- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
А. Графическое представление. Это наиболее наглядный способ представления отношений между элементами, его недостаток — относительная сложность использования ЭВМ для анализа. Б. Матричное представление. Матрица смежности вершин для неориентированного графа имеет вид: для ориентированного графа:
В. Множественное представление. В этом случае для ориентированного графа G(V) задается множество вершин V и соответствие G, которое показывает, как связаны между собой вершины. Для каждой вершины i соответствие Gопределяет множество вершин G(i), в которые можно непосредственно попасть из вершины i. Это множество называется множеством правых инциденций. Множество G-1(i) определяет все вершины, из которых можно непосредственно попасть в вершину i. Это множество называется множеством левых инциденций. Таким образом, ориентированный граф задается перечислением (списком) множеств вида G(i), либо множеств вида G-1(i) для всех вершин графа. Такой способ оказывается наиболее компактным и эффективным при задании исходной информации о структуре для решения задач синтеза, особенно для иерархических структур.
Цепью называется такая последовательность ребер Е0, E1, ..., Ek-1, Ek, когда каждое ребро Еk-1 соприкасается одним из концов с ребром Еk. Цепь можно обозначить последовательностью вершин, которые она содержит. Понятие цепи обычно используется для неориентированных графов.
Путем называется такая последовательность дуг, когда конец каждой предыдущей дуги совпадает с началом последующей. Например, для графа (рис. 4.3) последовательность дуг (1, 3), (3, 4), (4, 2) является путем (рис. 4.6). Понятие пути обычно используется для ориентированных графов.
Циклом называется
такая конечная цепь, которая начинается
и заканчивается в одной вершине. Понятие
цикла имеет смысл только для
неориентированных графов.
Контуром называется
такой конечный путь, у которого начальная
вершина первой дуги совпадает с
конечной вершиной последней дуги.
Длиной
цепи (пути) называют
число ребер (дуг), входящих в цепь (путь)
графа. Матрица
смежности вершин графа А является
матрицей непосредственных путей графа,
имеющих длину, равную единице. Общее
число транзитных путей длиной λ может
быть получено в результате возведения
в λ -тую
степень матрицы А:
Элемент матрицы Аλ аij(λ) определяет
число путей длиной λ от
вершины i к
вершине j.
Степень
вершины. Число
ребер, инцидентных вершине i неориентированного
графа, называют степенью
вершины i обозначают
р(i).
К понятию связности
графа. Для
неориентированных графов вводится
понятие слабой связности или просто
связности. Граф G(V) называется
слабо связным (связным), если для любых
вершин графа i и j существует
цепь из вершины i в
вершину j.
Для ориентированных, графов
вводится дополнительное понятие
сильной связности. Граф G(V) называется
сильно связным, если для любых вершин
графа i, j существует
путь из вершины i в
вершину j
