Задачи регрессионного анализа:

1. Спецификация математической модели, т.е. выбор и обоснование аналитической зависимости между переменными. На этом этапе всегда получают уравнение регрессии.

В то же время, пока уравнение регрессии не будет соответствующим образом оценено, не будет проведен этап исследования его адекватности, уравнение регрессии будет представлять собой всего лишь гипотезу.

2. Статистический анализ уравнения регрессии. Этап проводится с целью определения адекватности уравнения регрессии и установления значимого влияния независимой переменной на зависимую. Этот этап называется этапом параметризации уравнения регрессии.