Литература

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2002.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.

3. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1990.

4. Калинина В.Н., Панкин В.Н. математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.

5. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Задачник по дисперсионному, корреляционному и регрессивному анализу. – М.: МЭСИ, 1996.

6. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Ткачев О.В. Корреляционно-регрессионный анализ в системе "Statistica". Методические указания. - М.: МЭСИ, 1996- 70с.

7. Реннер А.Г., Аралбаева Г.Г. Корреляционно-регрессионный анализ. Методические указания к лабораторному практикуму. – ОГУ, Оренбург, 2002.

Вопросы к диф. Зачёту

1. Понятие многомерной случайной величины: функция распределения и функция вероятности распределения двумерной случайной величины.

2. Числовые характеристики двумерной случайной величины.

3.Двумерная корреляционная модель: основная задача корреляционного анализа.

4 Ковариация и коэффициент корреляции.

5. Проверка значимости коэффициента корреляции.

6. Интервальные оценки параметров линейной корреляционной зависимости.

7. Понятие о многомерном корреляционном анализе: множественный и частный коэффициенты корреляции.

8. Двумерный нормальный закон распределения.

9. Регрессионный анализ: основные положения регрессионного анализа; парная регрессионная модель.

10. Оценка коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов.

11. Проверка значимости уравнения регрессии.

12. Интервальное оценивание коэффициентов и уравнения регрессии.

13. Дисперсионный анализ: однофакторная дисперсионная модель.

14. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе.