексы
- •Для количественных показателей:
- •Для качественных показателей:
- •Для показателей, которые получены как произведение качественного и количественного показателей:
- •Вопрос 3. Общие индексы количественных показателей
- •Вопрос 4. Общие индексы качественных показателей
- •Вопрос 5. Общие индексы смешанных показателей
- •Вопрос 6. Индексы средних величин
- •Вопрос 7. Система взаимосвязанных индексов, факторный анализ
- •Раздел 8. Статистическое изучение связи между явлениями тема № 8.1. Методы изучения связи между явлениями (2 часа)
- •Вопрос 1. Виды связей между явлениями
- •В зависимости от направления:
- •По аналитическому выражению, т.Е. По форме:
- •По количеству факторов, действующих на результативный признак:
- •Вопрос 2. Статистические методы моделирования связи
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Вопрос 3. Непараметрические методы
- •Тема № 8.2. Корреляционно-регрессионный анализ (4 часа)
- •Вопрос 1. Регрессионный анализ
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ
Раздел 1. Введение в статистику тема № 1.1. Предмет, метод, задачи статистики
(1 час)
Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Предмет, метод и задачи статистики
Основные категории статистики
Вопрос 1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями в подсчете :населения; земельных угодий; богатства; скота; имущества и т. д.
В своей истории статистика прошла 2 основных этапа:
1 этап .Ранняя статистика — период, в течение которого статистика использовалась для учета первичных хозяйственных нужд. В этот период для статистики были характерны:
а) отсутствие развитого методологического аппарата и системности;
б) эпизодичность проведения статистических исследований.
Постепенно в ходе сбора статистических данных складывались определенные правила сбора статистической информации, т. е. созревала необходимость теоретического осмысления накопленного практического опыта в области сбора и систематизации информации.
2 этап. Зарождение научной статистики происходит в связи с началом анализа и обработки данных во 2-й половину XVII в. (17). Сам же термин "статистика" ввел немецкий профессор физиологии и права Г. Ахенваль, когда читал лекции в университете по описанию политического и экономического состояния государства.
В разные эпохи ведущими в научной статистике были школы:
1. Государствоведения в Германии, основоположником которой был Г. Конринг. В рамках данного направления статистика содержала описательную информацию о государстве, такие как быт народа, финансы, климат, армия, торговля, в течение определенного периода;
2. Политических арифметиков в Англии, основателями которой были Д. Граунт, Э. Галлей, В. Петти. Именно эта научная школа стала истоком возникновения современной статистики как науки. Указанные ученые впервые высказали утверждение о том, что статистика изучает закономерности общественной жизни. В своей деятельности они пытались дать числовую характеристику общественных явлений и процессов.
3.Статистико-математическая, родоначальником которой был известный бельгийский статистик XIX в. (19) А. Кетле. Представителями этой школы статистика воспринималась как наука, способная изучать общественные процессы с помощью количественных методов. А Кетле называл статистику - социальной физикой;
4. Русская описательная, яркими представителями которой были И.К. Кириллов, В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов, М.И. Чулков, И.И. Голиков, С.Н. Плещеев и др., в частности:
И.К. Кириллов своей работой "Цветущее состояние Всероссийского государства" положил начало российской научной статистики;
В.Н. Татищев и М.В. Ломоносов разработали детальную программу сбора сведений по экономической географии России;
П. П. Семенов-Тян-Шанский возглавлял Центральный статистический комитет и организовал в 1897 г. 1-ю всероссийскую перепись населения.
В настоящее время насчитывается около 1000 определений статистики. Первое из них относится к 1749 году.
В настоящее время под термином « статистика» понимают следующее:
Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистика - это учение о системе показателей ,т.е. количественных характеристиках, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, народном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика - это одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
Статистикой называют также различного рода числовые или, как часто говорят, цифровые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д.
Таким образом, статистика — это наука и вид деятельности, которые изучают количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение, размещение в пространстве и во времени, а также выявляет действующие количественные зависимости и закономерности.