1. Модель. Моделирование. Цель моделирования

• Модель — это упрощенное подобие реального объекта. Модель отражает лишь некоторые свойства объекта, существенные для достижения цели моделирования.

• Моделирование – процесс построения модели и исследование объектов (процессов) при помощи модели

• Модель используется как заменитель реальной системы для воспроизведения отдельных ее функций, для прогноза ее поведения в определенных условиях.

2 Классификация моделей. Классификация информационных моделей Необходимость создания моделей

Классификация моделей:

1. Модель – статическая , если среди параметров описания модели нет (явно) временного параметра.

2. Модель – динамическая , если среди параметров модели явно выделен временной параметр.

3. Модель – дискретная , если описывает поведение оригинала в определенные моменты времени (для динамической модели).

4. Модель – непрерывная , если описывает поведение оригинала на определенном промежутке времени.

5. Модель – детерминированная , если для каждой допустимой совокупности входных параметров она позволяет определять однозначно набор выходных параметров; в противном случае – модель называется, стохастической (вероятностная) .

6. Модель – физическая, являющаяся материальной копией оригинала.

7. Модель – геометрическая , если она представима геометрическими образами и отношениями между ними.

8. Модель оптимизационная – предназначена для случая, когда необходимо принимать решения.

Классификация информационных моделей:

• Знаковые- строятся с использованием различных языков (знаковых систем). Знаковая информационная модель может быть представлена в форме текста (например, программы на языке программирования), формулы, таблицы и так далее.

• Вербальные- модели, полученные в результате раздумий, умозаключений. Они могут так и остаться мысленными или быть выражены словесно. Примером такой модели может стать наше поведение при переходе улицы

• Табличные- моделей является прямоугольная таблица, которая состоит из столбцов и строк. Такой тип моделей применяется для описания ряда объектов, обладающих одинаковым набором свойств.

Наши знания о реальном мире складываются из множества информационных моделей. Это сведения о свойствах разнообразных объектов и их взаимодействии между собой

3Этапы построения информационной модели. Этапы решения задач на эвм

Этапы решения задач на ЭВМ:

• Постановка задачи:определение исходных данных и искомого результата

• Матем. модель задачи

• Выбор метода решения

• Разработка алгоритма

• Разработка программы на языке программирования

• Ввод программы в ЭВМ и ее отладка т.е проверка правильности написания программы, выявление и устранение ошибок

• Выполнение программы на ЭВМ и анализ результатов

4Алгоритмизация. Понятие алгоритма. Свойства алгоритма

Алгоритм – это описание послед действий,строгое исполнение которых приводит к решению поставл задачи за конечное число шагов

Свойства алгоритма:

Массовость т.е возможности решения опред класса задач

Результативность т.е алгоритмический процесс должен быть конечным за опред кол-во шагов получается искомый результат

Однозначность ,понимание т.е отсутствие какой бы то ни было неопределенности в трактовке выполняемых действий

Детерминированность(определенность)т.е предлагается возможность многократного получения одного и того же результата по одному и тому же алгоритму и при одних и тех же исходных данных

Оптимальность т.е удовлетворять предъявленным к нему требованиям по времени реализации ,точности результата, объема занимаемой и используемой памяти

Алгоритмизация – разложение вычислительного процесса на составные части